生成式人工智能賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的行動(dòng)邏輯
定 價(jià):138 元
- 作者:閔惜琳等
- 出版時(shí)間:2025/9/1
- ISBN:9787030824493
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F241.4-39
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
《生成式人工智能賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的行動(dòng)邏輯》將設(shè)計(jì)思維和新產(chǎn)品開發(fā)理論相結(jié)合作為理論基礎(chǔ),以人機(jī)協(xié)作思維發(fā)散和人機(jī)協(xié)作思維收斂的生成式人工智能應(yīng)用作為支撐,構(gòu)建生成式人工智能賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的過程模型,從工具理性和價(jià)值理性的視角,基于一個(gè)完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目決策流程案例,研究人的主觀能動(dòng)性發(fā)揮存在差異的兩種生成式人工智能協(xié)作行動(dòng)邏輯,即序貫式提問行動(dòng)邏輯和預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)邏輯,在對(duì)兩者的比較分析中完成對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策過程模型的行動(dòng)邏輯解讀,并通過實(shí)證研究探索影響生成式人工智能人機(jī)協(xié)作的內(nèi)容要素。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策理論及方法的創(chuàng)新是AI時(shí)代高等教育新文科改革在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育領(lǐng)域的迫切需求。有必要厘清AI時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的價(jià)值意蘊(yùn)與變革邏輯;诖,《生成式人工智能賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的行動(dòng)邏輯》所研究的基于生成式人工智能協(xié)作的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)模式、行動(dòng)邏輯、內(nèi)容要素在AI賦能新文科教育干預(yù)機(jī)制上具有相應(yīng)的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
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1992-1996中南大學(xué) 工學(xué)學(xué)士
1996-1999昆明理工大學(xué) 管理學(xué)碩士
2007-2010廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)博士
2011-2012 美國中佛羅里達(dá)大學(xué)訪問學(xué)者1999.5-2020.12廣東工業(yè)大學(xué) 講師,副教授,教授
2021.1至今,廣東外語外貿(mào)大學(xué),國家級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地,教授決策理論與方法1.Fully discrete spectral-Galerkin linear and unconditionally energy stable algorithm for the square phase-field crystal system,排名1,Applied Mathematics Letters,2022.2,SCI一區(qū)。
2. Fully-discrete Spectral-Galerkin numerical scheme with second-order time accuracy and unconditional energy stability for the anisotropic Cahn-Hilliard Model,排名1,Computational and Applied Mathematics.2023.1,SCI二區(qū)。
3.Incentive Strategies for Knowledge Sharing Between e-Commerce Supply Chain Enterprises from the Perspective of Trust,排名1擔(dān)任廣東省科技咨詢專家?guī)烊霂鞂<、廣東省南方電子商務(wù)創(chuàng)新服務(wù)中心專家委員會(huì)委員、廣州市白云區(qū)電子商務(wù)協(xié)會(huì)顧問
目錄
前言
**部分 基礎(chǔ)篇
**章 基于工具理性與價(jià)值理性知識(shí)生產(chǎn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策過程模型 3
**節(jié) AI賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的多主體共創(chuàng)及理性 3
一、工具理性 4
二、價(jià)值理性 4
第二節(jié) AIGC賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的過程模型 5
第二章 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策知識(shí)生產(chǎn)的行動(dòng)基礎(chǔ) 8
**節(jié) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策思維可視化模型工具包 8
一、業(yè)務(wù)模型階段的用戶體驗(yàn)地圖 8
二、概念模型階段的問題獲得 8
三、概念模型階段的需求洞察 9
四、概念模型階段的創(chuàng)意構(gòu)思 10
五、設(shè)計(jì)模型階段的原型呈現(xiàn) 12
六、實(shí)施階段的MVP及商業(yè)模式 13
第二節(jié) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策過程知識(shí)生產(chǎn)可視化的實(shí)踐基礎(chǔ)—AIGC 15
第三節(jié) 驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)的提示工程 16
第四節(jié) AIGC賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的行動(dòng)邏輯 17
一、以層次驅(qū)動(dòng)的AIGC賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策的行動(dòng)邏輯 17
二、高效率的AIGC通用提問范式—SRGCD模型 18
第二部分 要素篇
第三章 基于AIGC知識(shí)生產(chǎn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策核心元素 27
**節(jié) AIGC界定利益相關(guān)者 27
第二節(jié) AIGC辨析問題及顆粒度 32
第三節(jié) AIGC如何探究需求實(shí)質(zhì) 41
第四節(jié) 基于思維發(fā)散和收斂的AIGC創(chuàng)意構(gòu)建 44
一、指示模型 44
二、頭腦風(fēng)暴模型 44
三、決策模型 45
第五節(jié) AIGC原型呈現(xiàn)的方式方法 48
第四章 基于AIGC知識(shí)生產(chǎn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)決策核心視圖 50
**節(jié) 用戶體驗(yàn)地圖痛點(diǎn)的理解與輸出 50
第二節(jié) 問題的生成與輸出 53
一、表述痛點(diǎn) 54
二、問題涌現(xiàn) 54
三、問題進(jìn)化 54
四、問題評(píng)選 54
五、凝練主題 54
第三節(jié) 歸類研究對(duì)象 59
一、利用AIGC畫出利益相關(guān)者地圖 59
二、利用AIGC歸類五類研究對(duì)象 63
第四節(jié) 用戶訪談?dòng)?jì)劃與用戶訪談大綱 66
一、利用AIGC制訂用戶訪談?dòng)?jì)劃 66
二、利用AIGC輔助設(shè)計(jì)用戶訪談大綱 68
三、利用AIGC協(xié)助整理訪談逐字稿 70
第五節(jié) 用戶體驗(yàn)的AIGC需求分析與輸出 71
一、基于AIGC的用戶體驗(yàn)分析 71
二、基于AIGC“大數(shù)據(jù)庫”學(xué)習(xí)強(qiáng)化的用戶體驗(yàn)自由輸出 72
第六節(jié) AIGC換位思考的同理心內(nèi)容輸出 76
第七節(jié) AIGC探索真實(shí)需求的設(shè)計(jì)觀點(diǎn) 78
一、從需要到需求是AIGC洞察智慧的飛躍 79
二、AIGC輔助需求的設(shè)計(jì)觀點(diǎn)表達(dá) 82
第八節(jié) AIGC思維發(fā)散生成創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn) 83
一、使用頭腦風(fēng)暴模型尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn) 84
二、重構(gòu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn) 84
第九節(jié) AIGC思維收斂決策創(chuàng)新設(shè)想*優(yōu)解 88
一、強(qiáng)化學(xué)習(xí)“2×2矩陣”決策 88
二、強(qiáng)化學(xué)習(xí)DFV原則,尋找*優(yōu)方案 89
三、學(xué)習(xí)其他理論模型或自由決策 89
第十節(jié) AIGC的MVP原型設(shè)計(jì) 92
第三部分 實(shí)踐篇
第五章 序貫式提問行動(dòng)邏輯 97
**節(jié) 業(yè)務(wù)模型 97
一、用戶體驗(yàn)地圖模型 97
二、借助AIGC進(jìn)行故事完善的模型 99
三、流程全景圖的生成 102
第二節(jié) 概念模型 105
一、問題獲得 105
二、問題進(jìn)化 106
三、思維收斂 106
四、基于AIGC的問題探索完整流程 108
五、主題凝練 111
六、在目標(biāo)用戶的問題中洞察需求 112
七、設(shè)計(jì)觀點(diǎn) 121
八、AIGC生成創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn) 122
第三節(jié) 設(shè)計(jì)模型及實(shí)施 130
一、MVP設(shè)計(jì)模型 130
二、AIGC的商業(yè)模式設(shè)計(jì) 131
第六章 預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)邏輯 133
**節(jié) 預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)配置說明 133
第二節(jié) 預(yù)設(shè)指令模型公式 134
第三節(jié) 實(shí)踐操作說明 137
第四節(jié) 調(diào)試操作說明 154
第七章 序貫式提問行動(dòng)邏輯與預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)邏輯比較分析 158
**節(jié) 序貫式提問行動(dòng)邏輯與預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)邏輯的相互聯(lián)系 158
一、基礎(chǔ)性與構(gòu)建性關(guān)系 159
二、效率性與調(diào)整的靈活性 159
三、集成與模塊化 159
四、適應(yīng)性與應(yīng)用范圍 159
第二節(jié) 生成內(nèi)容的比較分析—基于AIGC的快速比對(duì) 160
第三節(jié) 序貫式提問行動(dòng)邏輯與預(yù)設(shè)指令式提問行動(dòng)邏輯基于AIGC的比較分析 161
第八章 AIGC協(xié)作的內(nèi)容要素 166
**節(jié) AIGC協(xié)作力 166
第二節(jié) AI協(xié)作在不同情境下的應(yīng)用效果 167
第三節(jié) AI協(xié)作效果的影響因素 169
一、AI使用經(jīng)驗(yàn)對(duì)其人機(jī)協(xié)作的影響 169
二、來自教師和同伴的反饋 170
第四節(jié) 關(guān)于AI應(yīng)用理性的反思 171
一、警惕對(duì)AI工具的過度依賴 172
二、發(fā)揮人的優(yōu)勢(shì) 172
參考文獻(xiàn) 174