本書(shū)從網(wǎng)絡(luò)傳播算法的基本概念出發(fā)，逐步展開(kāi)至其在關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別與蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用，提出了多種關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別與蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)的新方法。從擴(kuò)散距離網(wǎng)絡(luò)模型到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，再到功能模塊挖掘框架，展示了網(wǎng)絡(luò)傳播算法在提升預(yù)測(cè)精度和克服小世界特性限制方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，書(shū)中還展望了網(wǎng)絡(luò)傳播算法在生物信息學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。