前 言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。這些技術(shù)不僅極大地提升了軟件開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量，也迫使軟件測(cè)試領(lǐng)域必須緊跟時(shí)代步伐，不斷創(chuàng)新和進(jìn)化，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1. 智能測(cè)試與人工智能的融入
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于軟件測(cè)試領(lǐng)域，涵蓋了智能缺陷預(yù)測(cè)、測(cè)試用例自動(dòng)生成、測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化等方面。人工智能技術(shù)可以幫助測(cè)試團(tuán)隊(duì)更精準(zhǔn)地識(shí)別潛在問(wèn)題，優(yōu)化測(cè)試資源分配，提高測(cè)試覆蓋率和測(cè)試效率。
2. DevOps與測(cè)試左移
DevOps強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)之間的緊密協(xié)作，推動(dòng)快速且高質(zhì)量的軟件交付。測(cè)試左移是DevOps理念在測(cè)試領(lǐng)域的具體實(shí)踐，即在軟件開(kāi)發(fā)早期就引入測(cè)試活動(dòng)，盡早發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。這要求測(cè)試團(tuán)隊(duì)與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同制定測(cè)試策略，確保軟件質(zhì)量從源頭開(kāi)始把控。
3. 持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)
CI/CD流程要求軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試過(guò)程高度自動(dòng)化和集成化，實(shí)現(xiàn)代碼的頻繁提交、自動(dòng)構(gòu)建、測(cè)試和部署。這要求測(cè)試團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的變更，確保每次提交都能通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試，從而保持軟件的高質(zhì)量和高可用性。
4. 自動(dòng)化測(cè)試的全面普及
自動(dòng)化測(cè)試已成為現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)流程中不可或缺的一部分。采用自動(dòng)化測(cè)試，可以顯著減少重復(fù)性工作，提高測(cè)試的效率和準(zhǔn)確性，加快軟件的持續(xù)集成和持續(xù)交付過(guò)程。自動(dòng)化測(cè)試不僅限于單元測(cè)試、集成測(cè)試，還包括接口測(cè)試、性能測(cè)試、安全測(cè)試等多個(gè)層面，從而逐步構(gòu)建一個(gè)全面、系統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試體系。
5. 云原生測(cè)試
隨著云原生技術(shù)的興起，越來(lái)越多的應(yīng)用被部署在云平臺(tái)上。云原生測(cè)試強(qiáng)調(diào)在云環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證應(yīng)用在云環(huán)境下的性能、穩(wěn)定性和安全性。這要求測(cè)試團(tuán)隊(duì)具備云計(jì)算相關(guān)的知識(shí)和技能，能夠利用云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)開(kāi)展測(cè)試活動(dòng)。
6. 安全性測(cè)試與合規(guī)性測(cè)試
隨著網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性日益凸顯，安全性測(cè)試和合規(guī)性測(cè)試已成為軟件測(cè)試的重要組成部分。測(cè)試團(tuán)隊(duì)需要關(guān)注軟件的安全漏洞和潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保軟件符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求。
7. 性能測(cè)試與壓力測(cè)試
在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算環(huán)境下，軟件的性能和穩(wěn)定性對(duì)于用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。性能測(cè)試和壓力測(cè)試已成為評(píng)估軟件質(zhì)量的重要手段。測(cè)試團(tuán)隊(duì)需要模擬真實(shí)或極端的用戶場(chǎng)景，對(duì)軟件進(jìn)行全面的性能測(cè)試和壓力測(cè)試，以確保軟件在高負(fù)載下仍能穩(wěn)定運(yùn)行。
因此，軟件測(cè)試技術(shù)需要不斷適應(yīng)新技術(shù)和新模式的發(fā)展，通過(guò)自動(dòng)化、智能化、持續(xù)集成和云原生等手段提升測(cè)試效率和質(zhì)量，確保軟件能夠快速、穩(wěn)定、安全地交付給用戶。
在這一技術(shù)背景下，《軟件測(cè)試技術(shù)（微課版）》立足于軟件測(cè)試的基礎(chǔ)理論和知識(shí)體系，以SWEBOK V3提出的15個(gè)知識(shí)域?yàn)橹敢�，分析了軟件測(cè)試相關(guān)的學(xué)科，并按照不同的方法對(duì)軟件測(cè)試進(jìn)行了系統(tǒng)的分類(lèi)。為了讓讀者更好地理解軟件測(cè)試知識(shí)體系，本書(shū)還介紹了ISTQB、CSTQB、軟件評(píng)測(cè)師、CSTE、LoadRunner ASP等流行的軟件測(cè)試資質(zhì)認(rèn)證體系。
在軟件測(cè)試概述的基礎(chǔ)上，本書(shū)介紹了經(jīng)典的黑盒和白盒測(cè)試方法，其中黑盒測(cè)試方法主要包括等價(jià)類(lèi)劃分法、邊界值分析法、判定表、因果圖、正交實(shí)驗(yàn)法、場(chǎng)景法、狀態(tài)遷移法和錯(cuò)誤推測(cè)法等，而白盒測(cè)試方法包括邏輯覆蓋、基本路徑測(cè)試、循環(huán)測(cè)試、程序插樁、域測(cè)試等。在軟件測(cè)試過(guò)程知識(shí)體系中，除基本的軟件測(cè)試過(guò)程模型和過(guò)程管理外，本書(shū)還介紹了國(guó)內(nèi)開(kāi)源的項(xiàng)目管理工具禪道，并針對(duì)新技術(shù)和新模式的發(fā)展，介紹了敏捷和DevOps測(cè)試。
在單元測(cè)試中，本書(shū)除介紹驅(qū)動(dòng)程序、樁程序和Mock技術(shù)外，還介紹了流行的單元測(cè)試工具。集成測(cè)試部分則介紹了微服務(wù)架構(gòu)的集成測(cè)試方法。在系統(tǒng)測(cè)試中，除基本的功能測(cè)試外，本書(shū)還特別介紹了澤眾軟件科技有限公司推出的性能測(cè)試工具。在安全性測(cè)試方面，本書(shū)將信息安全知識(shí)融入軟件測(cè)試知識(shí)體系，例如基于故障注入的安全性測(cè)試、基于滲透的安全性測(cè)試等。
在可靠性測(cè)試方面，本書(shū)將可靠性工程引入軟件測(cè)試領(lǐng)域，深入講解可靠性模型。在易用性測(cè)試方面，本書(shū)將人機(jī)交互的軟件工程引入軟件測(cè)試領(lǐng)域，為易用性提供了更好的參考依據(jù)，并同時(shí)介紹了兼容性、本地化和驗(yàn)收測(cè)試。在軟件測(cè)試管理方面，本書(shū)引入PMPOK作為知識(shí)領(lǐng)域的指引，并詳細(xì)介紹了國(guó)際和國(guó)內(nèi)相關(guān)的軟件測(cè)試文檔標(biāo)準(zhǔn)。
本書(shū)總結(jié)了軟件測(cè)試工具的能力、分類(lèi)和選擇策略，并介紹了軟件測(cè)試工具的研發(fā)技術(shù)。在自動(dòng)化軟件測(cè)試中，介紹了流行的自動(dòng)化測(cè)試框架。在軟件測(cè)試環(huán)境搭建過(guò)程中，介紹了主流的容器技術(shù)。本書(shū)還探討了高質(zhì)量編程與軟件測(cè)試的關(guān)系，并提供了安全編程的建議。
在新技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，本書(shū)介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的測(cè)試，特別是人工智能領(lǐng)域的測(cè)試技術(shù)，包括對(duì)算法、數(shù)據(jù)集和性能的測(cè)試。同時(shí)，借助人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等算法，可以快速而精準(zhǔn)地生成測(cè)試用例，顯著提升測(cè)試的質(zhì)量和覆蓋率。
由于作者水平有限，書(shū)中難免有不足之處，懇請(qǐng)和廣大讀者批評(píng)指正。在編寫(xiě)本書(shū)的過(guò)程中參考了相關(guān)文獻(xiàn)，在此向這些文獻(xiàn)的作者表示感謝。我們的電話是010-62796045，郵箱是992116@qq.com。
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編 者
2025年3月