專著，本書主要介紹了基于深度學習的圖像處理技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應用及相關研究成果，列舉了小樣本、元學習、輕量化、知識蒸餾、半監(jiān)督學習等前沿技術(shù)在鋼鐵缺陷分類、在線表面檢測、鋼材微觀組織量化分析等典型場景中的具體應用案例，具有較高的實用價值和借鑒意義。本書適合人工智能、自動化以及鋼鐵冶金行業(yè)的工程技術(shù)人員和研究人員閱讀，也可作為相關專業(yè)的本科和研究生教材，并為致力于鋼鐵智能化生產(chǎn)的學者提供參考。此外，相關領域的管理者和高校師生也能從中深入了解基于深度學習的圖像處理研究的最新進展與應用前景。