本書系統(tǒng)地介紹了小域估計領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論工具和方法，包括參數(shù)估計、小域均值的預測方法，以及模型不確定性評價。在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，本書整合了最新的研究進展，在小域均值的預測方面，提出了改良分類混合模型預測（MCMMP）方法，特別針對抽樣單元歸屬不確定及新采樣單元不在已有采樣區(qū)域的情況，提供了有效的小域均值預測解決方案。在模型不確定性評價方面，本書對現(xiàn)有小域模型不確定性評價的主要方法進行了系統(tǒng)梳理，并從計算精度、計算速度以及方法穩(wěn)健性等方面對其進行了綜合比較和理論分析。