2011年9月，時(shí)任蒂爾堡大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)的迪德里克·斯塔佩爾篡改科研數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)不端事件轟動(dòng)全球?qū)W術(shù)界。迪德里克·斯塔佩爾是知名社會(huì)心理學(xué)家。當(dāng)時(shí)，他已經(jīng)發(fā)表了100多篇文章，大部分都發(fā)表在知名科學(xué)雜志上。丑聞曝光后，斯塔佩爾名譽(yù)掃地，博士學(xué)位被撤銷，并受到荷蘭檢察機(jī)關(guān)和財(cái)政信息調(diào)查局的調(diào)查和起訴。
克拉斯·西茨馬接替斯塔佩爾成為蒂爾堡大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)，并領(lǐng)導(dǎo)了對(duì)斯塔佩爾的調(diào)查。西茨馬沒有浪費(fèi)這場(chǎng)危機(jī)，將他的反思與建議撰寫為本書。書中融合了三部分內(nèi)容:
一是應(yīng)對(duì)斯塔佩爾事件造成的損害的個(gè)人經(jīng)歷
二是在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理測(cè)量學(xué)生涯中遇到的可疑研究問題
三是確�？蒲袛�(shù)據(jù)真實(shí)可靠的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
西茨馬對(duì)為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大多數(shù)研究者來說很難他們?nèi)绾稳菀妆恢庇X誤導(dǎo)等問題進(jìn)行了剖析，清晰闡明了研究方法和數(shù)據(jù)透明度對(duì)研究可信度的重要性。他呼吁采用開放方法和開放數(shù)據(jù)，并讓方法論專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家更深入地參與研究。科研工作者可以從本書學(xué)習(xí)到確保數(shù)據(jù)真實(shí)性的方法和技巧，研究機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者也能了解到如何降低組織在數(shù)據(jù)欺詐和方法論錯(cuò)誤中的風(fēng)險(xiǎn)。
為何精心包裝的虛假數(shù)據(jù)能蒙蔽眾人？日常研究中，那些有問題的研究行為又如何悄悄侵蝕成果的可靠性？本書以一個(gè)真實(shí)案例為切入點(diǎn)，直面科研領(lǐng)域的隱形雷區(qū)，重塑研究的可信度與說服力。
無論是初入科研的學(xué)生，還是資深研究者，都可從本書學(xué)習(xí)到確保數(shù)據(jù)真實(shí)性的方法和技巧，研究機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者也能了解到如何降低組織在數(shù)據(jù)欺詐和方法論錯(cuò)誤中的風(fēng)險(xiǎn)。讓數(shù)據(jù)經(jīng)得起復(fù)現(xiàn)檢驗(yàn)，讓成果在學(xué)術(shù)長(zhǎng)河中站得住腳。
克拉斯·西茨馬（Klaas Sijtsma），荷蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家，蒂爾堡大學(xué)心理邏輯研究方法與技術(shù)名譽(yù)教授，鹿特丹伊拉斯姆斯大學(xué)研究誠(chéng)信委員會(huì)聯(lián)合主席，至今已發(fā)表200多篇統(tǒng)計(jì)主題的論文和書籍章節(jié)。他曾擔(dān)任蒂爾堡大學(xué)一所學(xué)院的院長(zhǎng)，在任職期間遭遇該院一位知名教授的重大數(shù)據(jù)造假事件，并負(fù)責(zé)調(diào)查這起嚴(yán)重違反科研誠(chéng)信的事件。他既是一名應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家，又是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者，這使他對(duì)本書討論的問題有了獨(dú)特的視角。他就這一主題舉辦了多次講座，并撰寫了多篇論文。
齊心，北京市社會(huì)科學(xué)院研究員，北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系社會(huì)學(xué)博士，首爾國(guó)立大學(xué)訪問學(xué)者，原北京社科院城市問題研究所副所長(zhǎng)，《城市問題》(國(guó)際排名第8名)編輯部副主任，國(guó)家社科基金課題評(píng)審。
第 1 章 為什么選擇本書？
寫作本書的原因：一個(gè)案例研究
更廣闊的視角：制度缺陷和統(tǒng)計(jì)的使用
第 2 章 欺詐和有問題的研究行為
方法和統(tǒng)計(jì)失誤
欺詐：捏造、篡改和剽竊
意 外
失誤：有問題的研究行為
使用次優(yōu)方法和不正確使用方法是否屬于有問題的研究行為？
啟 示
附錄 2.1：方法概念
附錄 2.2：多元回歸模型
第 3 章 從數(shù)據(jù)欺詐中學(xué)習(xí)
后見偏差（Hindsight Bias）
成為減少不端行為催化劑的斯塔佩爾案
促進(jìn)負(fù)責(zé)任研究行為的其他措施
啟 示
第 4 章 調(diào)查數(shù)據(jù)的捏造和篡改
委員會(huì)的部分調(diào)查結(jié)果
數(shù)據(jù)操縱對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響
零假設(shè)顯著性檢驗(yàn)
更改和復(fù)制分?jǐn)?shù)
真實(shí)數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)相同的數(shù)據(jù)行嗎？
人類思維作為一種數(shù)據(jù)生成機(jī)制
統(tǒng)計(jì)模型作為一種數(shù)據(jù)生成機(jī)制
結(jié)束語
啟 示
附錄 4.1：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、功效和效應(yīng)值
附錄 4.2：模擬數(shù)據(jù)
第 5 章 確證和探索
確證和探索比作捕魚
確證性實(shí)驗(yàn)和探索性實(shí)驗(yàn)
預(yù)注冊(cè)、復(fù)現(xiàn)和理論
確證性調(diào)查和探索性調(diào)查
預(yù)注冊(cè)探索性調(diào)查
啟 示
第 6 章 有問題的研究行為的原因
統(tǒng)計(jì)是困難的
生日問題
多重假設(shè)檢驗(yàn)
登上月球
多元數(shù)據(jù)中的指數(shù)增長(zhǎng)
直覺主宰，理性推理落后
啟 示
附錄 6.1：二項(xiàng)概率和正態(tài)近似值
第 7 章 減少有問題的研究行為
可能無效的建議措施
另一個(gè) p 值？
采用貝葉斯方法？
更多的統(tǒng)計(jì)教育？
減少情境因素對(duì)有問題的研究行為的影響？
兩項(xiàng)建議
開放數(shù)據(jù)和研究細(xì)節(jié)
讓專家指點(diǎn)迷津：統(tǒng)計(jì)咨詢
啟 示
附錄 7.1：貝葉斯統(tǒng)計(jì)
參考文獻(xiàn)
致 謝
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