經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域定量研究方法及應(yīng)用
定 價(jià):128 元
- 作者:孫旭東,張博,高俊蓮
- 出版時(shí)間:2024/4/12
- ISBN:9787513087339
- 出 版 社:知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:F2-3
- 頁碼:388
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書對定量分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了追蹤,闡述了相關(guān)定量分析方法的概念、基本理論、計(jì)算步驟和程序代碼(MATLAB)。為了方便非數(shù)學(xué)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)和應(yīng)用,每個(gè)方法都結(jié)合實(shí)踐案例,詳細(xì)復(fù)盤了計(jì)算實(shí)現(xiàn)的全過程,旨在讓每個(gè)讀者“會使用、會計(jì)算”,減低數(shù)學(xué)模型與編程計(jì)算的門檻。本書涉及的定量分析方法包括了回歸分析、聚類分析、指標(biāo)降維、指標(biāo)權(quán)重確定、綜合決策評價(jià)、預(yù)測分析和最優(yōu)化分析7大類,基本覆蓋了初級和中級研究者最需求的定量分析研究方法。
孫旭東,管理學(xué)博士,中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,管理科學(xué)與工程系副主任。主要從事能源經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策、煤炭智能化管理、企業(yè)數(shù)字化管理、能源新技術(shù)管理、管理信息化軟件研發(fā)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)、定量方法與應(yīng)用等領(lǐng)域的科研工作。
第1 章 概述………………………………………………………………………………… 001
1. 1 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域相關(guān)研究背景…………………………………………………… 001
1. 2 定量研究方法概述……………………………………………………………… 006
1. 3 經(jīng)濟(jì)管理定量研究發(fā)展趨勢…………………………………………………… 008
1. 4 本書定量研究方法內(nèi)容選定與研究邏輯……………………………………… 010
第2 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域指標(biāo)降維研究方法及應(yīng)用………………………………………… 012
2. 1 指標(biāo)降維研究方法概述………………………………………………………… 012
2. 2 主成分分析法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 013
2. 3 因子分析法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………………… 023
2. 4 指標(biāo)降維研究方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤……………………………………… 051
第3 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法及應(yīng)用………………………………………… 056
3. 1 權(quán)重研究方法概述……………………………………………………………… 056
3. 2 均方差法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………………………… 057
3. 3 極差法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………………… 066
3. 4 熵值法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………………… 069
3. 5 層次分析法建模與權(quán)重實(shí)現(xiàn)…………………………………………………… 075
3. 6 權(quán)重研究方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤…………………………………………… 093
第4 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域聚類研究方法及應(yīng)用……………………………………………… 098
4. 1 經(jīng)典聚類分析方法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………… 098
4. 2 模糊聚類分析(模糊等價(jià)關(guān)系) 方法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………… 110
4. 3 K-均值聚類法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 121
4. 4 模糊C-均值聚類算法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………… 131
4. 5 判別分析方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 141
4. 6 聚類研究方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤…………………………………………… 158
第5 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域回歸分析研究方法及應(yīng)用………………………………………… 163
5. 1 一元線性回歸分析方法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………… 163
5. 2 多元線性回歸分析方法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………… 170
5. 3 回歸分析方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤…………………………………………… 188
第6 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域綜合評價(jià)研究方法及應(yīng)用………………………………………… 195
6. 1 綜合評價(jià)方法概述……………………………………………………………… 195
6. 2 集成算子法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………………… 196
6. 3 AHP 比選方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 200
6. 4 模糊綜合評價(jià)方法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………… 207
6. 5 綜合評價(jià)方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤…………………………………………… 213
第7 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域預(yù)測研究方法及應(yīng)用……………………………………………… 218
7. 1 預(yù)測研究方法概述……………………………………………………………… 218
7. 2 定性預(yù)測方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 224
7. 3 時(shí)間序列平滑預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………… 229
7. 4 趨勢外推預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………………… 240
7. 5 隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………… 258
7. 6 投入產(chǎn)出預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………………… 292
7. 7 GM (1,1) 灰色預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………… 300
7. 8 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………… 315
7. 9 馬爾科夫預(yù)測法與建模實(shí)現(xiàn)…………………………………………………… 323
7. 10 預(yù)測研究方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤…………………………………………… 331
第8 章 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域最優(yōu)化研究方法及應(yīng)用…………………………………………… 336
8. 1 最優(yōu)化方法概述………………………………………………………………… 336
8. 2 線性規(guī)劃方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 338
8. 3 整數(shù)規(guī)劃方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 350
8. 4 0-1 規(guī)劃方法與建模實(shí)現(xiàn)……………………………………………………… 355
8. 5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與建模實(shí)現(xiàn)………………………………………………… 361
8. 6 最優(yōu)化方法前沿應(yīng)用的熱點(diǎn)追蹤……………………………………………… 378
ⅳ 經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域定量研究方法及應(yīng)用