目 錄
第 1 章 緒論
1.1 相關概念
1.2 工程裝備效能計算特點
1.3 模型構建準備
1.3.1 數據預處理方法
1.3.2 智能學習模型
1.3.3 基礎物理解析模型
1.3.4 基于擬牛頓法的參數優(yōu)化方法
1.3.5 基于量化打分機制的最優(yōu)模型自動選擇方法
1.4 工程裝備效能計算模型構建方法
1.4.1 基于智能優(yōu)化的物理解析模型構建方法
1.4.2 基于數據驅動的智能學習模型構建方法
第 2 章 軍用橋梁裝備效能計算模型
2.1 軍用橋梁裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
2.1.1 數據預處理
2.1.2 智能優(yōu)化
2.1.3 物理計算
2.1.4 參數尋優(yōu)
2.1.5 結果分析與靈敏度分析
2.2 軍用橋梁裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
2.2.1 智能模型訓練
2.2.2 結果分析與靈敏度分析
2.3 模型校驗
第 3 章 工程偵察裝備效能計算模型
3.1 工程偵察裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
3.1.1 數據預處理
3.1.2 智能優(yōu)化
3.1.3 物理計算
3.1.4 參數尋優(yōu)
3.1.5 結果分析與靈敏度分析
3.2 工程偵察裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
3.2.1 智能模型訓練
3.2.2 結果分析與靈敏度分析
3.3 模型校驗
第 4 章 渡河裝備效能計算模型
4.1 渡河裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
4.1.1 數據預處理
4.1.2 智能優(yōu)化
4.1.3 物理計算
4.1.4 參數尋優(yōu)
4.1.5 結果分析與靈敏度分析
4.2 渡河裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
4.2.1 智能模型訓練
4.2.2 結果分析與靈敏度分析
4.3 模型校驗
第 5 章 探雷裝備效能計算模型
5.1 探雷裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
5.1.1 數據預處理
5.1.2 智能優(yōu)化
5.1.3 物理計算
5.1.4 參數尋優(yōu)
5.1.5 結果分析與靈敏度分析
5.2 探雷裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
5.2.1 智能模型訓練
5.2.2 結果分析與靈敏度分析
5.3 模型校驗
第 6 章 掃雷破障裝備效能計算模型
6.1 掃雷破障裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
6.1.1 數據預處理
6.1.2 智能優(yōu)化
6.1.3 物理計算
6.1.4 參數尋優(yōu)
6.1.5 結果分析與靈敏度分析
6.2 掃雷破障裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
6.2.1 智能模型訓練
6.2.2 結果分析與靈敏度分析
6.3 模型校驗
第 7 章 偽裝裝備效能計算模型
7.1 偽裝裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
7.1.1 數據預處理
7.1.2 智能優(yōu)化
7.1.3 物理計算
7.1.4 參數尋優(yōu)
7.1.5 結果分析與靈敏度分析
7.2 偽裝裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
7.2.1 智能模型訓練
7.2.2 結果分析與靈敏度分析
7.3 模型校驗
第 8 章 構工裝備效能計算模型
8.1 構工裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
8.1.1 數據預處理
8.1.2 智能優(yōu)化
8.1.3 物理計算
8.1.4 參數尋優(yōu)
8.1.5 結果分析與靈敏度分析
8.2 構工裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
8.2.1 智能模型訓練
8.2.2 結果分析與靈敏度分析
8.3 模型校驗
第 9 章 布雷裝備效能計算模型
9.1 布雷裝備效能計算最優(yōu)物理解析模型
9.1.1 數據預處理
9.1.2 智能優(yōu)化
9.1.3 物理計算
9.1.4 參數尋優(yōu)
9.1.5 結果分析與靈敏度分析
9.2 布雷裝備效能計算最優(yōu)智能學習模型
9.2.1 智能模型訓練
9.2.2 結果分析與靈敏度分析
9.3 模型校驗
參考文獻