內容包括數據統(tǒng)計分析、數據相關性分析、時間序列分析、會計決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等,結合經濟、金融、管理等領域的實際問題,融合了財經類專業(yè)知識和Python編碼實戰(zhàn),通過近200個案例的Python代碼講解,幫助讀者提升財經類數據分析與決策的實踐能力。
適合作為高等學校財經類專業(yè)的教材,也適合對量化交易等領域感興趣的金融從業(yè)人員及普通讀者參考。
		 
	
本書主要面向高等院校Python程序設計教學及實驗實訓的要求,以培養(yǎng)使用Python進行面向實際任務的數據分析的能力為目標,結合與財經相關的經濟、金融、管理等領域的實際問題,融合專業(yè)知識應用的教學和Python代碼實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)。本書主要內容包括數據統(tǒng)計分析、數據相關性分析、時間序列分析、會計決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等。
本書在編寫過程中遵循專業(yè)復合、例子實用、代碼簡潔的理念,對相關教學內容進行精心設計和選擇,通過近200個示例程序和幾十幅效果圖,構建了面向財經相關的應用領域、融合真實數據分析任務的解決方案及Python實現的復合型學習路線。
本書是在編者及其教學團隊多年講授相關課程,從事相關課題研究的基礎上凝練而成的,同時也吸收了國內外諸多相關教材的內容和成果。
本書的編寫得到了南京財經大學信息工程學院各位同仁的大力支持,清華大學出版社也對本書的出版給予了很大的幫助,在此一并表示感謝。限于編者水平,書中難免存在疏漏和不足之處,敬請有關專家和廣大讀者批評指正。
本書配套PPT課件、教學大綱、例子代碼、數據集等教學資源,讀者可以通過關注封底的微信公眾號書圈下載。關于本書及配套資源使用中的問題,請聯系404905510@qq.com。
編者創(chuàng)建了與本書相關的教學資源網站,歡迎讀者掃描下方二維碼訪問。
編者2025年2月