航空發(fā)動機(jī)及鋰電池是飛機(jī)和電動汽車中的重要機(jī)械電子設(shè)備，對其壽命和狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確的估計顯得尤為重要。同時深度學(xué)習(xí)作為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的一種新興方法，目前已被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生活當(dāng)中。因此我們將人工智能深度學(xué)習(xí)方法與機(jī)械電子設(shè)備相結(jié)合，分別從航空發(fā)動機(jī)壽命預(yù)測、鋰電池壽命預(yù)測和鋰電池狀態(tài)估計等多種實(shí)際問題出發(fā)闡述了人工智能在機(jī)械電子設(shè)備壽命預(yù)測及狀態(tài)估計領(lǐng)域的具體應(yīng)用。