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面向時空序列變形數(shù)據(jù)的高斯過程智能分析方法
多傳感器集成系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)主要有反映變形位移的幾何數(shù)據(jù)、觸發(fā)變形的物理量以及外界環(huán)境因素,呈現(xiàn)出高精度、實時、動態(tài)和連續(xù)的特點。與其他監(jiān)測系統(tǒng)相比。這類監(jiān)測系統(tǒng)的時空采樣率大大提高,逐漸累積形成多源時空序列大數(shù)據(jù)集,蘊藏著豐富的變形信息,而傳統(tǒng)的變形分析方法無法在線實時分析數(shù)據(jù),不能滿足這類監(jiān)測系統(tǒng)的需求。本書面向多源時空序列數(shù)據(jù)集,將高斯過程智能機器學(xué)習(xí)和現(xiàn)代測量數(shù)據(jù)處理進行學(xué)科交叉融合,就變形監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常值提取、監(jiān)測數(shù)據(jù)時空插值、變形智能分析和預(yù)測、變形區(qū)域局部穩(wěn)定性分析等相關(guān)理論方法展開論述,并結(jié)合工程監(jiān)測案例進行分析研究。本書可供從事變形監(jiān)測、環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)學(xué)科的科研人員、高校教師和研究生參考。
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