本書是金融數(shù)據(jù)挖掘領域的實戰(zhàn)性著作，它以應用為導向，從數(shù)據(jù)挖掘出發(fā)，借助Python 語言，將數(shù)據(jù)挖掘理論知識與金融領域的實際應用相結合，循序漸進地介紹了金融數(shù)據(jù)挖掘的主要概念、技術與應用方法，為有志成為金融數(shù)據(jù)分析師的讀者提供可行的實踐指南。全書共10章，包括金融數(shù)據(jù)挖掘概述、金融數(shù)據(jù)的獲取、金融數(shù)據(jù)預處理、機器學習基礎、金融時間序列分析、回歸分析、分類問題：邏輯回歸、決策樹與集成學習、支持向量機和無監(jiān)督學習。
本書要求讀者具備一定的數(shù)學和Python編程基礎，可作為金融學、經(jīng)濟學、管理學等相關專業(yè)的教材，也可供在工作中應用金融數(shù)據(jù)挖掘技術的金融從業(yè)者閱讀和參考。