本書將是國內(nèi)第一部數(shù)字病理與病理人工智能的學術專著,是病理學在邁入數(shù)字化和智能化時代進程中國內(nèi)從基礎理論到應用實踐全面反映國際國內(nèi)病理數(shù)字化發(fā)展歷史,現(xiàn)狀及未來趨勢的一本學術專著。病理科主要任務是為臨床提供明確的疾病診斷和精準的疾病分類以指導治療。病理診斷是疾病診斷金標準,尤其在腫瘤確診中,病理診斷極其重要。本書分為七章,其中第一章是數(shù)字病理學和人工智能概述;第二章介紹數(shù)字病理的工程學基礎,包括病理數(shù)字成像的原理,質控等技術基礎;第三章介紹數(shù)字病理在醫(yī)學教育、臨床診斷、病理質控和醫(yī)學研究中的應用;第四章詳細介紹了數(shù)字病理在遠程病理中的應用;第五章詳細介紹了數(shù)字化病理科的建設;第六章介紹了人工智能與數(shù)字病理結合的計算機原理及計算病理學;第七章以案例方式介紹了病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷。本書作者均來自國內(nèi)外數(shù)字病理研究和實踐一線,將國內(nèi)作者與國外作者相結合,學界與產(chǎn)業(yè)界結合,數(shù)字病理與人工智能的理論和實踐相結合,共同完成本書。 因此,本書特別適合大專院校醫(yī)學專業(yè)學生,病理從業(yè)人員、醫(yī)療機構管理者和IT工程人員以及行業(yè)管理和監(jiān)管部門人員學習和使用。這將是國內(nèi)第一部數(shù)字病理與病理人工智能的學術專著。
本書中從各個角度探討了數(shù)字病理的現(xiàn)狀和發(fā)展前景。第一章是對數(shù)字病理和人工智能的一個概述,介紹了其基本特點與現(xiàn)狀;第二章詳細闡述了數(shù)字病理的工程學基礎,包括數(shù)字圖像基礎、成像原理、質控等方面;第三章描述了數(shù)字病理即病理數(shù)字化的實際應用場景、優(yōu)勢和意義;第四章介紹了遠程病理也就是病理云端化的興起與發(fā)展現(xiàn)狀、實現(xiàn)模式與規(guī)范、潛力與挑戰(zhàn);第五章則是提出了數(shù)字化病理科的概念,詳細闡述了數(shù)字病理發(fā)展所必經(jīng)的3個階段,解釋了病理科數(shù)字化的必要性和意義;第六章描述了人工智能所帶來的病理智能化的意義、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn);第七章則是病理人工智能診斷系統(tǒng)應用于臨床輔助診斷的原理介紹、發(fā)展現(xiàn)狀和未來暢想。
數(shù)字病理經(jīng)過幾十年的發(fā)展,逐步在中國和全球病理學界被廣泛接受并使用于病理首診、術中冰凍會診、遠程會診、科學研究和醫(yī)學教育等領域。數(shù)字病理的核心是將載玻片上的圖像信息轉化為數(shù)字格式,并通過網(wǎng)絡通信傳輸數(shù)字圖像,同時人工智能軟件能夠對這些圖像進行分析,從而促進病理學的發(fā)展。
全片數(shù)字化成像(whole slide imaging,WSI)是數(shù)字病理中的關鍵技術,具有里程碑意義。與傳統(tǒng)顯微鏡相比,WSI 具有易于存檔,傳輸和共享等優(yōu)勢,可以通過網(wǎng)絡和計算機顯示器隨時隨地檢索和訪問,同時可以使用圖像分析算法等進行計算機輔助診斷。全自動數(shù)字切片掃描儀通過掃描玻璃切片獲得WSI,它的核心組件包括一套由計算機自動控制的光學顯微鏡系統(tǒng),負責捕獲玻璃切片上的每一張病理圖像;另外是一套WSI 生成軟件系統(tǒng)負責將每一張捕獲的病理圖像拼合成一張完整的數(shù)字切片。在過去的十年中,我們見證了WSI 技術的飛速發(fā)展,不僅能夠自動化快速數(shù)字化大量病理切片,同時保證病理圖像的高分辨率,目前已經(jīng)出現(xiàn)了一次裝片量達到1 000 張,不到一分鐘就完成一張切片掃描的設備。同時,配套出現(xiàn)了許多對WSI 進行圖像分析的應用軟件,使WSI 在臨床和研究領域獲得了越來越多的應用。
本書的重點是為病理和相關領域的學者提供有關數(shù)字病理各個方面的最新知識。這是病理學中的一個新興領域,各章的編者在實際工作中擁有多年的研究經(jīng)驗,我們從各個角度探討了數(shù)字病理的現(xiàn)狀和發(fā)展前景。第一章是對數(shù)字病理學和人工智能的一個概述,介紹了其基本特點與現(xiàn)狀;第二章詳細闡述了數(shù)字病理的工程學基礎,包括數(shù)字圖像基礎、成像原理、質控等方面;第三章描述了數(shù)字病理即病理數(shù)字化的實際應用場景、優(yōu)勢和意義;第四章介紹了遠程病理學也就是病理云端化的興起與發(fā)展現(xiàn)狀、實現(xiàn)模式與規(guī)范、潛力與挑戰(zhàn);第五章則是提出了數(shù)字化病理科的概念,詳細闡述了數(shù)字病理發(fā)展所必經(jīng)的3 個階段,解釋了病理科數(shù)字化的必要性和意義;第六章描述了人工智能所帶來的病理智能化的意義、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn);第七章則是病理人工智能診斷系統(tǒng)應用于臨床輔助診斷的原理介紹、發(fā)展現(xiàn)狀和未來暢想。在本書中讀者不僅可以了解到在臨床病理實踐中選擇和實施WSI 的解決方案,如何通過構建數(shù)字病理工作流來提高工作效率和診斷的準確性,并最終改善患者的臨床治療。同時也關注WSI 在人工智能和機器學習領域的應用,例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡,這些技術可以被訓練為不僅識別WSI 上的特定圖像模式,同時可能預測患者的藥物反應和預后等情況。
數(shù)字病理將開啟病理學一個新的紀元,本書希望讀者通過了解數(shù)字病理相關技術,能擁抱和創(chuàng)造更多的病理學數(shù)字化創(chuàng)新。這些數(shù)字化創(chuàng)新將可能改變我們臨床病理診斷工作流和工作模式,提高工作效率,通過加強多學科合作,提高診斷準確性,更好地指導患者的治療,改善患者預后。數(shù)字病理與人工智能的結合可能開辟計算病理學這一新的領域,為病理學的未來帶來無限的可能性和想象空間。我們希望通過本書與您分享這未來病理學美好的愿景,讓更多的人投身到這項事業(yè)中來,推動數(shù)字病理學的發(fā)展。
包 驥
2024 年8 月
四川大學華西醫(yī)院病理研究室副研究員,碩士研究生導師,四川省學術技術帶頭人后備人選。美國Mayo Clinic生物醫(yī)學工程專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士與訪問科學家,華西醫(yī)院病理科博士后出站。主要研究方向數(shù)字病理、人工智能和生物醫(yī)學工程。
第一章數(shù)字病理學和人工智能概述/1
第二章數(shù)字病理的工程學基礎/9
第一節(jié)數(shù)字圖像基礎/9
第二節(jié)病理數(shù)字成像/23
第三節(jié)數(shù)字病理質控/32
第四節(jié)遠程病理技術/37
第五節(jié)遠程病理應用/43
第三章數(shù)字病理的應用/57
第一節(jié)數(shù)字病理在教育中的應用/57
第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應用/61
第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學研究中的應用/67
第四節(jié)數(shù)字病理在病理質量控制中的應用/69
第四章遠程病理學的應用/77
第一節(jié)遠程病理學的興起與發(fā)展/77
第二節(jié)遠程病理圖像模式與系統(tǒng)分類/79
第三節(jié)遠程病理系統(tǒng)規(guī)范化驗證/83
第四節(jié)遠程病理診斷/85
第五節(jié)遠程病理質量管理/93
第六節(jié)遠程病理教學與培訓/96
第七節(jié)遠程病理的發(fā)展?jié)摿εc挑戰(zhàn)/98
第五章數(shù)字化病理科/105
第一節(jié)數(shù)字化病理科的發(fā)展/105
第二節(jié)數(shù)字化病理科建設模塊與工作流程/110
第三節(jié)數(shù)字化病理科信息化模塊/111
第四節(jié)數(shù)字化病理科數(shù)字化模塊/112
第五節(jié)數(shù)字化病理科智能化模塊/115
第六節(jié)數(shù)字化病理科建設初步經(jīng)驗/117
第七節(jié)數(shù)字化病理科未來方向與挑戰(zhàn)/121
第八節(jié)總結/127
第六章人工智能與數(shù)字病理/130
第一節(jié)組織病理圖像的數(shù)字化及其意義/130
第二節(jié)人工智能輔助病理診斷/133
第三節(jié)基于圖像計算的人工智能輔助病理診斷/135
第七章病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷/155
第一節(jié)病理影像的人工智能/156
第二節(jié)基于小數(shù)據(jù)的腸腺瘤診斷模型/158
第三節(jié)基于大數(shù)據(jù)的胃癌診斷模型/165
第四節(jié)遷移學習與應用拓展/168
第五節(jié)病理弱監(jiān)督學習系統(tǒng)/171
第六節(jié)分布式醫(yī)學影像分析系統(tǒng)/178
第七節(jié)病理人工智能的現(xiàn)在和未來/180