第1章 生成式AI的技術(shù)演進(jìn)與教育 001
1.1 人工智能賦能教育：從技術(shù)演進(jìn)到AIGC全景 002
1.1.1 人工智能賦能教育之路 002
1.1.2 打破教育壁壘：創(chuàng)新平臺(tái)如何創(chuàng)造全球?qū)W習(xí)新機(jī)遇 004
1.1.3 什么是AIGC 005
1.1.4 解鎖生成式AI的關(guān)鍵特征 008
1.2 AIGC賦能教育：變革、機(jī)遇與人才重塑 009
1.2.1 從計(jì)算器到生成式AI：教育技術(shù)的變革與賦能 009
1.2.2 從流水線到創(chuàng)新工坊：AIGC時(shí)代的教育重構(gòu)與創(chuàng)造力覺醒 010
1.2.3 AIGC時(shí)代下人才的重新定義 012
1.2.4 AIGC時(shí)代如何培養(yǎng)提出好問題的能力 013
1.3 生成式AI如何影響各級(jí)各類教育 016
1.3.1 生成式AI如何賦能高等教育 016
1.3.2 生成式AI如何重塑中等教育 018
1.3.3 生成式AI如何變革初等教育 019
1.3.4 生成式AI如何驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育 021
第2章 AIGC賦能下的課程建設(shè)、評(píng)估與生態(tài) 023
2.1 AIGC重塑課程版圖 024
2.1.1 人人皆可編程：來自8歲女孩對(duì)平臺(tái)開發(fā)的啟示 024
2.1.2 異曲同工：從海灘童夢(mèng)到設(shè)計(jì)流程之變 025
2.1.3 當(dāng)數(shù)學(xué)邂逅生成式AI：從學(xué)習(xí)困境突圍到研究新境開拓 027
2.1.4 生成式AI：跨學(xué)科創(chuàng)新的新引擎 028
2.2 標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估的重構(gòu) 030
2.2.1 AIGC推動(dòng)教育目標(biāo)、內(nèi)容、方式與評(píng)價(jià)的全面轉(zhuǎn)型 030
2.2.2 AIGC的質(zhì)量評(píng)估——ARC框架 033
2.2.3 生成式AI賦能教育的CARE法則 034
2.3 AIGC生態(tài)共筑 036
2.3.1 構(gòu)建良好教育生態(tài)的必要性與協(xié)同治理策略 036
2.3.2 多方協(xié)作共建AIGC教育生態(tài) 039
第3章 AIGC時(shí)代的挑戰(zhàn)與治理 041
3.1 挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 042
3.1.1 AIGC重塑課堂形式 042
3.1.2 AIGC便利與依賴之辯 043
3.1.3 警惕AIGC時(shí)代下的“外包” 047
3.2 倫理與社會(huì) 049
3.2.1 崗位重塑與未來機(jī)遇 049
3.2.2 從ELIZA到生成式AI心理陪伴者 050
3.2.3 AIGC倫理：教育新使命與責(zé)任 052
3.2.4 無界學(xué)園模式能否打破傳統(tǒng)教育的桎梏 054
3.3 監(jiān)管與治理 055
3.3.1 隱私與安全陷阱 055
3.3.2 學(xué)術(shù)誠信的挑戰(zhàn) 057
3.3.3 教育領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)面臨新考驗(yàn) 058
3.3.4 政策、法規(guī)與跨國合作的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 059
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第4章 AIGC時(shí)代的教師能力重建 061
4.1 課前準(zhǔn)備：AIGC如何助力教師“減負(fù)增效” 062
4.1.1 自動(dòng)生成教案與課件 062
4.1.2 教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化定制與重組 063
4.1.3 教學(xué)活動(dòng)與課堂任務(wù)的創(chuàng)意輔助 064
4.1.4 多模態(tài)教學(xué)資源一鍵生成 066
4.2 課中教學(xué)：AIGC如何重構(gòu)師生互動(dòng)與課堂形態(tài) 067
4.2.1 教學(xué)過程中實(shí)時(shí)生成輔助教學(xué)內(nèi)容 067
4.2.2 教師與學(xué)生共用AIGC提升課堂參與度 068
4.2.3 AI輔助教學(xué)即時(shí)反饋與教學(xué)節(jié)奏的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié) 069
4.2.4 多人協(xié)同學(xué)習(xí)中的AI伙伴角色 070
4.3 課后延伸：AIGC如何優(yōu)化課后輔導(dǎo)與作業(yè)反饋 072
4.3.1 作業(yè)自動(dòng)批改與生成個(gè)性化點(diǎn)評(píng) 072
4.3.2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智能分析與學(xué)生畫像生成 073
4.3.3 面向?qū)W生個(gè)體差異的精準(zhǔn)輔導(dǎo)建議 075
4.3.4 生成拓展學(xué)習(xí)資源與個(gè)性成長建議 076
4.4 面向?qū)W生的深度賦能：教師如何引導(dǎo)學(xué)生用好AIGC 077
4.4.1 引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行提示詞設(shè)計(jì)與任務(wù)描述優(yōu)化 078
4.4.2 教師設(shè)計(jì)的“AI+人”協(xié)作任務(wù)示范 079
4.4.3 AIGC的批判性閱讀與二次創(chuàng)作指導(dǎo) 081
4.4.4 防范AI濫用與學(xué)術(shù)不端的教學(xué)策略 082
4.5 教師專業(yè)發(fā)展：AIGC時(shí)代的教師成長新路徑 084
4.5.1 教師個(gè)人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)與自我迭代 085
4.5.2 教師AI素養(yǎng)的構(gòu)建與同伴互助 086
4.5.3 教師在AIGC時(shí)代下的再定義與價(jià)值堅(jiān)守 088
4.6 AIGC賦能教師的綜合管理工作 089
4.6.1 家校溝通文案、通知、總結(jié)等一鍵生成 090
4.6.2 教師評(píng)價(jià)與發(fā)展檔案的輔助撰寫 091
4.6.3 班級(jí)活動(dòng)、活動(dòng)策劃與文案自動(dòng)化支持 093
4.6.4 教學(xué)數(shù)據(jù)整合與AI生成報(bào)告支持教學(xué)決策 094
4.7 支持學(xué)生心理健康：AIGC在心理陪伴與情緒干預(yù)中的角色 096
4.7.1 AI共情對(duì)話與日常情緒疏導(dǎo) 096
4.7.2 教師借助AIGC識(shí)別學(xué)生心理預(yù)警信號(hào) 098
4.7.3 AI生成情緒調(diào)節(jié)活動(dòng)與心理關(guān)懷活動(dòng)內(nèi)容 099
4.7.4 教師與AI共同打造“有溫度的數(shù)字陪伴” 101
4.8 職業(yè)生涯指導(dǎo)：AIGC如何輔助教師開展職業(yè)發(fā)展教育 103
4.8.1 基于學(xué)生畫像生成個(gè)性化升學(xué)與擇業(yè)建議 103
4.8.2 AI協(xié)助設(shè)計(jì)職業(yè)探索任務(wù)與訪談活動(dòng) 104
4.8.3 教師與AI共同完成生涯測(cè)評(píng)結(jié)果分析 106
4.8.4 AI輔助撰寫推薦信、簡歷和模擬面試問答 107
4.9 小結(jié) 109
第5章 學(xué)生視角：生成式AI如何重塑學(xué)習(xí)生態(tài) 111
5.1 基礎(chǔ)教育階段——興趣激發(fā)與能力啟蒙 112
5.1.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建 112
5.1.2 互動(dòng)性與趣味性提升 113
5.1.3 學(xué)習(xí)行為的智能反饋 115
5.2 職業(yè)教育階段——技能訓(xùn)練與就業(yè)適應(yīng) 117
5.2.1 場(chǎng)景化實(shí)訓(xùn)與低成本模擬 117
5.2.2 職業(yè)能力精準(zhǔn)匹配 119
5.2.3 學(xué)習(xí)內(nèi)容的更新與模塊化 121
5.3 高等教育階段——科研創(chuàng)新與批判性思維 123
5.3.1 學(xué)術(shù)研究的輔助與加速 123
5.3.2 跨學(xué)科整合與知識(shí)創(chuàng)新 124
5.3.3 高階思維與元認(rèn)知訓(xùn)練 125
5.4 小結(jié) 126
第6章 AIGC時(shí)代的家庭教育重構(gòu) 128
6.1 理解與轉(zhuǎn)型：家長如何適應(yīng)AIGC時(shí)代 129
6.1.1 家長與AIGC的“第一次相遇”：從焦慮到接納 129
6.1.2 AIGC時(shí)代家長的認(rèn)知升級(jí)：從“技術(shù)小白”到孩子的AI向?qū)?130
6.1.3 家庭教育中的角色重塑：從“看護(hù)者”到“學(xué)習(xí)伙伴” 132
6.2 實(shí)踐與賦能：家長如何參與和支持孩子的AI學(xué)習(xí)之路 134
6.2.1 作業(yè)輔導(dǎo)與難點(diǎn)講解：家長與AI的共學(xué)共育 134
6.2.2 激發(fā)閱讀與寫作興趣：讓AI成為親子共讀共寫的橋梁 135
6.2.3 制定學(xué)習(xí)計(jì)劃與檢測(cè)：AI成為家庭學(xué)習(xí)的“規(guī)劃師”與
“分析師” 136
6.3 AI家庭學(xué)習(xí)場(chǎng)景的擴(kuò)展：交互式、游戲化、探索式 138
6.3.1 交互式學(xué)習(xí)：讓知識(shí)“活”起來 138
6.3.2 游戲化學(xué)習(xí)：讓學(xué)習(xí)像“玩游戲”一樣快樂 139
6.3.3 探索式學(xué)習(xí)：將世界搬進(jìn)孩子的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中 141
6.4 構(gòu)建面向未來的家庭教育生態(tài) 143
6.4.1 學(xué)習(xí)環(huán)境升級(jí)：打造面向未來的智慧教育空間 143
6.4.2 人物角色重塑：家庭中的“教育共創(chuàng)者”時(shí)代 145
6.4.3 制定使用準(zhǔn)則：規(guī)則讓生態(tài)有序，情感使生態(tài)溫暖 146
6.4.4 共生融合迭代：邁向共創(chuàng)的家庭教育新圖景 147
6.5 協(xié)同與未來：家庭如何與學(xué)校、社會(huì)共同托舉孩子成長 149
6.5.1 家校協(xié)同：AIGC時(shí)代的共育共治新格局 149
6.5.2 心理陪伴與家庭溫度：AI時(shí)代的情感支持策略 151
6.5.3 面向未來的成長支持：職業(yè)規(guī)劃與終身學(xué)習(xí)的家庭責(zé)任 154
6.6 小結(jié) 157
第7章 學(xué)校視角：機(jī)遇與實(shí)踐 159
7.1 學(xué)校加強(qiáng)生成式AI的布局 160
7.1.1 生成式AI在學(xué)校管理和服務(wù)中的布局 160
7.1.2 生成式AI在教學(xué)和評(píng)價(jià)中的布局 161
7.1.3 生成式AI在科研中的布局 161
7.1.4 生成式AI在專業(yè)設(shè)置中的布局 162
7.1.5 生成式AI在合作交流中的布局 162
7.2 學(xué)校教育中生成式AI的應(yīng)用 163
7.2.1 生成式AI在校園服務(wù)方面的應(yīng)用 163
7.2.2 生成式AI在決策管理方面的應(yīng)用 165
7.2.3 生成式AI在課堂管理方面的應(yīng)用 165
7.2.4 生成式AI在教學(xué)方面的應(yīng)用 168
7.3 面對(duì)生成式AI的校園策略 170
7.3.1 積極擁抱變革 170
7.3.2 安全第一 171
7.3.3 減輕負(fù)面影響 171
7.3.4 平衡監(jiān)督和創(chuàng)新 173
附錄A DeepSeek原理與實(shí)踐快速入門 174
A.1 DeepSeek的原理解析 174
A.1.1 DeepSeek：崛起的AI新星 174
A.1.2 大模型思考的快與慢 176
A.1.3 大模型三大法寶：提示詞、微調(diào)與RAG 178
A.2 DeepSeek使用原則 180
A.2.1 正確打開DeepSeek的三種模式 180
A.2.2 DeepSeek使用中的四大誤區(qū) 182
A.2.3 隨機(jī)應(yīng)變的小技巧 184
A.3 教育領(lǐng)域的提示詞工程 186
A.3.1 提示詞優(yōu)化的九大策略 186
A.3.2 提示詞編寫模板 194
附錄B 政府視角：如何利用生成式AI賦能教育治理與服務(wù) 197
B.1 政策分析八步法 197
B.2 生成式AI賦能政策分析流程 198
B.3 生成式AI賦能政策分析升維 199
B.4 政府如何利用生成式AI賦能教育治理與服務(wù) 201