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智慧畜牧業(yè):牛只個體識別技術研究
本書針對自然養(yǎng)殖場景下牛只個體識別難題,創(chuàng)新性提出移動端與固定端協(xié)同的數(shù)據采集方案,通過多角度獲取牛只面部與軀干數(shù)據,構建高質量數(shù)據集。在算法層面,優(yōu)化卷積神經網絡結構并融入注意力機制,提升特征提取能力;提出關鍵區(qū)域選取策略與多視角特征融合方法,增強復雜環(huán)境適應性;開發(fā)雙通道網絡架構,兼顧識別精度與運算效率。同時,研發(fā)移動終端App與云平臺協(xié)同系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據采集、傳輸、識別一體化,經實地驗證運行穩(wěn)定,識別效果達標。該研究為畜牧業(yè)智能化提供了可推廣的技術支撐,具有重要的現(xiàn)實意義與應用價值。
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