本書(shū)針對(duì)癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析中面臨的困難，以機(jī)器學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)癌癥特征基因選擇、癌癥樣本分類(lèi)、癌癥聚類(lèi)和癌癥亞型預(yù)測(cè)等問(wèn)題展開(kāi)研究與探索，提出了一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)的癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析方法。全書(shū)共12章，包含5部分內(nèi)容：機(jī)器學(xué)習(xí)與癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、基于重要性排序的癌癥特征基因選擇、基于樣本擴(kuò)充及深度學(xué)習(xí)的癌癥樣本分類(lèi)、基于圖論及子空間學(xué)習(xí)的癌癥聚類(lèi)和基于多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的癌癥亞型預(yù)測(cè)。