目錄
第一章 從古老到未來的大數(shù)據(jù)/1
1 什么是數(shù)據(jù)？/3
2 數(shù)據(jù)、信息與真實世界/4
3 數(shù)據(jù)的載體/5
4 計算機科學(xué)中的數(shù)據(jù)/6
5 數(shù)據(jù)的生命周期/7
6 數(shù)據(jù)歷史有多久/8
7 出自中國的古老算經(jīng)/9
8 最早的機械計算機/10
9 從“步進輪”到“分析機”/11
10 電子計算機的誕生/12
11 電子計算機的發(fā)展之路/13
12 互聯(lián)網(wǎng)的誕生/14
13 什么是大數(shù)據(jù)？/15
14 數(shù)據(jù)的計算單位/16
15 大數(shù)據(jù)到底有多大/17
16 大數(shù)據(jù)的特點/18
17 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程/19
18 國際社會對大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)注/20
19 中國對大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)注/21
20 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展/22
第二章 認識大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)典核心/23
1 操作系統(tǒng)/25
2 編程語言/26
3 計算機高級語言的發(fā)展/27
4 什么是數(shù)據(jù)庫？/28
5 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的內(nèi)容/29
6 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程/30
7 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本概念/31
8 數(shù)據(jù)模型/32
9 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/33
10 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/34
11 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/35
12 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/36
13 面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法/37
4 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計語言/38
15 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)/39
16 大數(shù)據(jù)的計算模型/40
17 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)/41
18 數(shù)據(jù)庫語言/42
19 結(jié)構(gòu)化查詢語言/43
20 如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫/44
第三章 大數(shù)據(jù)的采集與存儲/45
1 大數(shù)據(jù)的來源/47
2 大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)類型/48
3 “硬感知”采集技術(shù)/49
4 “軟感知”采集技術(shù)/50
5 物聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)/51
6 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展/52
7 硬盤的存儲原理/53
8 硬盤的邏輯恢復(fù)方法/54
9 用光作為信息載體的光盤/55
10 沒有盤結(jié)構(gòu)的固態(tài)硬盤/56
11 服務(wù)器與服務(wù)器集群/57
12 感知數(shù)據(jù)存儲/58
13 操作型數(shù)據(jù)倉儲/59
14 云存儲/60
15 云存儲的特點/61
16 云存儲的基本架構(gòu)/62
17 云存儲技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)/63
18 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程/64
19 新一代云計算的數(shù)據(jù)中心/65
20 云存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢/66
第四章 從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘/67
1 數(shù)據(jù)分析的開創(chuàng)者/69
2 探索性數(shù)據(jù)分析/70
3 定量數(shù)據(jù)分析/71
4 定性數(shù)據(jù)分析/72
5 數(shù)據(jù)挖掘/73
6 數(shù)據(jù)挖掘的步驟/74
7 數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法/75
8 關(guān)聯(lián)分析/76
9 分類分析/77
10 多維度的分類分析/78
11 聚類分析/79
12 聚類分析的主要特點/80
13 數(shù)學(xué)處理的靈魂——算法/81
14 決策樹法/82
15 關(guān)聯(lián)規(guī)則法/83
16 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法/84
17 機器學(xué)習(xí)/85
18 大數(shù)據(jù)時代的算法/86
19 大數(shù)據(jù)的計算框架/87
20 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)/88
第五章 讓你一眼看出數(shù)據(jù)發(fā)生了變化/89
1 數(shù)據(jù)可視化/91
2 數(shù)據(jù)可視化的重要作用/92
3 起源古老的數(shù)據(jù)可視化/93
4 古老的托勒密地圖投影/94
5 現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化鼻祖——威廉·普萊費爾/95
6 19世紀上半葉的“現(xiàn)代主義”網(wǎng)格/96
7 19世紀下半葉的“拿破侖東征圖”/97
8 “直觀展示排名”的可視化典范/98
9 具象性的可視化表達/99
10 多維數(shù)據(jù)圖形/100
11 信息可視化分析學(xué)的發(fā)展/101
12 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的四大原則/102
13 數(shù)據(jù)可視化的分類/103
14 科學(xué)可視化/104
15 信息可視化/105
16 可視分析/106
17 圖形學(xué)、人機交互與可視分析/107
18 數(shù)據(jù)可視化工具/108
19 入門級的數(shù)據(jù)可視化工具——Excel軟件/109
20 理想的解決方案應(yīng)當讓生活更輕松/110
第六章 改變?nèi)藗兊纳�活場景與思維方式/111
1 大數(shù)據(jù)時代的大變革/113
2 準確的天氣預(yù)報/114
3 精準農(nóng)業(yè)得到發(fā)展/115
4 現(xiàn)代化的養(yǎng)豬場/116
5 機器給人看病/117
6 數(shù)字3D導(dǎo)航的高難度手術(shù)/118
7 傳統(tǒng)工業(yè)煥發(fā)出新生命力/119
8 汽車設(shè)計的新利器/120
9 “蘿卜快跑”跑出了未來/121
10 調(diào)控城市的交通出行/122
11 大數(shù)據(jù)打造智慧城市/123
12 改變商業(yè)生態(tài)的大數(shù)據(jù)/124
13 更便捷、更高效的快遞物流/125
14 助力中國商品走向世界的大數(shù)據(jù)/126
15 大數(shù)據(jù)信用評估建立起信任的紐帶/127
16大數(shù)據(jù)助力優(yōu)質(zhì)教育均衡發(fā)展/128
17 科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的第四范式/129
18 全體樣本還是隨機樣本？/130
19 精確性還是混雜性？/131
20 更為重要的相關(guān)關(guān)系/132
第七章 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全保護/133
1 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全很重要/135
2 世界各國的數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律/136
3 我國的數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律/137
4 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的類型/138
5 嚴重的數(shù)據(jù)泄露事件/139
6 我國數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)法律《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》/140
7 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定的保護制度體系/141
8 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定的數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)/142
9 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定的法律責(zé)任/143
10 《中華人民共和國個人信息保護法》的保護原則/144
11 禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”，規(guī)范自動化決策/145
12 嚴格保護敏感個人信息/146
13 數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系/147
14 數(shù)據(jù)管理中的安全技術(shù)——-數(shù)據(jù)溯源/148
15 數(shù)據(jù)管理中的安全技術(shù)——-數(shù)字水印/149
16 數(shù)據(jù)管理中的安全技術(shù)——-數(shù)據(jù)脫敏/150
17 數(shù)據(jù)管理中的安全技術(shù)——-防止DDoS攻擊/151
18 數(shù)據(jù)管理中的安全技術(shù)——_防止木馬病毒/152
19 如何處理自己的個人信息？ /153
20 保護與利用并重的大數(shù)據(jù)未來/154