第1章 AI 繪畫導(dǎo)論? 1.1 AI 繪畫技術(shù)發(fā)展的里程碑 002 1.2 學(xué)習(xí) AI 繪畫技術(shù)的必要性 005 1.3 主流的 AI 繪畫工具 008 第2章 stable-diffusion 背后的基本原理 2.1 你學(xué)的是內(nèi)功還是招式？ 012 2.2 stable-diffusion 的基本技術(shù)原理 012 2.3 更底層的技術(shù) 017 2.4 為什么 GPU 更適合進(jìn)行 AI 繪畫？ 020 第3章 stable-diffusion 的工作流程 3.1 部署 stable-diffusion webUI 025 3.2 stable-diffusion webUI 參數(shù)詳解—— 快速上手生成圖片 029 3.3 stable-diffusion webUI 中各個(gè)文件夾的作用036 3.4 各種模型的特征、安裝和使用 037 3.5 插件的下載和安裝 042 第4章 提示詞的藝術(shù)? 4.1 提示詞的基本語法 045 4.2 神奇的中國風(fēng)機(jī)甲 055 4.3 用 AI 來玩膠片攝影 067 第5章 利用 ControlNet 模型控制畫面生成 5.1 ControlNet 模型的工作方法 074 5.2 ControlNet 插件的界面 075 5.3 ControlNet 的各種模型 080 5.4 ControlNet 插件的其他用法096 第6章 畫面的局部控制? 6.1 圖生圖頁面 100 6.2 改變?nèi)宋锉砬?07 6.3 修手 112 6.4 生成統(tǒng)一的人物特征 117 6.5 調(diào)整畫面的光 119 6.6 局部圖片的外擴(kuò) 123 第7章 商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn) 7.1 服裝穿搭模特圖 128 7.2 室內(nèi)設(shè)計(jì) 131 7.3 IP 三視圖設(shè)計(jì) 135 7.4 品牌海報(bào)制作 139 7.5 古畫修復(fù) 143 7.6 藝術(shù)文字設(shè)計(jì) 147 第8章 LoRA 模型訓(xùn)練? 8.1 訓(xùn)練工具的安裝 151 8.2 訓(xùn)練集的收集與處理 152 8.3 制作合適的訓(xùn)練集標(biāo)簽 153 8.4 LoRA 模型訓(xùn)練實(shí)操 156 8.5 模型測試 161 8.6 與客戶對接模型訓(xùn)練工作 166 第9章 仰望星辰大海? 9.1 探索 AI 在各領(lǐng)域的應(yīng)用 170 9.2 AI 生成圖片的法律和版權(quán)問題 172 9.3 AI 繪畫未來發(fā)展和可能性 173