大學(xué)計(jì)算機(jī)(第3版)從計(jì)算思維到AI思維
 
		
	
		
					 定  價(jià):55 元 
					
								  叢書(shū)名:AI賦能通識(shí)教育精品系列
					
				 
				 
				  
				
				   
				 
				  
				
						
								
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						- 作者:孫永香  王志軍  周倩
 - 出版時(shí)間:2025/9/1
 
						- ISBN:9787115674753
 
						- 出 版 社:人民郵電出版社
 
					
				  
  
		
				- 中圖法分類:TP3 
  - 頁(yè)碼:
 - 紙張:膠版紙
 - 版次:
 - 開(kāi)本:16開(kāi)
 
				
					 
					
			
				
  
   
 
	 
	 
	 
	
	
	
		
		本書(shū)結(jié)合當(dāng)前大學(xué)計(jì)算機(jī)通識(shí)教育的現(xiàn)狀,以培養(yǎng)計(jì)算思維與人工智能(AI)思維為目標(biāo),系統(tǒng)構(gòu)建從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)到前沿AI技術(shù)的知識(shí)體系。全書(shū)分為上下兩篇:上篇介紹計(jì)算機(jī)的基本原理與應(yīng)用,包括計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維、數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及工作原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與安全、算法分析與設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用等內(nèi)容,目的是通過(guò)對(duì)基本原理與應(yīng)用的解析,培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維,提升其利用計(jì)算工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力;下篇聚焦人工智能領(lǐng)域,涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、人工智能的技術(shù)生態(tài)、人工智能的核心技術(shù)、人工智能倫理、大語(yǔ)言模型、AIGC及應(yīng)用等內(nèi)容,結(jié)合智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)案例,幫助學(xué)生理解人工智能如何賦能各行業(yè)發(fā)展,從而培養(yǎng)AI思維。
本書(shū)可作為高等院校大學(xué)計(jì)算機(jī)通識(shí)課程、人工智能通識(shí)課程的教材或教學(xué)輔導(dǎo)用書(shū),也可作為計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的參考用書(shū)。
		 
	
(1)本書(shū)以服務(wù)教學(xué)改革為目標(biāo),打造新形態(tài)教材,將數(shù)字教材、在線課程與紙質(zhì)教材同步建設(shè),實(shí)現(xiàn)了教材建設(shè)、資源配套與課程開(kāi)發(fā)的一體化。
(2)本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)、能力培養(yǎng)、融合創(chuàng)新、AI素養(yǎng)等方面組織內(nèi)容和編寫(xiě),實(shí)現(xiàn)知識(shí)、能力、素質(zhì)的有機(jī)融合,體現(xiàn)教材的高階性和前沿性。
(3)定位準(zhǔn)確,針對(duì)農(nóng)業(yè)院校特色和專業(yè)需求,內(nèi)容編排突出計(jì)算機(jī)新技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,拓展計(jì)算思維和AI在各專業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
(4)以立德樹(shù)人的根本任務(wù)為出發(fā)點(diǎn),在教材知識(shí)體系中自然融入國(guó)家發(fā)展成果,將專業(yè)知識(shí)與思政元素有機(jī)融合。
 
(1)本書(shū)以服務(wù)教學(xué)改革為目標(biāo),打造新形態(tài)教材,將數(shù)字教材、在線課程與紙質(zhì)教材同步建設(shè),實(shí)現(xiàn)了教材建設(shè)、資源配套與課程開(kāi)發(fā)的一體化。
(2)本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)、能力培養(yǎng)、融合創(chuàng)新、AI素養(yǎng)等方面組織內(nèi)容和編寫(xiě),實(shí)現(xiàn)知識(shí)、能力、素質(zhì)的有機(jī)融合,體現(xiàn)教材的高階性和前沿性。
(3)定位準(zhǔn)確,針對(duì)農(nóng)業(yè)院校特色和專業(yè)需求,內(nèi)容編排突出計(jì)算機(jī)新技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,拓展計(jì)算思維和AI在各專業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
(4)以“立德樹(shù)人”的根本任務(wù)為出發(fā)點(diǎn),在教材知識(shí)體系中自然融入國(guó)家發(fā)展成果,將專業(yè)知識(shí)與思政元素有機(jī)融合。
孫永香,山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授。1997年起至今在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系從事教學(xué)和科研工作。主要從智慧農(nóng)業(yè)和教育數(shù)字化技術(shù)的研究。近年來(lái),主持省部級(jí)以上項(xiàng)目4項(xiàng),在國(guó)內(nèi)外刊物上發(fā)表16篇論文,其中被SCI三區(qū)收錄1篇,EI收錄5篇;申請(qǐng)軟件著作權(quán)13項(xiàng)。主編或副主編教材10部。
 
第 1章 計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維 1
1.1 計(jì)算與賦能 1
1.1.1 計(jì)算之路 1
1.1.2 計(jì)算之能 2
1.1.3 計(jì)算賦能 3
1.2 認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī) 4
1.2.1 計(jì)算機(jī)的概念 4
1.2.2 計(jì)算機(jī)的歷史 5
1.2.3 計(jì)算機(jī)的特點(diǎn) 6
1.2.4 計(jì)算機(jī)的分類 7
1.2.5 計(jì)算機(jī)的應(yīng)用 8
1.2.6 計(jì)算機(jī)的未來(lái) 8
1.2.7 我國(guó)的計(jì)算機(jī) 10
1.3 計(jì)算思維 11
1.3.1 計(jì)算思維的起源 11
1.3.2 計(jì)算思維的基本概述 12
1.3.3 計(jì)算思維的知識(shí)體系 13
1.3.4 計(jì)算思維的應(yīng)用 15
思考題 17
第 2章 數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示 18
2.1 數(shù)據(jù)與信息 18
2.2 進(jìn)制及其轉(zhuǎn)換 19
2.2.1 進(jìn)位計(jì)數(shù)制的概念 19
2.2.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)中常用的進(jìn)制 19
2.2.3 計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)單位 20
2.2.4 不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換 21
2.2.5 計(jì)算機(jī)使用二進(jìn)制表示數(shù)據(jù) 22
2.3 二進(jìn)制運(yùn)算 22
2.3.1 二進(jìn)制算術(shù)運(yùn)算 22
2.3.2 二進(jìn)制邏輯運(yùn)算 24
2.4 計(jì)算機(jī)中的編碼 25
2.4.1 數(shù)值編碼 25
2.4.2 字符編碼 27
2.4.3 音頻編碼 30
2.4.4 圖形圖像編碼 31
2.4.5 視頻編碼 33
思考題 34
第3章 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及工作原理 35
3.1 計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng) 35
3.2 單計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 35
3.2.1 圖靈機(jī)理論模型 35
3.2.2 馮·諾依曼計(jì)算機(jī) 36
3.2.3 微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成 37
3.3 多計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 43
3.3.1 并行計(jì)算系統(tǒng) 43
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng) 44
3.4 計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng) 44
3.4.1 計(jì)算機(jī)軟件 44
3.4.2 操作系統(tǒng) 45
3.5 計(jì)算機(jī)的工作原理 53
3.5.1 指令和程序 53
3.5.2 計(jì)算機(jī)工作過(guò)程 54
思考題 55
第4章 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與安全 56
4.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述 56
4.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義及發(fā)展 56
4.1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的組成與功能 58
4.1.3 網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 59
4.1.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類 61
4.1.5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu) 62
4.2 Internet基礎(chǔ) 63
4.2.1 Internet概述 63
4.2.2 Internet的基本概念 63
4.2.3 Internet的基本服務(wù) 66
4.3 網(wǎng)絡(luò)空間安全概述 69
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)空間安全目標(biāo) 69
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管和法規(guī) 70
4.3.3 加強(qiáng)安全培訓(xùn) 70
4.4 網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù) 71
4.4.1 常見(jiàn)安全威脅 71
4.4.2 密碼及密碼應(yīng)用 72
4.4.3 訪問(wèn)控制 73
4.4.4 防火墻與入侵檢測(cè)技術(shù) 73
4.4.5 物理安全 74
思考題 75
第5章 算法分析與設(shè)計(jì) 76
5.1 計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解 76
5.2 算法設(shè)計(jì)與描述 77
5.2.1 算法的基本概念及特點(diǎn) 77
5.2.2 算法描述方法 77
5.2.3 算法復(fù)雜度分析 79
5.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本概念 79
5.2.5 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 82
5.3 問(wèn)題求解的綜合應(yīng)用 82
思考題 86
第6章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì) 87
6.1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言 87
6.1.1計(jì)算機(jī)語(yǔ)言發(fā)展 87
6.1.2 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的分類 88
6.1.3 Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介 89
6.2 計(jì)算機(jī)程序 92
6.2.1 什么是程序 92
6.2.2 由問(wèn)題到程序 93
6.2.3 程序的基本控制結(jié)構(gòu) 95
6.2.4 程序設(shè)計(jì)方法 95
6.3 軟件工程 96
6.3.1 基本概念 96
6.3.2 軟件生命周期 97
思考題 99
第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用 100
7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 100
7.1.1 數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用 100
7.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念 101
7.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展 101
7.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì) 103
7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 104
7.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟 104
7.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)E-R模型 105
7.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)關(guān)系數(shù)據(jù)模型 106
7.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)常用的SQL語(yǔ)句 108
7.3 基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 109
7.3.1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟 110
7.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表 110
7.3.3 對(duì)數(shù)據(jù)表的操作 111
思考題 112
第8章 人工智能概述 113
8.1 人工智能概念 113
8.2 人工智能發(fā)展 114
8.3 人工智能主要流派 115
8.3.1 符號(hào)主義 115
8.3.2 連接主義 116
8.3.3 行為主義 116
8.4 人工智能行業(yè)應(yīng)用 117
8.5 AI思維 119
8.5.1 AI思維的特點(diǎn) 119
8.5.2 AI思維與計(jì)算思維的比較及關(guān)系 120
8.5.3 AI思維的局限性 121
8.5.4 如何運(yùn)用好AI思維 122
8.6 人工智能倫理 123
8.6.1 人工智能倫理的基本概念 123
8.6.2 人工智能的倫理問(wèn)題 123
8.6.3 人工智能倫理的基本原則 124
8.6.4 解決人工智能倫理問(wèn)題的策略 125
思考題 126
第9章 人工智能技術(shù)生態(tài) 127
9.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知 127
9.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念 127
9.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu) 128
9.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 129
9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例:智慧農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng) 132
9.2 云計(jì)算算力支持 134
9.2.1 云計(jì)算概念 134
9.2.2 云計(jì)算特征 135
9.2.3 云計(jì)算的服務(wù)模式 135
9.2.4 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 136
9.2.5 云計(jì)算的應(yīng)用 137
9.3 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 137
9.3.1 大數(shù)據(jù)的概念 137
9.3.2 大數(shù)據(jù)的特征 138
9.3.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù) 139
9.3.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 141
9.3.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 141
9.4 區(qū)塊鏈安全保障 143
9.4.1 區(qū)塊鏈的概念 143
9.4.2 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)架構(gòu) 144
9.4.3 區(qū)塊鏈核心技術(shù) 145
9.4.4 區(qū)塊鏈面臨的挑戰(zhàn) 146
9.4.5 區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用 146
9.5 元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景 147
9.5.1 元宇宙的概念 147
9.5.2 元宇宙的特征 148
9.5.3 元宇宙的架構(gòu) 148
9.5.4 元宇宙核心技術(shù) 149
9.5.5 元宇宙的應(yīng)用 149
9.5.6 元宇宙的發(fā)展前景與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn) 150
9.6 AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng) 150
思考題 150
第 10章 人工智能核心技術(shù) 151
10.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 151
10.1.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 152
10.1.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 157
10.1.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 158
10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 159
10.2.1 從生物神經(jīng)元到感知機(jī) 159
10.2.2 深度學(xué)習(xí)革命 162
10.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 164
10.3.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述 164
10.3.2 視覺(jué)信息處理的關(guān)鍵技術(shù) 166
10.3.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用 173
10.4 自然語(yǔ)言處理 174
10.4.1 自然語(yǔ)言處理概述 174
10.4.2 自然語(yǔ)言處理的關(guān)鍵技術(shù) 177
10.4.2 自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用 177
思考題 179
第 11章 大語(yǔ)言模型 180
11.1 大語(yǔ)言模型概述 180
11.1.1 定義 180
11.1.2 Transformer架構(gòu) 180
11.1.3 發(fā)展歷程 182
11.1.4 優(yōu)勢(shì)與局限性 183
11.1.5 大語(yǔ)言模型的應(yīng)用 184
11.2 大語(yǔ)言模型構(gòu)建過(guò)程 185
11.2.1 預(yù)訓(xùn)練 186
11.2.2 有監(jiān)督微調(diào) 187
11.2.3 獎(jiǎng)勵(lì)建模 188
11.2.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 189
11.3 代表性大語(yǔ)言模型 189
11.3.1 ChatGPT 190
11.3.2 Claude 190
11.3.3 DeepSeek 191
11.3.4 文心一言 191
11.3.5 訊飛星火 192
11.3.6 通義千問(wèn) 192
11.3.7 Kimi 193
11.3.8 豆包 193
思考題 194
第 12章 AIGC及其應(yīng)用 195
12.1 AIGC概述 195
12.1.1 AIGC 的定義與特點(diǎn) 195
12.1.2 AIGC 的發(fā)展歷程 196
12.1.3 AIGC 的主要應(yīng)用領(lǐng)域 196
12.1.4 AIGC對(duì)職業(yè)發(fā)展的影響 197
12.2 提示詞 197
12.3 AIGC應(yīng)用技術(shù) 202
12.3.1 代碼生成 202
12.3.2 文本生成 205
12.3.3 圖像生成 209
12.3.4 音頻生成 211
12.3.5 視頻生成 214
思考題 215
第 13章 人工智能應(yīng)用案例智慧農(nóng)業(yè) 216
13.1 智慧農(nóng)業(yè)概述 216
13.2 智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù) 217
13.3 智慧農(nóng)業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景 218
13.4 智慧農(nóng)業(yè)實(shí)際案例 220
13.5 智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景 222
思考題 223
參考文獻(xiàn) 224