定 價：79 元
叢書名：新一代信息技術(shù)（人工智能）系列叢書
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- 作者：閭海榮 主編；楊?D,鄭相涵,侯誠彬 編著
- 出版時間：2024/12/1
- ISBN：9787302696858
- 出 版 社：清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F713.361.3
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書是“十四五”規(guī)劃教材之一，旨在系統(tǒng)探索人工智能與區(qū)塊鏈兩項前沿技術(shù)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)融合與實際應(yīng)用。本書以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摲治鰹榛A(chǔ)，結(jié)合大量實際案例，全面展示了人工智能在區(qū)塊鏈賦能下的創(chuàng)新潛力，涵蓋數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、分布式模型訓(xùn)練、智能合約優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。同時，書中深入探討了兩者在醫(yī)療健康、金融科技、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)交易平臺等領(lǐng)域的實踐應(yīng)用，并展望了量子計算、大模型、去中心化自治等未來技術(shù)方向。第1章介紹背景和概況；第2章與第3章系統(tǒng)介紹人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)知識，包括知識表示、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，以及區(qū)塊鏈的共識機制、智能合約、加密貨幣等概念；第4章至第6章重點探討人工智能與區(qū)塊鏈的結(jié)合方式和具體應(yīng)用，包括智能合約優(yōu)化、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和去中心化自治組織等，特別是這些技術(shù)如何相互增強并共同促進(jìn)跨行業(yè)應(yīng)用；第7章至第11章介紹人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)在反欺詐、Web3.0、醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)交易等領(lǐng)域的實際應(yīng)用場景，并分析其帶來的挑戰(zhàn)和機遇；第12章聚焦大模型技術(shù)與區(qū)塊鏈的深度融合，討論如何在復(fù)雜的應(yīng)用場景下發(fā)揮這兩項技術(shù)的最大潛力，并展望未來技術(shù)的發(fā)展方向；第13章和第14章總結(jié)本書內(nèi)容，討論當(dāng)前的開放研究課題和未來發(fā)展趨勢。本書內(nèi)容層次清晰、圖表精美，兼具理論深度與實踐指導(dǎo)性，作為人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)階學(xué)習(xí)資料，適用于高年級本科生或研究生計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)使用，也是相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究者和工程技術(shù)人員不可或缺的學(xué)習(xí)資料。
戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域新一代信息技術(shù)（人工智能）系列叢書
前言
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（Artificial Intelligence，AI）與區(qū)塊鏈（Block Chain，BC）作為兩項顛覆性技術(shù)，正在各自領(lǐng)域中展現(xiàn)強大的創(chuàng)新能力。人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)算法，推動了決策自動化與智慧化的跨越；區(qū)塊鏈以其去中心化、透明性與不可篡改的特性，為數(shù)據(jù)可信共享和分布式系統(tǒng)設(shè)計開辟了新路徑。當(dāng)這兩項技術(shù)交匯融合，就會產(chǎn)生新的應(yīng)用場景與技術(shù)模式，發(fā)揮出無與倫比的協(xié)同效應(yīng)。
本書編寫的初衷，源于對人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合帶來的技術(shù)突破及社會價值的深刻認(rèn)識。我們不僅希望揭示這兩項技術(shù)的基礎(chǔ)原理與融合方法，更期望通過詳盡的應(yīng)用案例和實踐指導(dǎo)，為讀者提供從理論到實踐的全面視角，助力跨學(xué)科技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用。
全書分為基礎(chǔ)理論、技術(shù)融合、應(yīng)用實踐與未來展望四大部分。在基礎(chǔ)理論部分，我們深入探討了人工智能與區(qū)塊鏈的核心技術(shù)，為理解二者的結(jié)合奠定堅實基礎(chǔ)；在技術(shù)融合部分，解析了區(qū)塊鏈賦能人工智能的關(guān)鍵技術(shù)點，如隱私保護(hù)、分布式模型訓(xùn)練與智能合約優(yōu)化；在應(yīng)用實踐部分，精選了醫(yī)療、金融、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)交易平臺等多個領(lǐng)域的典型案例，提供了理論聯(lián)系實際的操作指導(dǎo)；在未來展望部分，我們探討了大模型、量子計算與去中心化自治組織（DAO）等前沿技術(shù)的發(fā)展方向，旨在啟發(fā)讀者對未來科技趨勢的思考。
本書是團隊合作的結(jié)晶。其中，閭海榮負(fù)責(zé)全書的內(nèi)容統(tǒng)籌，以及第1章、第2章、第11章、第12章和第14章的編寫，并對全書內(nèi)容進(jìn)行了整體修改；楊旸負(fù)責(zé)本書第3章、第4章、第5章和第13章的編寫；鄭相涵負(fù)責(zé)本書第6章、第7章、第8章和第10章的編寫；侯誠彬負(fù)責(zé)本書第1章、第11章和第14章的編寫，以及全書內(nèi)容整合工作。本書在編寫過程中還得到了作者團隊其余成員的大量幫助，其中，宋嘉瑞在第2章探討了人工智能的倫理和安全問題，在第9章詳細(xì)介紹了人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的協(xié)同應(yīng)用，并負(fù)責(zé)全文整合工作；袁頌洋在第2章介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論及相關(guān)應(yīng)用，并在第12章討論了大模型與區(qū)塊鏈之間相互融合、相互賦能的案例；薛文溢、林郅潤為第3章整理了關(guān)于區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識及歷史發(fā)展的研究資料，進(jìn)行了系統(tǒng)化歸納，并設(shè)計了一個涵蓋智能合約安裝、編寫、部署和調(diào)用過程的代碼學(xué)習(xí)案例；江正龍為第4章的撰寫整理了人工智能與區(qū)塊鏈在不同應(yīng)用場景中的實際運用情況，并調(diào)研了多個人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合的實際案例，展示了這一融合的可能性與前景；管章雙在第5章中以多個前沿領(lǐng)域為切入點，分析了區(qū)塊鏈在增強人工智能數(shù)據(jù)安全性、促進(jìn)分布式協(xié)作，以及提升訓(xùn)練與推理透明性等方面的獨特優(yōu)勢；史瑞為第13章所涉及的前沿開放研究領(lǐng)域進(jìn)行了深入的資料收集與系統(tǒng)整理，構(gòu)建了清晰的知識框架，并以此分析了區(qū)塊鏈與人工智能在這些領(lǐng)域中的協(xié)同作用；方成辰、徐源和余寅勝在第6章討論了人工智能如何驅(qū)動區(qū)塊鏈技術(shù)，從多領(lǐng)域角度分析了人工智能如何促進(jìn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)智能化；李海楠、方浩宇和黃杜恩在第7章分析了區(qū)塊鏈中的欺詐行為，并闡述利用人工智能技術(shù)進(jìn)行欺詐識別、建模和檢測的應(yīng)用方法；李鄆梁在第8章介紹了Web 3.0的概念以及Web 3.0與區(qū)塊鏈、人工智能的融合應(yīng)用，強調(diào)去中心化、數(shù)據(jù)確權(quán)、用戶主權(quán)的新時代互聯(lián)網(wǎng)特性；王歡、謝智斌在第10章討論了人工智能與區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中的協(xié)同應(yīng)用，涵蓋智能物流、醫(yī)療、家居等領(lǐng)域。
在編寫過程中，我們始終力求內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)清晰，并輔以規(guī)范化的圖表和術(shù)語解釋，使讀者能夠輕松掌握復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。同時，每章均設(shè)置小結(jié)，引導(dǎo)讀者從基礎(chǔ)理論延伸到實際應(yīng)用，再到未來創(chuàng)新，逐步建立系統(tǒng)化的知識體系。
作為“十四五”規(guī)劃教材之一，本書既面向高等院校人工智能與區(qū)塊鏈相關(guān)專業(yè)的師生，也為科研工作者與行業(yè)實踐者提供重要的參考。本書的出版離不開編者團隊的辛勤付出和各領(lǐng)域的指導(dǎo)，我們希望通過這本教材，推動人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的深入融合，為智慧社會與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。
希望本書能為您的學(xué)習(xí)與研究帶來啟發(fā)，也期待收到您的寶貴意見。
編者
2025年4月
清華大學(xué)
目錄
第1章 緒論 / 1
1.1 背景與動機 / 1
1.1.1 人工智能與區(qū)塊鏈的結(jié)合潛力 / 1
1.1.2 當(dāng)前的挑戰(zhàn)與機遇 / 3
1.2 本書結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容 / 3
第2章 人工智能技術(shù) / 5
2.1 知識表示 / 6
2.1.1 知識表示與人工智能 / 7
2.1.2 知識表示方法 / 8
2.1.3 知識表示學(xué)習(xí) / 8
2.1.4 知識表示相關(guān)應(yīng)用 / 9
2.2 機器學(xué)習(xí) / 9
2.2.1 機器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程 / 9
2.2.2 監(jiān)督式機器學(xué)習(xí) / 10
2.2.3 無監(jiān)督式機器學(xué)習(xí) / 11
2.2.4 機器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用 / 11
2.3 深度學(xué)習(xí) / 12
2.3.1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程 / 12
2.3.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 13
2.3.3 深度學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用 / 15
2.3.4 深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展前景 / 17
2.4 強化學(xué)習(xí) / 17
2.4.1 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識 / 17
2.4.2 深度強化學(xué)習(xí) / 18
2.4.3 人類反饋強化學(xué)習(xí) / 18
2.4.4 強化學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用 / 19
2.5 知識圖譜 / 20
2.5.1 知識圖譜基礎(chǔ)知識 / 20
2.5.2 知識圖譜的構(gòu)建方法 / 21
2.5.3 知識圖譜相關(guān)應(yīng)用 / 21
2.5.4 知識圖譜與人工智能的融合 / 22
2.5.5 知識圖譜的未來發(fā)展 / 22
2.6 人工智能倫理和安全 / 22
2.6.1 人工智能中的倫理風(fēng)險 / 22
2.6.2 數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私 / 23
2.6.3 人工智能帶來的知識產(chǎn)權(quán)問題 / 23
2.6.4 人工智能倫理問題相關(guān)法律法規(guī) / 24
2.7 本章小結(jié) / 24
2.8 拓展閱讀 / 25
2.9 本章習(xí)題 / 26
第3章 區(qū)塊鏈技術(shù) / 27
3.1 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識 / 27
3.1.1 區(qū)塊鏈的概念 / 27
3.1.2 區(qū)塊鏈的組成要素 / 27
3.1.3 區(qū)塊鏈的工作原理 / 29
3.1.4 公有鏈與私有鏈 / 30
3.2 區(qū)塊鏈的歷史和發(fā)展 / 31
3.2.1 區(qū)塊鏈的起源 / 31
3.2.2 區(qū)塊鏈的演進(jìn)與區(qū)塊鏈2.0 / 31
3.2.3 區(qū)塊鏈的革新與區(qū)塊鏈3.0 / 32
3.3 區(qū)塊鏈的共識機制 / 33
3.3.1 共識的概念 / 33
3.3.2 工作量證明 / 34
3.3.3 權(quán)益證明 / 35
3.3.4 新興的共識機制 / 36
3.4 區(qū)塊鏈的智能合約 / 37
3.4.1 智能合約的概念 / 37
3.4.2 智能合約的原理和特點 / 37
3.4.3 智能合約編程 / 39
3.4.4 智能合約的部署、調(diào)用實例 / 40
3.5 區(qū)塊鏈的數(shù)字貨幣和加密貨幣 / 43
3.5.1 數(shù)字貨幣和加密貨幣的概念 / 43
3.5.2 主流加密貨幣 / 44
3.5.3 區(qū)塊鏈在金融貨幣領(lǐng)域的應(yīng)用 / 46
3.5.4 加密貨幣的監(jiān)管與風(fēng)險 / 48
3.6 區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)和匿名性 / 49
3.6.1 區(qū)塊鏈常見攻擊與安全威脅 / 49
3.6.2 身份認(rèn)證與訪問控制 / 51
3.6.3 匿名性與隱私保護(hù) / 53
3.7 本章小結(jié) / 55
3.8 拓展閱讀 / 55
3.9 本章習(xí)題 / 56
第4章 人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合 / 57
4.1 人工智能與區(qū)塊鏈融合的重要性 / 57
4.1.1 區(qū)塊鏈和智能合約的局限性 / 57
4.1.2 智能區(qū)塊鏈所帶來的機遇 / 58
4.1.3 區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能結(jié)合的必要性 / 61
4.2 區(qū)塊鏈在人工智能中的應(yīng)用 / 62
4.2.1 利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)分布式機器學(xué)習(xí) / 62
4.2.2 區(qū)塊鏈分布式學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù) / 64
4.3 人工智能在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用 / 67
4.3.1 利用人工智能實現(xiàn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)智能分析 / 67
4.3.2 利用人工智能實現(xiàn)區(qū)塊鏈安全性分析 / 69
4.3.3 利用人工智能實現(xiàn)智能合約優(yōu)化 / 70
4.4 本章小結(jié) / 74
4.5 拓展閱讀 / 74
4.5.1 區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合的未來發(fā)展方向 / 74
4.5.2 跨學(xué)科結(jié)合的新興技術(shù)挑戰(zhàn) / 75
4.6 本章習(xí)題 / 75
第5章 區(qū)塊鏈賦能的人工智能技術(shù) / 77
5.1 基于區(qū)塊鏈的深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí) / 77
5.1.1 區(qū)塊鏈增強深度學(xué)習(xí) / 77
5.1.2 區(qū)塊鏈賦能強化學(xué)習(xí) / 79
5.1.3 基于區(qū)塊鏈的深度強化學(xué)習(xí) / 80
5.2 基于區(qū)塊鏈的去中心化人工智能技術(shù) / 81
5.2.1 去中心化人工智能概述 / 82
5.2.2 去中心化智能決策 / 83
5.2.3 去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí) / 86
5.3 基于區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)人工智能技術(shù) / 88
5.3.1 隱私保護(hù)人工智能概述 / 89
5.3.2 基于區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)機器學(xué)習(xí) / 90
5.3.3 基于區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)智能合約 / 92
5.4 基于智能合約的人工智能技術(shù) / 94
5.4.1 基于智能合約的模型訓(xùn)練 / 95
5.4.2 基于智能合約的機器學(xué)習(xí)模型共享與交易 / 96
5.4.3 智能合約與人工智能決策的安全性與可信性 / 96
5.5 本章小結(jié) / 98
5.6 拓展閱讀 / 98
5.7 本章習(xí)題 / 98
第6章 人工智能驅(qū)動的區(qū)塊鏈技術(shù) / 100
6.1 人工智能驅(qū)動的分布式賬本挖掘技術(shù) / 100
6.1.1 實時動態(tài)分析 / 101
6.1.2 賬本輿情感知（情感分析） / 102
6.1.3 審計溯源 / 104
6.1.4 代幣化和數(shù)字資產(chǎn)管理 / 105
6.1.5 網(wǎng)絡(luò)可擴展性與性能 / 106
6.2 人工智能驅(qū)動的去中心化自治組織（AI DAO） / 108
6.2.1 邊緣AI的DAO 治理和自動化決策 / 108
6.2.2 中心化AI驅(qū)動的智能合約交互 / 109
6.2.3 自適應(yīng)AI鏈接的DAO共享智能 / 109
6.3 人工智能驅(qū)動的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘 / 111
6.3.1 鏈上數(shù)據(jù)挖掘 / 111
6.3.2 鏈上鏈下融合數(shù)據(jù)分析 / 112
6.3.3 跨鏈融合數(shù)據(jù)分析 / 115
6.4 人工智能驅(qū)動的智能合約技術(shù) / 116
6.4.1 自然語言處理的合約生成 / 116
6.4.2 智能合約漏洞檢測修復(fù) / 117
6.4.3 自學(xué)習(xí)方法優(yōu)化智能合約 / 118
6.4.4 AI預(yù)言機驅(qū)動的智能合約 / 118
6.5 本章小結(jié) / 120
6.6 拓展閱讀 / 121
6.7 本章習(xí)題 / 121
第7章 人工智能在區(qū)塊鏈反欺詐中的應(yīng)用 / 122
7.1 區(qū)塊鏈中的“龐氏騙局”分析 / 122
7.1.1 問題概述：龐氏騙局 / 122
7.1.2 人工智能建模 / 125
7.1.3 案例分析 / 126
7.1.4 發(fā)展趨勢 / 128
7.2 區(qū)塊鏈中的“釣魚”分析 / 128
7.2.1 問題概述：釣魚 / 128
7.2.2 人工智能建模 / 130
7.2.3 案例分析 / 133
7.2.4 發(fā)展趨勢 / 140
7.3 區(qū)塊鏈中的“蜜罐”分析 / 140
7.3.1 問題概述：蜜罐 / 140
7.3.2 人工智能建模 / 142
7.3.3 案例分析 / 145
7.3.4 發(fā)展趨勢 / 147
7.4 區(qū)塊鏈中的“ICO騙局”分析 / 148
7.4.1 問題概述：ICO騙局 / 148
7.4.2 人工智能建模 / 149
7.4.3 案例分析 / 152
7.4.4 發(fā)展趨勢 / 155
7.5 本章小結(jié) / 155
7.6 拓展閱讀 / 156
7.7 本章習(xí)題 / 157
第8章 Web 3.0與區(qū)塊鏈、人工智能融合與應(yīng)用 / 158
8.1 Web 3.0技術(shù) / 158
8.1.1 Web 3.0的概念 / 158
8.1.2 Web 3.0的核心技術(shù) / 160
8.1.3 去中心化應(yīng)用程序DApps / 161
8.2 Web 3.0與區(qū)塊鏈的融合應(yīng)用 / 163
8.2.1 區(qū)塊鏈技術(shù)在Web 3.0中的應(yīng)用 / 163
8.2.2 去中心化金融和加密經(jīng)濟 / 164
8.2.3 去中心化自治組織和治理 / 166
8.2.4 非同質(zhì)化代幣 / 168
8.3 Web 3.0與人工智能的融合應(yīng)用 / 169
8.3.1 Web 3.0與人工智能融合的機遇 / 169
8.3.2 去中心化的人工智能計算協(xié)議 / 170
8.3.3 Web 3.0賦能生成式人工智能 / 171
8.3.4 Web 3.0與人工智能融合的挑戰(zhàn) / 172
8.4 本章小結(jié) / 173
8.5 拓展閱讀 / 173
8.6 本章習(xí)題 / 173
第9章 人工智能與區(qū)塊鏈在醫(yī)療健康中的協(xié)同應(yīng)用 / 174
9.1 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理的演變 / 174
9.1.1 醫(yī)療健康行業(yè)信息化管理 / 174
9.1.2 智能醫(yī)療的基石：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù) / 175
9.1.3 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)管理與分析的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn) / 177
9.1.4 利用人工智能與區(qū)塊鏈進(jìn)行醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)管理及分析 / 178
9.2 人工智能與區(qū)塊鏈驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析與信息流動：以心血管醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為例 / 179
9.2.1 人工智能與區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性及隱私安全 / 179
9.2.2 人工智能技術(shù)在心血管醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 181
9.2.3 區(qū)塊鏈技術(shù)在心血管醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私安全方面的應(yīng)用 / 183
9.2.4 人工智能與區(qū)塊鏈在心血管醫(yī)學(xué)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及信息流動的協(xié)同作用 / 183
9.3 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺 / 184
9.3.1 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) / 184
9.3.2 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)隱私安全問題 / 185
9.3.3 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺的架構(gòu)設(shè)計 / 186
9.3.4 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺的業(yè)務(wù)模式分析 / 187
9.3.5 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺的智能化設(shè)計 / 188
9.3.6 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺中的人工智能隱私安全計算 / 189
9.3.7 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺中的區(qū)塊鏈技術(shù) / 189
9.3.8 智能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺中的激勵機制 / 190
9.4 人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)推進(jìn)個性化醫(yī)療 / 190
9.4.1 利用人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)與可穿戴技術(shù)管理慢性疾病 / 190
9.4.2 人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)在疾病自我檢測中的協(xié)同應(yīng)用 / 191
9.5 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈技術(shù)的多中心醫(yī)療科研平臺 / 192
9.5.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式機器學(xué)習(xí)概述 / 193
9.5.2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用 / 194
9.5.3 多中心醫(yī)療科研平臺中基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈的隱私架構(gòu)設(shè)計 / 199
9.5.4 多中心醫(yī)療科研平臺的分布式數(shù)據(jù)存取設(shè)計 / 200
9.5.5 多中心醫(yī)療科研平臺的分布式機器學(xué)習(xí)模型架構(gòu)設(shè)計 / 201
9.5.6 多中心醫(yī)療科研平臺的基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法設(shè)計 / 202
9.6 本章小結(jié) / 203
9.7 拓展閱讀 / 203
9.8 本章習(xí)題 / 203
第10章 物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能與區(qū)塊鏈應(yīng)用 / 204
10.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用 / 204
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)概念 / 204
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù) / 205
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實例 / 207
10.1.4 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢 / 210
10.2 物聯(lián)網(wǎng)+人工智能 / 212
10.2.1 邊緣計算 / 212
10.2.2 智能控制技術(shù) / 215
10.2.3 預(yù)測性維護(hù) / 217
10.2.4 不同場景下的智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 / 218
10.3 物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈 / 219
10.3.1 區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)中的核心技術(shù) / 220
10.3.2 物聯(lián)網(wǎng)安全性的區(qū)塊鏈解決方案 / 223
10.3.3 總結(jié)與展望 / 225
10.4 物聯(lián)網(wǎng)、
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