本書稿圍繞經(jīng)典的統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)方法，并與R語言結(jié)合，從基本的統(tǒng)計描述分析方法出發(fā)，講解了數(shù)據(jù)可視化、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、線性回歸、時間序列分析、邏輯回歸、決策樹、降維分析等方法。每一章重點介紹一種經(jīng)典方法或統(tǒng)計模型，對其基本定義、模型形式、統(tǒng)計方法的推導(dǎo)與解讀等都給出了細(xì)致的講解。此外，為了將理論與實踐緊密結(jié)合，每一章均提供了不同場景下的R語言編程實例，幫助讀者練習(xí)鞏固。