第1章　AIGC導(dǎo)論 1
1.1　AIGC的定義與歷史發(fā)展脈絡(luò) 1
1.1.1　人工智能的定義 1
1.1.2　生成式人工智能的定義 1
1.1.3　內(nèi)容生成式人工智能的定義 2
1.1.4　生成式設(shè)計人工智能的定義 3
1.1.5　AIGC的發(fā)展歷程 4
1.1.6　AIGC當前的發(fā)展趨勢與對未來的展望 5
1.2　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的意義、應(yīng)用場景和形式 7
1.2.1　AIGC技術(shù)應(yīng)用的意義與價值 7
1.2.2　AIGC的應(yīng)用場景 8
1.2.3　AIGC的生成形式 9
1.3　AIGC與造型藝術(shù)家的關(guān)系 10
1.3.1　人類為什么要創(chuàng)造藝術(shù) 11
1.3.2　AIGC作為藝術(shù)家的模擬者 11
1.3.3　AIGC作為藝術(shù)家的合作者 14
1.3.4　AIGC作為藝術(shù)的創(chuàng)作者 16

第2章　AIGC技術(shù)的理論基礎(chǔ) 17
2.1　AIGC的算法與關(guān)鍵技術(shù) 17
2.1.1　生成式對抗網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 17
2.1.2　變分自編碼器 18
2.1.3　大型語言與圖像生成模型 18
2.1.4　條件生成模型與語義的強化學(xué)習(xí)理解 18
2.2　AIGC內(nèi)容與形式的轉(zhuǎn)譯 19
2.2.1　文化元素到設(shè)計形式 19
2.2.2　內(nèi)容到設(shè)計形式 19
2.2.3　語音到文本 19
2.2.4　從內(nèi)容到設(shè)計形式轉(zhuǎn)譯的應(yīng)用與展示 20
2.3　AIGC技術(shù)的差異性與局限性 21
2.3.1　生成內(nèi)容類型的差異性 21
2.3.2　當前AIGC技術(shù)的局限性 21
2.3.3　AIGC技術(shù)交互性和適應(yīng)性的挑戰(zhàn) 22

第3章　AIGC國內(nèi)外熱門工具介紹 23
3.1　AIGC工具的發(fā)展概況與分類 23
3.1.1　AIGC工具的發(fā)展概況 23
3.1.2　AIGC工具的分類 25
3.1.3　AIGC工具的快速迭代和延展 26
3.2　ChatGPT 28
3.2.1　ChatGPT的主要功能 29
3.2.2　ChatGPT的主要優(yōu)缺點 29
3.2.3　操作程序 29
3.2.4　國內(nèi)目前有效使用ChatGPT的方法 30
3.2.5　ChatGPT的學(xué)習(xí)和開發(fā)資源 31
3.3　DALL·E 3系統(tǒng) 32
3.3.1　DALL·E 3主要功能與插件 32
3.3.2　DALL·E 3的優(yōu)缺點與特色功能 33
3.3.3　DALL·E 3的操作程序和方法 37
3.3.4　DALL·E 3的實操案例 39
3.4　Gemini 40
3.4.1　Gemini的文本功能 41
3.4.2　Gemini的繪圖功能 41
3.4.3　Gemini 繪圖的連接和使用 42
3.4.4　Gemini生成雙子星海報、標志和網(wǎng)頁設(shè)計案例 43
3.4.6　Gemini的使用方法 45
3.5　Midjourney 48
3.5.1　Midjourney的優(yōu)缺點 49
3.5.2　Midjourney的使用 49
3.5.3　使用Midjourney生成三視圖 50
3.6　Stable Diffusion 52
3.6.1　Stable Diffusion的安裝條件 52
3.6.2　Stable Diffusion ControlNet插件的安裝 55
3.6.3　Stable Diffusion的使用方法 56
3.7　OpenAI Sora 60
3.7.1　Sora的使用場景 60
3.7.2　注冊O(shè)penAI賬戶并申請Sora測試資格 61
3.7.3　Sora的主要功能 62
3.7.4　Sora的使用方法 63
3.8　MuseDAM 65
3.8.1　MuseDAM創(chuàng)意素材收集 65
3.8.2　MuseDAM創(chuàng)意素材管理 65
3.8.3　MuseDAM素材分享 65
3.8.4　MuseDAM輔助藝術(shù)創(chuàng)作設(shè)計功能 66
3.8.5　MuseDAM輔助文案寫作功能 71
3.9　智譜清言 72
3.9.1　智譜清言的PC端 73
3.9.2　智譜清言的對話部分 73
3.9.3　智譜清言的文檔部分 74
3.9.4　智譜清言的代碼部分 74
3.9.5　智譜清言的繪畫與文案寫作案例 75
3.10　國內(nèi)外其他AIGC垂直領(lǐng)域藝術(shù)創(chuàng)作工具 75
3.10.1　商湯秒畫 75
3.10.2　奇域AI 77
3.10.3　MewX AI 77
3.10.4　DeepArt 78
3.10.5　Prisma 79
3.10.6　DeepDream 81
3.10.7　Paints Chainer 82
3.10.8　道子中國畫 84
3.11　國內(nèi)外其他AIGC藝術(shù)設(shè)計工具 86
3.11.1　生成標志的AIGC工具 86
3.11.2　設(shè)計廣告海報的AIGC工具 94
3.11.3　網(wǎng)頁設(shè)計AIGC工具 101
3.11.4　Flipboard智能排版系統(tǒng) 104
3.11.5　H5的AIGC系統(tǒng)工具 106
3.11.6　一鍵智能生成App系統(tǒng) 109
3.11.7　“易嗨定制”文創(chuàng)藝術(shù)衍生產(chǎn)品設(shè)計生成式小程序 119
3.11.8　在線產(chǎn)品樣機生成式工具 120
3.11.9　SketchUp中文草圖大師 134
3.11.10　Qu+家裝BIM云平臺 138
3.11.11　Qu+ VR平臺 150
3.12　國內(nèi)外主要AIGC工具比較 154
3.12.1　ChatGPT與Gemini 的比較 154
3.12.2　DALL·E 3與Midjourney的比較 155
3.12.3　國內(nèi)幾款A(yù)IGC工具的比較 160
3.12.4　DeepSeek與ChatGTP比較 163
3.12.5　國內(nèi)外AIGC工具和智能體在實際應(yīng)用方面的比較 166

第4章　傳統(tǒng)成熟的工具與AIGC工具的比較與融合應(yīng)用 169
4.1　傳統(tǒng)設(shè)計軟件智能功能的發(fā)掘與應(yīng)用 169
4.1.1　傳統(tǒng)設(shè)計軟件與AI軟件的優(yōu)勢比較 169
4.1.2　傳統(tǒng)設(shè)計軟件與AI軟件融合使用的方法 170
4.1.3　傳統(tǒng)設(shè)計軟件與AI融合使用案例 170
4.2　Adobe 2024全家桶主要軟件新增的智能功能 171
4.2.1　Photoshop軟件的人工智能功能與應(yīng)用 172
4.2.2　Illustrator軟件的智能功能與應(yīng)用 184
4.2.3　Dreamweaver軟件的智能功能與應(yīng)用 190
4.2.4　Premiere軟件的智能功能與應(yīng)用 191
4.2.5　InDesign軟件的智能功能與應(yīng)用 192
4.2.6　After Effects軟件的智能功能與應(yīng)用 193
4.3　其他傳統(tǒng)設(shè)計工具新增的智能功能 194
4.3.1　CorelDRAW軟件的智能功能與應(yīng)用 194
4.3.2　C4D軟件的智能功能與應(yīng)用 200
4.3.3　Rhino軟件的智能功能與應(yīng)用 203

第5章　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的流程與方法 205
5.1　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的流程與方法 205
5.1.1　AIGC標志設(shè)計流程 206
5.1.2　AIGC產(chǎn)品設(shè)計流程 207
5.1.3　AIGC室內(nèi)設(shè)計流程 207
5.1.4　AIGC汽車文創(chuàng)衍生品研發(fā)設(shè)計的流程案例 208
5.2　AIGC設(shè)計提示詞思維與訓(xùn)練 208
5.2.1　提示詞的結(jié)構(gòu)化思維 209
5.2.2　結(jié)構(gòu)化提示詞的寫作方法 210
5.2.3　提示詞思維的訓(xùn)練 211
5.2.4　提示詞語法結(jié)構(gòu)及案例分析 212
5.3　幾種AIGC繪圖工具的提示詞寫作案例 213
5.3.1　ChatGPT與DALL·E 3的提示詞思維 213
5.3.2　Midjourney和MuseDAM的提示詞思維 232
5.4　AIGC 專屬（自定義）模型的構(gòu)建 236
5.4.1　專屬模型的功能 236
5.4.2　使用MuseAI生成專屬模型的辦法 236
5.4.3　專屬模型設(shè)置的案例 237
5.5　設(shè)計內(nèi)容與形態(tài)的轉(zhuǎn)譯 240
5.5.1　設(shè)計元素的內(nèi)容分析 240
5.5.2　設(shè)計內(nèi)容轉(zhuǎn)譯的思維過程 241
5.5.3　設(shè)計大數(shù)據(jù)與文化基因傳承的模因 242
5.5.4　建立設(shè)計文化基因庫的創(chuàng)新思維和路徑 242
5.6　AIGC設(shè)計大數(shù)據(jù)的構(gòu)建 243
5.6.1　設(shè)計大數(shù)據(jù)的建構(gòu) 243
5.6.2　設(shè)計大數(shù)據(jù)在視覺傳播設(shè)計中的應(yīng)用 245
5.6.3　設(shè)計大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用 247
5.7　AIGC作品后期的二次元三次元優(yōu)化 249
5.7.1　AIGC設(shè)計作品的生成分析 249
5.7.2　人機融合的二次元優(yōu)化 249
5.7.3　人機融合的三次元迭代與優(yōu)化 250

第6章　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的問題和解決方案 251
6.1　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的主要問題與解決問題的原則 251
6.1.1　AIGC協(xié)同藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計的主要問題與解決方案 251
6.1.2　AIGC協(xié)同設(shè)計方案的優(yōu)化選擇 252
6.1.3　選擇AIGC協(xié)同設(shè)計方案的建議 253
6.1.4　AIGC協(xié)同設(shè)計規(guī)避同質(zhì)化的實戰(zhàn)案例 253
6.2　AIGC倫理和知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)避與合理解決方案 256
6.2.1　AI及其案例討論分析 256
6.2.2　對失業(yè)、不平衡問題的思考 257
6.2.3　AI倫理問題建議 257
6.3　藝術(shù)AIGC明天的展望和今天的對策 258
6.3.1　AIGC在藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計行業(yè)發(fā)展預(yù)測 258
6.3.2　AIGC時代創(chuàng)意設(shè)計師期待與需求的10個思考 260
6.3.3　AIGC協(xié)同藝術(shù)設(shè)計的10種研發(fā)需求 261
6.3.4　AIGC協(xié)同藝術(shù)設(shè)計開發(fā)的重點與難點 261
6.3.5　展望AIGC藝術(shù)創(chuàng)作設(shè)計的明天 262

主要參考文獻 264