目錄
第1章 緒論 1
1.1 橋梁健康監(jiān)測(cè)的意義 1
1.2 橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成 3
1.3 橋梁健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀 5
參考文獻(xiàn) 6
第2章 橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征與分析理論 10
2.1 橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析 10
2.1.1 非平穩(wěn)性 14
2.1.2 非高斯性 16
2.1.3 多尺度特征 18
2.1.4 相關(guān)性分析 19
2.2 信號(hào)分解理論 27
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解 27
2.2.2 變分模態(tài)分解 28
2.3 信號(hào)冗余判別理論 30
2.3.1 能量熵增量 30
2.3.2 排列熵 31
2.3.3 Kullback-Leibler散度 31
2.4 信號(hào)特征提取理論 32
2.4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 33
2.4.2 全卷積網(wǎng)絡(luò) 35
2.4.3 長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 36
2.4.4 時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò) 38
2.5 本章小結(jié) 40
參考文獻(xiàn) 40
第3章 橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 42
3.1 引言 42
3.2 基于LSTM的隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 43
3.2.1 恢復(fù)方法步驟 43
3.2.2 實(shí)例分析 46
3.3 基于TVFEMD和ED-LSTM的連續(xù)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 50
3.3.1 恢復(fù)方法步驟 50
3.3.2 實(shí)例分析 54
3.4 基于SVMD-TCN-MHA-BiGRU的連續(xù)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 62
3.4.1 恢復(fù)方法步驟 62
3.4.2 實(shí)例分析 67
3.5 基于MVMD和FCN的連續(xù)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 75
3.5.1 恢復(fù)方法步驟 75
3.5.2 實(shí)例分析 78
3.6 基于時(shí)空相關(guān)性的LSTM多變量數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 85
3.6.1 恢復(fù)方法步驟 86
3.6.2 實(shí)例分析 88
3.7 本章小結(jié) 98
參考文獻(xiàn) 99
第4章 橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分離方法 101
4.1 引言 101
4.2 基于VMD-KLD的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溫度效應(yīng)分離方法 101
4.2.1 分離方法步驟 102
4.2.2 實(shí)例分析 103
4.2.3 小結(jié) 113
4.3 基于IVMD-KLD的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溫度效應(yīng)分離方法 114
4.3.1 分離方法步驟 114
4.3.2 實(shí)例分析 119
4.3.3 小結(jié) 145
4.4 基于TVFEMD-PE-KLD的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溫度效應(yīng)分離方法 146
4.4.1 分離方法步驟 146
4.4.2 實(shí)例分析 147
4.4.3 小結(jié) 160
4.5 基于VNCMD-PCA-FastICA的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溫度效應(yīng)分離方法 160
4.5.1 分離方法步驟 161
4.5.2 實(shí)例分析 166
4.5.3 小結(jié) 179
4.6 基于TVFEMD-IMF能量熵增量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)噪聲分離方法 179
4.6.1 分離方法步驟 180
4.6.2 實(shí)例分析 180
4.6.3 小結(jié) 189
4.7 本章小結(jié) 189
參考文獻(xiàn) 190
第5章 橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法 193
5.1 引言 193
5.2 基于EEMD-LSSVM-KL的橋梁外部作用確定性預(yù)測(cè)方法 194
5.2.1 預(yù)測(cè)方法步驟 194
5.2.2 實(shí)例分析 196
5.2.3 小結(jié) 203
5.3 基于RVMD-LSSVM-DFS-MEM的橋梁外部作用概率性預(yù)測(cè)方法 203
5.3.1 預(yù)測(cè)方法步驟 204
5.3.2 實(shí)例分析 207
5.3.3 小結(jié) 214
5.4 基于Kalman-ARIMA-GARCH的橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)確定性預(yù)測(cè)方法 215
5.4.1 預(yù)測(cè)方法步驟 215
5.4.2 實(shí)例分析 218
5.4.3 小結(jié) 226
5.5 基于IVMD-CKDE的橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)概率性預(yù)測(cè)方法 226
5.5.1 預(yù)測(cè)方法步驟 227
5.5.2 實(shí)例分析 230
5.5.3 小結(jié) 243
5.6 本章小結(jié) 243
參考文獻(xiàn) 245
第6章 結(jié)論與展望 246
6.1 結(jié)論 246
6.2 展望 247