本書以水庫大壩變形、滲流、應力應變等監(jiān)測資料為基礎，以水庫大壩安全監(jiān)控為目的，較深入介紹了借助壩工理論、機器學習、人工智能等多學科知識交叉進行水庫大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與預警等取得的研究成果，主要內容包括水庫大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)保真降噪與多元特征透徹挖掘、運行性態(tài)在線監(jiān)控與預警、安全狀況綜合評估等的模型與方法，以及實際工程案例的剖析和驗證。本書對水庫大壩運行安全實時、在線、少人干預的閉環(huán)監(jiān)控與預警具有較重要參考價值，適合于從事水庫大壩安全領域的科技工作者、工程技術人員和高等院校相關學科參考書或教科書。