"本書是作者多年在人工智能領域中運用機器學習實戰(zhàn)經(jīng)驗的理解、歸納和總結，旨在將機器學習理論與商務決策實踐相結合，以較小的編程代價實現(xiàn)商務決策應用。本書共分7章，內容包括回歸模型、分類模型、集體學習、無監(jiān)督學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等模型和算法的概念及原理。為了幫助讀者更好地運用機器學習解決商業(yè)決策中出現(xiàn)的問題，本書選擇Kaggle競賽經(jīng)典商務案例，運用Python語言解決案例中的問題，使讀者既能理解處理問題背后的原理和思路，又能學習實際解決問題的方法和過程。 本書可以作為高校大數(shù)據(jù)管理與應用、管理科學與工程、計算機科學及相關專業(yè)大學生或研究生的教材，也可以作為機器學習愛好者的參考用書。 "