目錄

第1章 109216-01 AI電商：技術(shù)賦能與商業(yè)新生態(tài) 70047-0
1.1　新時代的電商之變　/　002
1.1.1　時代大環(huán)境之變　/　002
1.1.2　電商體系之變　/　004
1.1.3　平臺底層交互邏輯之變　/　005
1.1.4　市場玩家之變　/　006
1.2　如何定義AI電商　/　009
1.2.1　電商是AI商業(yè)化理想試驗田　/　009
1.2.2　是下個風口還是曇花一現(xiàn)　/　010
1.2.3　AI電商是機遇，也是挑戰(zhàn)　/　013
1.2.4　雙11購物節(jié)期間，AI被調(diào)用超15億次　/　015
1.3　AI電商有什么價值　/　016
1.3.1　重塑流量價值：實現(xiàn)流量精細化運營　/　016
1.3.2　消費體驗：需求導(dǎo)向　/　018
1.3.3　挑戰(zhàn)不可能三角：成本 效率 質(zhì)量　/　019
1.3.4　形成新質(zhì)生產(chǎn)力：輔助與取代人工　/　020

第2章 驅(qū)動力分析：多維度賦能AI電商　/　023
2.1　技術(shù)賦能：各項技術(shù)大展拳腳　/　024
2.1.1　AI電商基石：AI相關(guān)技術(shù)　/　024
2.1.2　大模型是AI電商新引擎　/　025
2.1.3　ChatGPT加速AI電商落地　/　028
2.1.4　Sora為AI電商打開新世界的大門　/　029
2.2　產(chǎn)業(yè)賦能：市場與消費者向好　/　031
2.2.1　AI核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模擴大　/　031
2.2.2　認知：AI電商產(chǎn)業(yè)鏈圖譜　/　032
2.2.3　年輕消費者壯大AI電商產(chǎn)業(yè)　/　034
2.3　企業(yè)賦能：巨頭逐鹿的力量　/　035
2.3.1　傳統(tǒng)電商巨頭：保住電商頭部地位　/　035
2.3.2　新興電商挑戰(zhàn)者：將電商業(yè)務(wù)進一步升級　/　037
2.3.3　跨界創(chuàng)新者：非電商企業(yè)的AI布局　/　038
第3章 AI預(yù)測：為運營與獲客帶來質(zhì)變　/　041
3.1　精準的AI市場預(yù)測　/　042
3.1.1　被動響應(yīng)VS主動預(yù)測　/　042
3.1.2　收集數(shù)據(jù)，全方位分析市場　/　043
3.1.3　捕捉線索增量，預(yù)測流行趨勢　/　044
3.2　千人千面：智能匹配需求　/　045
3.2.1　告別流量購買與標簽時代　/　045
3.2.2　對話式AI：與用戶深入連接　/　046
3.2.3　通過AI建立用戶畫像　/　047
3.2.4　AI時代的強需求反饋機制　/　048
3.3　全流程商機預(yù)測與引導(dǎo)　/　050
3.3.1　自然語言處理：情感分析與主題識別　/　050
3.3.2　數(shù)據(jù)挖掘：定義消費意圖　/　051
3.3.3　從消費意圖中洞察商機　/　052
3.3.4　索菲亞：多輪交互識別用戶所想　　/　053

第4章 AI選品：好貨才能真正引爆銷量　/　055
4.1　差異化策略：智能競品分析　/　056
4.1.1　AI驅(qū)動的競品數(shù)據(jù)收集　/　056
4.1.2　智能分析競品評論等文本數(shù)據(jù)　/　058
4.1.3　迅速生成競品分析報告　/　059
4.2　AI重塑傳統(tǒng)選品　/　061
4.2.1　迅速識別高潛力商品　/　061
4.2.2　結(jié)合當下熱點鎖定熱銷商品　/　062
4.2.3　矩陣：更復(fù)雜的商品組合　/　064
4.2.4　數(shù)蛙：為選品提供智能支持　/　065
4.3　AI打造新型選品　/　066
4.3.1　選品決策：AI改變?nèi)藶橹饔^判定決策模式　/　066
4.3.2　C2M模式：消費者驅(qū)動的新型選品　/　067
4.3.3　C2M模式的先鋒：從Dell、小米到SHEIN的模式
探索　/　068
第5章 AI產(chǎn)品設(shè)計：讓設(shè)計更高效與生動　/　071
5.1　AI更懂賣得好的設(shè)計　/　072
5.1.1　什么是賣得好的設(shè)計　/　072
5.1.2　通過AI工具生成設(shè)計方案　/　074
5.1.3　AI時代的智能交互設(shè)計　/　074
5.2　被AI重塑的設(shè)計流程　/　076
5.2.1　靈感收集：AI是新時代靈感來源　/　076
5.2.2　產(chǎn)品設(shè)計：AI賦能產(chǎn)品建模與渲染　/　078
5.2.3　方案驗證：找到可行性方案　/　080
5.2.4　細節(jié)優(yōu)化：從外觀到配色　/　081
5.2.5　沉浸式演示：直觀感受產(chǎn)品魅力　/　082
5.3　盤點：那些經(jīng)典的AI設(shè)計案例　/　084
5.3.1　天貓精靈：智能音箱接入大模型　/　084
5.3.2　達利絲綢：傳統(tǒng)設(shè)計與AI的碰撞　/　085
5.3.3　尚品宅配：打造云端虛擬設(shè)計工廠　/　086
第6章 AI創(chuàng)意與生成：打造消費新體驗　/　087
6.1　創(chuàng)意風暴之顏值升級　/　088
6.1.1　產(chǎn)品同質(zhì)化時代，顏值就是價值　/　088
6.1.2　AI提升Logo設(shè)計效率　/　089
6.1.3　AI優(yōu)化包裝外觀　/　091
6.1.4　伊利：AI賦能下的高顏值包裝　/　091
6.2　創(chuàng)意風暴之電商平臺詳情頁設(shè)計　/　093
6.2.1　AI自動設(shè)計Slogan　/　093
6.2.2　AI智能創(chuàng)作商品介紹　/　094
6.2.3　AI高效生成商品圖片　/　095
6.2.4　WIME：多維度助力詳情頁生成　/　097
6.3　創(chuàng)意風暴之消費場景創(chuàng)新　/　098
6.3.1　奇妙的虛擬貨場　/　098
6.3.2　產(chǎn)品試用也能虛擬化　/　099
6.3.3　天貓：XR端的雙11空間會場　/　101
第7章 AI營銷：引爆企業(yè)新的增長空間　/　103
7.1　AI賦能：變革營銷前工作　/　104
7.1.1　數(shù)據(jù)預(yù)測：營銷成本 回報率　/　104
7.1.2　精準定價：敏感度分析 智能定價與優(yōu)惠　/　105
7.1.3　渠道拓展：找渠道 推薦廣告位　/　107
7.2　AI賦能：實現(xiàn)營銷物料多元化　/　108
7.2.1　批量創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)電商文案　/　108
7.2.2　智能設(shè)計爆款宣傳圖片　/　110
7.2.3　自動生成強吸引力營銷視頻　/　112
7.2.4　一鍵實現(xiàn)廣告混剪　/　113
7.2.5　可口可樂：打造創(chuàng)意營銷廣告　/　115
7.3　AI賦能：創(chuàng)新營銷后管理　/　117
7.3.1　隨時隨地掌握營銷數(shù)據(jù)　/　117
7.3.2　回報率升級：提供營銷策略　/　119
7.3.3　高效復(fù)盤并自動生成營銷報告　/　121
第8章 AI數(shù)字人：依靠虛擬分身無限圈粉　/　123
8.1　打造AI數(shù)字人的3個步驟　/　124
8.1.1　優(yōu)質(zhì)步：AI數(shù)字人建�！�/　124
8.1.2　第二步：AI數(shù)字人驅(qū)動與渲染　/　126
8.1.3　第三步：AI數(shù)字人交互設(shè)計　/　128
8.2　思考：AI數(shù)字人可以做什么　/　129
8.2.1　產(chǎn)品講解員：為用戶介紹產(chǎn)品　/　129
8.2.2　翻譯員：打破語言與文化壁壘　/　130
8.2.3　模特：幫助用戶試穿或試用產(chǎn)品　/　132
8.2.4　代言人：宣傳產(chǎn)品與品牌　/　134
8.3　新玩法：讓AI數(shù)字人做直播　/　136
8.3.1　AI數(shù)字人直播帶貨優(yōu)勢多多　/　137
8.3.2　平臺賦能，實現(xiàn)直播間一站式打造　/　138
8.3.3　AI數(shù)字人采銷東哥的直播首秀　/　140

第9章 AI導(dǎo)購：讓用戶享受虛擬顧問　/　143
9.1　AI對話AI導(dǎo)購之本　/　144
9.1.1　應(yīng)用級階段的AI對話　/　144
9.1.2　嵌入級階段的AI對話　/　145
9.1.3　工具級階段的AI對話　/　147
9.2　AI導(dǎo)購有什么作用　/　149
9.2.1　為用戶推薦更合適的產(chǎn)品　/　149
9.2.2　催生一種AI搜索新模式　/　150
9.2.3　幫助用戶作出決策　/　152
9.2.4　找到關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，實現(xiàn)捆綁銷售　/　154
9.3　AI導(dǎo)購實戰(zhàn)案例匯總　/　155
9.3.1　能作為助手的ShopWithAI　/　155
9.3.2　背靠阿里巴巴的淘寶問問　/　156
9.3.3　Shopify旗下的Wiser　/　159
第10章 AI供應(yīng)鏈：加速供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級　/　161
10.1　AI賦能生產(chǎn)：穩(wěn)定供應(yīng)　/　162
10.1.1　用AI進行預(yù)生產(chǎn)分析　/　162
10.1.2　AI讓生產(chǎn)系統(tǒng)更聰明　/　164
10.1.3　引進智能設(shè)備，生產(chǎn)更高效　/　165
10.1.4　基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)工藝升級與建�！�/　168
10.2　AI賦能倉儲：推動倉儲轉(zhuǎn)型　/　169
10.2.1　倉儲管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型　/　169
10.2.2　精準預(yù)測：連接銷售端與庫存　/　171
10.2.3　用AI平衡缺貨與庫存過剩　/　173
10.2.4　松下：全方位的智能密集庫改造　/　174
10.3　AI賦能運輸：邁向智慧物流　/　175
10.3.1　智能訂單管理　/　175
10.3.2　智能地址管理　/　177
10.3.3　智能運輸管理　/　179
第11章 AI客服：探索未來客服無限可能　/　183
11.1　AI客服勢不可擋　/　184
11.1.1　AI客服VS真人客服　/　184
11.1.2　價值盤點：AI客服可以做什么　/　186
11.1.3　京小智：功能豐富的AI客服　/　189
11.2　盤點AI客服落地場景　/　191
11.2.1　在線客服　/　191
11.2.2　輔助人工　/　193
11.2.3　外呼中心　/　196
11.3　AI客服要以人為本　/　198
11.3.1　消費體驗是永恒主題　/　198
11.3.2　AI客服不能隔絕服務(wù)溫度　/　200
11.3.3　終極目標：AI客服提供情緒價值　/　202
第12章 AI用戶管理：穩(wěn)定企業(yè)核心資產(chǎn)　　/　205
12.1　當AI遇到用戶管理　/　206
12.1.1　智能用戶分類：定向管理　/　206
12.1.2　AI促進CRM系統(tǒng)升級　/　208
12.1.3　UNice：實現(xiàn)客戶服務(wù)自動化　/　211
12.2　公域用戶管理：從觸達到成交　/　212
12.2.1　AI賦能公域用戶觸達　/　212
12.2.2　AI加速公域用戶轉(zhuǎn)化　/　214
12.2.3　AI推動公域用戶成交　/　216
12.3　私域用戶管理：從關(guān)懷到復(fù)購　/　218
12.3.1　AI創(chuàng)新私域用戶關(guān)懷模式　/　219
12.3.2　AI優(yōu)化私域用戶推薦　/　221
12.3.3　AI提升私域用戶復(fù)購率　/　222