本書以Anaconda為主要開發(fā)工具，采用任務驅(qū)動的方式，系統(tǒng)全面介紹了Python在數(shù)據(jù)分析中的應用。全書共9章，首先在第1章介紹了數(shù)據(jù)分析的基本理論、開發(fā)工具的安裝方法以及基礎操作，為后續(xù)學習搭建必要的開發(fā)環(huán)境；第2-6章深入講解了Python在數(shù)據(jù)分析中的核心庫及其應用，涵蓋了NumPy和pandas在數(shù)據(jù)處理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進行數(shù)據(jù)可視化；第7-8章則進一步探討了時間序列分析與機器學習的相關(guān)知識；第9章圍繞著前面所學的知識開發(fā)了一個實戰(zhàn)項目，完整呈現(xiàn)了將數(shù)據(jù)從加載、預處理、分析、展現(xiàn)的過程。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課后習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內(nèi)容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助到更多讀者。