第1章　DeepSeek初探——工具認知、提示詞工程與AI幻覺 1 1.1　DeepSeek工具認知 2 1.1.1　初識DeepSeek 2 1.1.2　DeepSeek的獨特優(yōu)勢 3 1.2　DeepSeek的使用 3 1.2.1　訪問DeepSeek的兩種方式 4 1.2.2　用戶界面詳解 6 1.3　AIGC時代的提示詞工程 9 1.3.1　如何進行有效提問 9 1.3.2　提示詞思維鏈與設(shè)計策略 10 1.3.3　提示詞進階框架 12 1.4　DeepSeek與AI幻覺 16 1.4.1　什么是AI幻覺 17 1.4.2　DeepSeek產(chǎn)生幻覺的原因 17 1.4.3　如何減緩AI幻覺 18 第2章　學(xué)術(shù)提示詞模板庫——選題、文本優(yōu)化與各章節(jié)提示詞示例 20 2.1　尋找優(yōu)質(zhì)選題的方法 21 2.1.1　尋找選題思路的方法 21 2.1.2　現(xiàn)實觀察法：從現(xiàn)象到本質(zhì)的追問 30 2.2　文本優(yōu)化與改寫 33 2.2.1　文本降重 33 2.2.2　段落仿寫 36 2.2.3　論文表述優(yōu)化 38 2.3　語言翻譯潤色 40 2.3.1　論文語言翻譯 40 2.3.2　論文翻譯語言潤色 41 2.4　AI在論文審核中的應(yīng)用 43 2.4.1　DeepSeek充當審稿人發(fā)現(xiàn)論文漏洞 43 2.4.2　DeepSeek針對審稿人的意見進行回復(fù) 45 2.5　與編輯溝通 46 2.5.1　投稿信的撰寫 46 2.5.2　催稿信的撰寫 48 2.5.3　咨詢信的撰寫 49 2.5.4　撤稿信的撰寫 50 2.6　各個章節(jié)的學(xué)術(shù)寫作提示詞模板 51 2.6.1　緒論生成提示詞模板 52 2.6.2　討論生成提示詞模板 56 2.6.3　總結(jié)生成提示詞模板 57 2.6.4　摘要生成提示詞模板 59 2.6.5　題目生成提示詞模板 61 2.7　基金申請書的提示詞模板 63 2.7.1　研究背景與意義 64 2.7.2　研究內(nèi)容、目標與關(guān)鍵科學(xué)問題 65 2.7.3　研究方法與技術(shù)路線 67 2.7.4　創(chuàng)新與特色 69 2.7.5　研究基礎(chǔ)與工作條件 71 2.8　其他學(xué)術(shù)指令 73 2.8.1　引用文獻限定指令 73 2.8.2　去AI味指令 74 第3章　DeepSeek圖表生成——數(shù)據(jù)可視化的智能實踐 77 3.1　DeepSeek數(shù)據(jù)可視化概述 78 3.1.1　DeepSeek與數(shù)據(jù)可視化 78 3.1.2　DeepSeek在圖表生成中的局限與能力 79 3.2　DeepSeek圖表生成功能的基本應(yīng)用 80 3.2.1　DeepSeek如何生成表格 80 3.2.2　DeepSeek如何生成圖像 85 3.2.3　DeepSeek圖表內(nèi)容數(shù)據(jù)解讀 86 3.3　DeepSeek圖像生成：結(jié)合不同工具實現(xiàn)高級可視化 91 3.3.1　DeepSeek與ECharts：生成動態(tài)交互式圖表 91 3.3.2　DeepSeek與XMind：生成思維導(dǎo)圖 97 3.3.3　DeepSeek與Mermaid：繪制流程圖 99 3.3.4　DeepSeek與Napkin AI：生成內(nèi)容圖解 103 3.3.5　DeepSeek與玻爾AI：科研圖像繪制 106 3.3.6　DeepSeek與輕云圖：生成詞云圖 110 第4章　DeepSeek輔助定量研究 113 4.1　DeepSeek輔助定量研究設(shè)計 114 4.1.1　研究方案設(shè)計 114 4.1.2　理論框架構(gòu)建 117 4.1.3　研究假設(shè)撰寫 119 4.2　DeepSeek在問卷設(shè)計中的作用、應(yīng)用與局限性 121 4.2.1　DeepSeek在問卷設(shè)計中的作用 121 4.2.2　DeepSeek在問卷設(shè)計中的應(yīng)用 122 4.2.3　DeepSeek的局限性與應(yīng)對策略 128 4.3　DeepSeek輔助典型量化方法的應(yīng)用 129 4.3.1　產(chǎn)品設(shè)計與創(chuàng)新方法 129 4.3.2　決策分析與評估方法 135 4.3.3　因果分析與條件組合建模 142 4.4　DeepSeek在實驗法中的應(yīng)用 148 4.4.1　實驗設(shè)計的基本邏輯、類型與流程 148 4.4.2　DeepSeek在單因素實驗設(shè)計中的應(yīng)用 150 4.4.3　DeepSeek在2×2實驗設(shè)計中的應(yīng)用 154 第5章　DeepSeek輔助定性研究 159 5.1　DeepSeek輔助訪談研究 160 5.1.1　訪談類型設(shè)計 160 5.1.2　撰寫訪談提綱與提問策略 169 5.2　DeepSeek的數(shù)據(jù)爬取、深度編碼與主題分析 174 5.2.1　DeepSeek輔助數(shù)據(jù)爬取與訪談文本整理 175 5.2.2　DeepSeek輔助三級編碼 179 5.2.3　DeepSeek輔助主題整合與問題分析 187 5.3　DeepSeek在定性研究方法中的應(yīng)用案例 193 5.3.1　DeepSeek在多模態(tài)敘事分析中的應(yīng)用 193 5.3.2　DeepSeek在文化基因理論中的應(yīng)用 196 5.3.3　DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)民族志中的應(yīng)用 199 第6章　DeepSeek輔助理論研究 204 6.1　DeepSeek在理論研究中的潛力與方法 205 6.1.1　AI輔助理論研究的優(yōu)勢 205 6.1.2　使用DeepSeek輔助理論研究的方法 206 6.2　符號學(xué)理論框架與DeepSeek的應(yīng)用 206 6.2.1　符號學(xué)基礎(chǔ) 207 6.2.2　DeepSeek在符號學(xué)研究中的輔助 208 6.3　DeepSeek輔助下的電影理論解析 216 6.3.1　經(jīng)典電影理論模型 216 6.3.2　當代電影理論 224 6.4　電影理論擴展與DeepSeek的運用 233 6.4.1　關(guān)鍵理論家模型 233 6.4.2　DeepSeek輔助電影理論擴展 241