第一部分　基礎(chǔ)與現(xiàn)狀
第一章　醫(yī)療健康概述 3
第一節(jié)　醫(yī)療健康的概念 3
一、對(duì)醫(yī)療健康的基本認(rèn)識(shí) 3
二、醫(yī)學(xué)模式的發(fā)展 5
三、醫(yī)學(xué)臨床實(shí)踐形式的發(fā)展 8
第二節(jié)　臨床醫(yī)學(xué)研究常用的方法 11
一、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn) 11
二、隊(duì)列研究 12
三、病例對(duì)照研究 12
四、橫斷面研究 13
五、系統(tǒng)評(píng)價(jià)和薈萃分析 13
第三節(jié)　醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 14
一、面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇 14
二、技術(shù)進(jìn)步對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的推動(dòng) 17
參考文獻(xiàn) 21
第二章　人工智能技術(shù)概述 22
第一節(jié)　人工智能的概念 22
第二節(jié)　人工智能發(fā)展史 24
一、神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 25
二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法 28
三、深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破 32
四、深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的突破 34
五、多模態(tài)大模型 38
第三節(jié)　深度學(xué)習(xí)技術(shù)架構(gòu) 41
一、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)軟件 41
二、深度學(xué)習(xí)的主流框架 43
三、監(jiān)督學(xué)習(xí) 44
四、無監(jiān)督學(xué)習(xí) 61
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí) 66
第四節(jié)　當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不足之處 76
一、災(zāi)難性遺忘問題 76
二、對(duì)抗性攻擊問題 77
三、缺乏常識(shí)和推理能力問題 78
四、可解釋性問題 78
五、數(shù)據(jù)依賴問題 79
六、能源效率和成本問題 80
參考文獻(xiàn) 82
第三章　醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)字化實(shí)踐 85
第一節(jié)　醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn) 85
一、醫(yī)院主要信息化平臺(tái) 86
二、電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 87
三、國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評(píng) 88
四、智慧管理分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 89
五、智慧服務(wù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 90
第二節(jié)　醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)字化案例 90
一、信尚安醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案 90
二、麥博病案編碼機(jī)器人系統(tǒng) 95
三、影禾醫(yī)脈一體化人工智能影像云平臺(tái) 98
四、達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng) 100
五、Honor Family居家養(yǎng)老解決方案 101
六、Discovery Health健康激勵(lì)計(jì)劃 102
七、Reach52助力基本衛(wèi)生服務(wù)覆蓋 102
參考文獻(xiàn) 103
第二部分　研究與展望
第四章　人工智能在醫(yī)療健康中的應(yīng)用研究 107
第一節(jié)　醫(yī)學(xué)影像分析 108
一、研究現(xiàn)狀 108
二、公開數(shù)據(jù)集 110
三、相關(guān)產(chǎn)品 112
第二節(jié)　計(jì)算病理學(xué) 115
一、研究現(xiàn)狀 116
二、公開數(shù)據(jù)集 117
三、產(chǎn)品與應(yīng)用 118
第三節(jié)　藥物發(fā)現(xiàn) 119
一、研究現(xiàn)狀 120
二、公開數(shù)據(jù)集 123
三、相關(guān)產(chǎn)品 124
第四節(jié)　醫(yī)療機(jī)器人 125
一、研究現(xiàn)狀 126
二、產(chǎn)品與應(yīng)用 127
第五節(jié)　疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測 130
一、研究現(xiàn)狀 130
二、公開數(shù)據(jù)集 134
三、相關(guān)產(chǎn)品 134
第六節(jié)　數(shù)字療法 135
一、研究現(xiàn)狀 136
二、產(chǎn)品與應(yīng)用 138
第七節(jié)　公共衛(wèi)生 141
一、研究現(xiàn)狀 143
二、公開數(shù)據(jù)集 145
三、產(chǎn)品與應(yīng)用 146
參考文獻(xiàn) 148
第五章　構(gòu)建面向未來的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式 155
第一節(jié)　醫(yī)療健康需求將持續(xù)增長 155
第二節(jié)　預(yù)防為主的健康策略正在興起 157
第三節(jié)　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)體化醫(yī)療的發(fā)展 161
一、多組學(xué)研究的發(fā)展 162
二、國家級(jí)大型人群隊(duì)列的發(fā)展 167
第四節(jié)　未來醫(yī)療發(fā)展的三個(gè)階段 171
一、醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的深度融合 171
二、基于醫(yī)學(xué)大模型的鑒別診斷 174
三、具備具身智能的機(jī)器人醫(yī)生 182
參考文獻(xiàn) 184
第六章　人工智能倫理原則和監(jiān)管 185
第一節(jié)　人工智能倫理原則 185
一、人工智能實(shí)踐的倫理風(fēng)險(xiǎn) 186
二、人工智能倫理原則共識(shí)與挑戰(zhàn) 188
三、可信人工智能 192
第二節(jié)　醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的監(jiān)管環(huán)境解讀 197
一、新加坡：引導(dǎo)人工智能工具負(fù)責(zé)任使用 197
二、美國：推動(dòng)支持創(chuàng)新的監(jiān)管方法的發(fā)展 199
三、歐盟：世界首個(gè)全面的人工智能監(jiān)管法規(guī) 203
四、中國：可控發(fā)展和針對(duì)性監(jiān)管 205
參考文獻(xiàn) 207