目前,ChatGPT 很火熱,但很多人使用后仍深感其不足和欠缺,
究其原因,智能終究是一個(gè)多因多果、多維多元的世界,這意味著
智能的發(fā)展和應(yīng)用涉及多個(gè)因素、產(chǎn)生多種結(jié)果、涉及多個(gè)領(lǐng)域和
維度,并不是一個(gè)管理、一個(gè)數(shù)理、一個(gè)心理、一個(gè)生理、一個(gè)哲
理、一組統(tǒng)計(jì)公式、一堆數(shù)學(xué)方程就能搞定的。
這是一本關(guān)于人機(jī)智能的書(shū),它探討了人工智能與人類(lèi)智能的
關(guān)系,以及人機(jī)交互、人機(jī)融合和人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能的關(guān)鍵問(wèn)題和
技術(shù)。本書(shū)的目的是提高讀者對(duì)人機(jī)智能的理解和思考,激發(fā)讀者
對(duì)人機(jī)智能的創(chuàng)新和應(yīng)用,以及促進(jìn)人機(jī)智能的發(fā)展和進(jìn)步。本書(shū)
共分為7 章,每章都包含一些重要的話題和觀點(diǎn),以下是每章的主
要內(nèi)容。
第1 章 AI 的瓶頸:本章分析了當(dāng)前AI(機(jī)器學(xué)習(xí))的發(fā)展
現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),探討了通用智能的瓶頸及可能的解決途徑,以
及智能是否為邏輯、數(shù)學(xué)或者其他問(wèn)題;介紹了一種新型的智能模
型框架,以及智能問(wèn)題很難突破的原因。
第2 章人工智能與人類(lèi)智能:本章比較了人工智能與人類(lèi)智
能的異同,討論了AI 如何幫助人類(lèi)驗(yàn)證直覺(jué)、自主、意圖、感性
等方面的可靠性,以及人類(lèi)智能不是計(jì)算而是算計(jì)的觀點(diǎn);
探討了智能與情感、道與邏輯、數(shù)學(xué)與文學(xué)、勇氣與東西方智能等
話題,以及智能本質(zhì)上是人性的拓?fù)浜蛯?duì)齊的問(wèn)題。
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II 人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合智能
超越人類(lèi)智能的可能性
第3 章人機(jī)之間的關(guān)鍵問(wèn)題:本章分析了人機(jī)交互、人機(jī)融
合和混合智能中存在的一些關(guān)鍵問(wèn)題,如功能分配、匹配、自主、
詭詐、休謨問(wèn)題等;討論了人機(jī)交互與腦機(jī)交互的區(qū)別和聯(lián)系,以
及人機(jī)之間的利己與利他機(jī)制和因果關(guān)系等問(wèn)題。
第4 章人機(jī)融合的關(guān)鍵技術(shù):本章介紹了實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合所需
要的一些關(guān)鍵技術(shù),如誘導(dǎo)引導(dǎo)交互、倫理、哲學(xué)、測(cè)量、計(jì)算、
評(píng)價(jià)等;分析了為什么人機(jī)融合時(shí)常常會(huì)出現(xiàn)人 機(jī)小于人的現(xiàn)象,
以及可解釋性對(duì)人機(jī)融合智能的重要性和影響等問(wèn)題。
第5 章人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能:本章將視角擴(kuò)展到人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)
這個(gè)更大的范圍,探討了這個(gè)系統(tǒng)中存在的拓?fù)潢P(guān)系、涌現(xiàn)現(xiàn)象、
一多分有問(wèn)題等;嘗試回答了這樣一個(gè)有趣而富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題:
人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能能夠解決巴以沖突嗎?
第6 章人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的態(tài)勢(shì)感知:本章重點(diǎn)討論了態(tài)勢(shì)感
知這個(gè)在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中非常重要而又復(fù)雜的問(wèn)題,分析了態(tài)勢(shì)感
知與信質(zhì)、信量、主客觀混合物、稀疏與池化、勢(shì)態(tài)知感等方面的
關(guān)系,以及態(tài)勢(shì)感知問(wèn)題很難解決的原因。
第7 章 ChatGPT 中的人機(jī)問(wèn)題:本章結(jié)合ChatGPT 這個(gè)具
體而實(shí)用的應(yīng)用場(chǎng)景,探討了其中涉及的一些人機(jī)問(wèn)題,如態(tài)勢(shì)感
知、超越GPT、人機(jī)智能拐點(diǎn)等;引用了作者與媒體人士的對(duì)話,
展示了兩位專(zhuān)家對(duì)ChatGPT 和人機(jī)智能的看法和思考。
本書(shū)的目標(biāo)讀者是對(duì)人機(jī)智能感興趣的學(xué)者、研究者、工程師、
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前言III
教師、學(xué)生等,以及想了解和應(yīng)用人機(jī)智能的普通讀者。本書(shū)不需
要讀者具備太多的專(zhuān)業(yè)知識(shí),但需要讀者具備一定的邏輯思維能力
和創(chuàng)造性思維能力,以及對(duì)人機(jī)智能的好奇心和探索精神。本書(shū)建
議讀者按照章節(jié)順序閱讀,但也可以根據(jù)讀者的興趣和需求選擇感
興趣的章節(jié)閱讀。
本書(shū)是作者多年來(lái)對(duì)人機(jī)智能的研究和實(shí)踐的總結(jié)和反思,也
是作者對(duì)人機(jī)智能的一種探索和嘗試。本書(shū)不可能涵蓋人機(jī)智能的
所有方面,也不可能給出人機(jī)智能的所有答案,只是提供了一些問(wèn)
題和觀點(diǎn),希望能引起讀者的共鳴和思考,激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應(yīng)用。
書(shū)中的一些觀點(diǎn)可能有商榷之處,與讀者的觀點(diǎn)相比,也可能有爭(zhēng)
議之處,歡迎讀者批評(píng)指正!
感謝2023 年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目基于大型調(diào)查數(shù)據(jù)
的城市復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)及其治理研究(項(xiàng)目號(hào):23&ZD143)的幫助。
劉偉
2024 年12 月
第1章 AI的瓶頸 001
1.1 AI(機(jī)器學(xué)習(xí))的下一個(gè)風(fēng)口 002
1.2 通用智能的瓶頸及可能的解決途徑 004
1.3 智能是邏輯嗎 008
1.4 為什么劍橋出身的AI教父辛頓會(huì)很擔(dān)心 014
1.5 真正的智能不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題 020
1.6 人類(lèi)的智能是小數(shù)據(jù) 024
1.7 人工智能研究是不是走錯(cuò)了方向 028
1.8 探索新型智能模型框架 033
1.9 許多智能算法并不智能 040
1.10 智能的突破或許在智能之外 049
1.11 為什么智能問(wèn)題很難突破 052
參考文獻(xiàn) 061
第2章
人工智能與人類(lèi)智能063
2.1 AI如何幫助人類(lèi)進(jìn)而驗(yàn)證直覺(jué)的可靠性 064
2.2 淺析自主、意圖與感性 065
2.3 人類(lèi)的智能不是計(jì)算而是算計(jì) 071
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2.4 當(dāng)前,我們或許只會(huì)用數(shù)學(xué)工具給人機(jī)智能撓
癢癢 073
2.5 智能與情感 078
2.6 道與邏輯 082
2.7 數(shù)學(xué)既是發(fā)明也是發(fā)現(xiàn) 088
2.8 文學(xué)與智能 090
2.9 智能和勇氣 095
2.10 人類(lèi)智能的未來(lái)在于東西方智能的融合 098
2.11 智能既不是數(shù)學(xué)也不是邏輯 106
2.12 智能本質(zhì)上是人性的拓?fù)?108
2.13 智能與對(duì)齊 112
2.14 人類(lèi)語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言 116
參考文獻(xiàn) 118
第3章
人機(jī)之間的關(guān)鍵問(wèn)題121
3.1 人機(jī)交互與新舊三論的缺點(diǎn)是什么 122
3.2 人機(jī)融合/混合智能關(guān)鍵問(wèn)題的探討 127
3.3 影響人機(jī)功能分配的幾個(gè)
非存在的有 135
3.4 機(jī)器自主智能與休謨問(wèn)題 147
3.5 人機(jī)交互智能中幾個(gè)困難問(wèn)題淺析 154
3.6 為什么人機(jī)融合時(shí)常常會(huì)出現(xiàn)人 機(jī)小于人的
現(xiàn)象 165
3.7 人機(jī)功能分配與人機(jī)匹配的區(qū)別 179
3.8 人機(jī)與詭、詐 184
3.9 論人機(jī)關(guān)系 189
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VII
3.10 人機(jī)交互與腦機(jī)交互 195
3.11 人機(jī)之間198
3.12 人機(jī)交互中利己與利他機(jī)制淺析 205
3.13 人機(jī)智能與因果關(guān)系 207
3.14 人機(jī)交互不是人 機(jī) 212
3.15 人機(jī)中的事實(shí)與價(jià)值并淺論客觀與主觀 218
3.16 人機(jī)智能小結(jié) 224
參考文獻(xiàn) 238
第4章
人機(jī)融合的關(guān)鍵技術(shù)239
4.1 智能里既有技術(shù)也有藝術(shù) 240
4.2 人機(jī)融合智能與倫理 244
4.3 人機(jī)融合智能中的誘導(dǎo)、引導(dǎo)交互 251
4.4 人機(jī)融合智能與哲學(xué) 259
4.5 人機(jī)融合智能的測(cè)量、計(jì)算與評(píng)價(jià) 273
4.6 人機(jī)融合難,恰當(dāng)?shù)娜藱C(jī)分離更難 282
4.7 可解釋性對(duì)人機(jī)融合智能重要嗎 288
4.8 人機(jī)融合是自由與決定的交互 292
參考文獻(xiàn) 297
第5章
人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能299
5.1 人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能的拓?fù)潢P(guān)系 300
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VIII
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5.2 人、機(jī)器與環(huán)境的涌現(xiàn) 311
5.3 人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能能夠解決巴以沖突嗎 317
5.4 人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的一多分有問(wèn)題探討 321
參考文獻(xiàn) 329
第6章
人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的態(tài)勢(shì)感知333
6.1 有關(guān)態(tài)勢(shì)感知的卷積思考 334
6.2 態(tài)勢(shì)感知與信質(zhì)、信量 336
6.3 態(tài)勢(shì)感知通常是主客觀的混合物 341
6.4 態(tài)勢(shì)感知的稀疏與池化 345
6.5 態(tài)勢(shì)感知與勢(shì)態(tài)知感 349
6.6 態(tài)勢(shì)感知問(wèn)題為什么很難解決 355
參考文獻(xiàn) 360
第7章
ChatGPT中的人機(jī)問(wèn)題363
7.1 態(tài)勢(shì)感知與GPT 364
7.2 態(tài)勢(shì)感知與超越GPT 368
7.3 ChatGPT并非真正的人工智能?AI拐點(diǎn)是出現(xiàn)新
體系 | 武卿對(duì)話劉偉 377
參考文獻(xiàn) 401