專著，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)全球農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)模式邁向數(shù)字化、智能化新時(shí)代。如今，農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速并呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同等特征，成為農(nóng)業(yè)智能決策的重要推動(dòng)力。本書介紹了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)專家決策系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)知識(shí)模型與算法構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)，列舉了機(jī)器視覺、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在種植、養(yǎng)殖等場(chǎng)景中的農(nóng)業(yè)智能決策應(yīng)用案例。 本書共12章，包括緒論、知識(shí)推理、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)技術(shù)、自然語言處理、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、大田種植智能決策、設(shè)施種植智能決策、畜禽養(yǎng)殖智能決策、水產(chǎn)養(yǎng)殖智能決策。 本書可作為農(nóng)業(yè)人工智能、農(nóng)業(yè)管理科學(xué)與工程、數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程等學(xué)科研究人員的參考用書，也可供相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。