本教材從數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念基礎(chǔ)講起，介紹Python數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境的構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工具包功能，面向數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)引出各大常用數(shù)據(jù)挖掘算法的的應(yīng)用與評價(jià)方法，最后以幾個(gè)典型的實(shí)例講解整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的過程，既有理論的升華，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的介紹。全書分11章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘概述、Python數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類算法、樸素貝葉斯分類算法、邏輯回歸算法、K-近鄰算法、K均值聚類分析算法、主成分分析。