1 Power BI入門 2 Power BI數(shù)據(jù)集成 2.1 連接到單個(gè)數(shù)據(jù)文件 3 2.1.1 連接Excel工作簿 3 2.1.2 連接文本/CSV文件 4 2.1.3 連接JSON文件 6 2.1.4 連接PDF文件 7 2.1.5 連接數(shù)據(jù)文件夾 8 2.2 連接到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 10 2.2.1 連接Access數(shù)據(jù)庫 10 2.2.2 連接SQL Server數(shù)據(jù)庫 12 2.2.3 連接MySQL數(shù)據(jù)庫 13 2.2.4 連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫 15 2.3 連接到其他數(shù)據(jù)源 17 2.3.1 連接Web在線數(shù)據(jù) 17 2.3.2 連接Vertical列式數(shù)據(jù)庫 19 2.3.3 連接Dremio數(shù)據(jù)湖引擎 20 3 Power BI數(shù)據(jù)處理 3.1 M語言基礎(chǔ) 24 3.1.1 M語言概述 24 3.1.2 M語言函數(shù) 28 3.2 查詢編輯器簡介 38 3.2.1 查詢編輯器界面 38 3.2.2 “菜單欄”選項(xiàng) 38 3.2.3 “查詢”窗格 39 3.2.4 “查詢?cè)O(shè)置”窗格 39 3.3 數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換 40 3.3.1 主要操作概述 40 3.3.2 復(fù)制數(shù)據(jù)表 41 3.3.3 刪除不需要的列 43 3.3.4 調(diào)整列的名稱 43 3.3.5 刪除不需要的行 44 3.3.6 調(diào)整數(shù)據(jù)類型 45 3.3.7 合并數(shù)據(jù)表 47 3.3.8 替換清理文本 48 3.4 追加與合并數(shù)據(jù) 49 3.4.1 追加數(shù)據(jù) 49 3.4.2 合并數(shù)據(jù) 51 3.5 數(shù)據(jù)分類匯總 55 4 Power BI基礎(chǔ)操作 4.1 表的創(chuàng)建及其管理 58 4.1.1 表與表之間的關(guān)系類型 58 4.1.2 創(chuàng)建表之間的數(shù)據(jù)關(guān)系 59 4.1.3 管理表之間的數(shù)據(jù)關(guān)系 61 4.2 篩選器及其操作 62 4.2.1 篩選器及其類型 62 4.2.2 視覺對(duì)象級(jí)篩選器 64 4.2.3 篩選器的格式設(shè)置 66 4.2.4 相對(duì)日期范圍篩選器 68 4.3 切片器及其操作 70 4.3.1 切片器及其創(chuàng)建 70 4.3.2 數(shù)字范圍切片器 73 4.3.3 相對(duì)日期切片器 74 4.3.4 響應(yīng)式切片器 76 4.3.5 層次結(jié)構(gòu)切片器 78 4.4 Power BI與R的協(xié)同 79 5 Power BI基礎(chǔ)視覺對(duì)象 5.1 基礎(chǔ)視覺對(duì)象簡介 81 5.1.1 基礎(chǔ)視覺對(duì)象分類 81 5.1.2 如何選擇視覺對(duì)象 82 5.2 視覺對(duì)象基本設(shè)置 84 5.2.1 坐標(biāo)軸 84 5.2.2 圖例 85 5.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)簽 86 5.2.4 屬性 88 5.2.5 標(biāo)題 89 5.2.6 效果 90 5.3 基礎(chǔ)視覺對(duì)象及其案例 91 5.3.1 堆積條形圖 91 5.3.2 堆積柱形圖 92 5.3.3 簇狀條形圖 93 5.3.4 簇狀柱形圖 94 5.3.5 百分比堆積條形圖 95 5.3.6 百分比堆積柱形圖 96 5.3.7 折線圖 97 5.3.8 分區(qū)圖 98 5.3.9 堆積面積圖 99 5.3.10 100%堆積分區(qū)圖 100 5.3.11 折線和堆積柱形圖 101 5.3.12 折線和簇狀柱形圖 103 5.3.13 絲帶圖 103 5.3.14 瀑布圖 104 5.3.15 漏斗圖 105 5.3.16 散點(diǎn)圖 106 5.3.17 餅圖 108 5.3.18 環(huán)形圖 109 5.3.19 樹狀圖 109 5.3.20 卡片圖 110 5.3.21 多行卡 111 5.3.22 表 112 5.3.23 矩陣 113 5.3.24 分解樹 115 5.3.25 其他視圖 116 6 Power BI自定義視覺對(duì)象 6.1 自定義視覺對(duì)象概述 121 6.2 導(dǎo)入自定義視覺對(duì)象 122 6.2.1 從應(yīng)用商店導(dǎo)入 122 6.2.2 從離線文件導(dǎo)入 124 6.2.3 其他方式導(dǎo)入 127 6.3 重要自定義視覺對(duì)象 128 6.3.1 點(diǎn)線圖 128 6.3.2 日歷圖 130 6.3.3 子彈圖 132 6.3.4 �；鶊D 133 6.3.5 雷達(dá)圖 136 6.3.6 陽光圖 138 6.3.7 和弦圖 139 6.3.8 阿斯特圖 141 6.3.9 小提琴圖 143 6.3.10 詞云 145 7 Power BI數(shù)據(jù)分析表達(dá)式 7.1 DAX表達(dá)式基礎(chǔ) 149 7.1.1 DAX重要術(shù)語 149 7.1.2 DAX數(shù)據(jù)類型 152 7.1.3 DAX運(yùn)算符 153 7.1.4 DAX常見錯(cuò)誤 156 7.2 常用的DAX函數(shù) 158 7.2.1 聚合函數(shù) 159 7.2.2 邏輯函數(shù) 159 7.2.3 信息函數(shù) 161 7.2.4 三角函數(shù) 162 7.2.5 文本函數(shù) 163 7.2.6 日期和時(shí)間函數(shù) 164 7.3 表工具及應(yīng)用案例 165 7.3.1 新建度量值及案例 165 7.3.2 快度量值及案例 168 7.3.3 新建列及案例 170 7.3.4 新建表及案例 171 7.4 創(chuàng)建日期表 177 7.4.1 通過CALENDAR函數(shù) 177 7.4.2 通過ADDCOLUMNS函數(shù) 179 7.4.3 構(gòu)建動(dòng)態(tài)日期表 181 7.4.4 創(chuàng)建空表 183 8 Power BI創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)表 8.1 報(bào)表概述 186 8.1.1 報(bào)表種類和特點(diǎn)分析 186 8.1.2 如何有效展示數(shù)據(jù) 187 8.1.3 報(bào)表色彩搭配的重要性 188 8.1.4 報(bào)表自動(dòng)生成與導(dǎo)出 189 8.2 創(chuàng)建商品銷售數(shù)據(jù)看板 189 8.2.1 規(guī)劃看板 189 8.2.2 案例數(shù)據(jù)說明 190 8.2.3 導(dǎo)入案例數(shù)據(jù) 191 8.2.4 繪制視覺對(duì)象 194 8.2.5 案例小結(jié) 206 8.3 發(fā)布Power BI報(bào)表 207 9 Power BI視覺對(duì)象開發(fā) 9.1 搭建開發(fā)環(huán)境 211 9.1.1 安裝Visual Studio Code 211 9.1.2 安裝與配置Node.js 221 9.1.3 安裝pbiviz程序包 225 9.2 開發(fā)自定義視覺對(duì)象 226 9.2.1 Power BI視覺對(duì)象簡介 226 9.2.2 Power BI視覺對(duì)象屬性 229 9.2.3 Power BI數(shù)據(jù)視圖映射 235 9.3 發(fā)布Power BI自定義視覺對(duì)象 249 9.3.1 打包 Power BI 視覺對(duì)象 249 9.3.2 發(fā)布到Microsoft商業(yè)市場 251 10 開發(fā)基于R的視覺對(duì)象 10.1 創(chuàng)建R驅(qū)動(dòng)的視覺對(duì)象 254 10.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 254 10.1.2 編輯R腳本 255 10.1.3 向視覺對(duì)象包添加庫 258 10.1.4 打包并導(dǎo)入視覺對(duì)象 260 10.2 對(duì)R視覺對(duì)象創(chuàng)建漏斗圖 260 10.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 260 10.2.2 創(chuàng)建R驅(qū)動(dòng)視覺對(duì)象 261 10.2.3 基于R視覺對(duì)象改進(jìn) 263 10.2.4 添加用戶參數(shù) 264 10.2.5 可視化分析 266 10.2.6 注意事項(xiàng) 266 附錄：面試40問 267