全書主要有四部分，以低秩和稀疏先驗特征為指導(dǎo)，采用張量分解為主要方法，圍繞高維圖像數(shù)據(jù)修復(fù)、高維圖像數(shù)據(jù)矩陣或張量補全、遙感圖像去噪和遙感圖像重建等方面進行研究。這四部分內(nèi)容針對性強，對遙感圖像處理和視頻處理領(lǐng)域具有較強的指導(dǎo)作用，與讀者需求貼合度高，科學(xué)性強。本書適用于從事遙感圖像處理、高維數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能研究的高校教師、研究生、科研院所的科研人員以及從事智能數(shù)據(jù)分析項目開發(fā)的工程技術(shù)人員參考。