本書主要研究了低照度圖像增強技術(shù)這一熱點和具有挑戰(zhàn)性的課題，圍繞如何解決低照度圖像增強存在的問題、如何提升效果和性能展開，從群體智能優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)兩個技術(shù)維度對低照度圖像增強技術(shù)進(jìn)行了深入的探索。創(chuàng)新提出和詳細(xì)闡述了低照度灰度圖像的全局自適應(yīng)對比度增強、低照度彩色圖像的自適應(yīng)增強等四種基于群體智能優(yōu)化的增強方法，以及基于高效自適應(yīng)特征聚合網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像增強、面向低照度圖像增強的基于邊緣檢測的多尺度特征增強網(wǎng)絡(luò)等四種基于深度學(xué)習(xí)的增強方法。