本書主要介紹深度學習方面的基本理論和方法，具體包括基礎內(nèi)容、提高性內(nèi)容和應用三個部分。其中，基礎性內(nèi)容是深度學習最核心部分，具體包括：機器學習基本概念及數(shù)學知識、全連接網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡、以及優(yōu)化算法。第二部分是提高性內(nèi)容，主要是闡述最新發(fā)展的一些技術(shù)，可供課時充足的專業(yè)進行學習。這部分主要包括：GAN生成對抗網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer與注意力機制，以及深度強化學習。本書第三部分是應用部分，具體包括：計算機視覺、自然語言處理，以及大語言模型。