本書(shū)內(nèi)容
歡迎來(lái)到《機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到入行：24個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐AI》 微軟 AI for Beginners 課程的中文版！本課程由微軟 Azure 云倡導(dǎo)者團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)，旨在為初學(xué)者提供一個(gè)全面且易于理解的人工智能入門指南。課程為期12周，共24節(jié)課，涵蓋從傳統(tǒng)符號(hào)人工智能到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的廣泛主題。在本課程中，你將學(xué)習(xí)：
（1）人工智能簡(jiǎn)史：介紹人工智能的發(fā)展歷程。
（2）符號(hào)人工智能：探討知識(shí)表示與專家系統(tǒng)。
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：從感知機(jī)到多層感知機(jī)，再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。
（4）計(jì)算機(jī)視覺(jué)：包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
（5）自然語(yǔ)言處理（NLP）：涵蓋文本表示、嵌入、語(yǔ)言模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等。
（6）其他人工智能技術(shù)：如遺傳算法、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多智能體系統(tǒng)。
（7）人工智能的倫理與責(zé)任：討論人工智能的社會(huì)影響和倫理問(wèn)題。
課程鏈接編號(hào)
英文版課程包含大量較長(zhǎng)的鏈接，不便使用，中文版將絕大部分鏈接通過(guò)鏈接編號(hào)提供，讀者可以通過(guò)此書(shū)的鏈接列表頁(yè)面（掃描下面二維碼）訪問(wèn)，依據(jù)索引編號(hào)訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的鏈接。

如何使用本書(shū)
存儲(chǔ)庫(kù)
本書(shū)配套有存儲(chǔ)庫(kù)，其中提供了中文版的Jupyter Notebook 文件。這些 Notebook文件包含了課程中的代碼示例、實(shí)踐練習(xí)和理論講解，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。存儲(chǔ)庫(kù)的地址為https://gitee.com/mouseart2023/AI-For-Beginners-notebook-ch
運(yùn)行 Jupyter Notebook 的兩種方法
本書(shū)包含大量可執(zhí)行的示例和實(shí)踐內(nèi)容，你需要在 Jupyter Notebook 中運(yùn)行 Python 程序。為了簡(jiǎn)化操作流程，以下是為中文用戶推薦的兩種主要方法。
方法一：在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行
（1）安裝 Miniconda。Miniconda 是一個(gè)輕量級(jí)的 Python 發(fā)行版，支持創(chuàng)建和管理不同的虛擬環(huán)境。
① 下載 Miniconda 安裝包：在Miniconda的官網(wǎng)選擇適合你的操作系統(tǒng)的版本，并下載。
② 根據(jù)提示完成安裝。
（2）獲取中文版課程存儲(chǔ)庫(kù)。使用如下代碼
git clone https://gitee.com/mouseart2023/AI-For-Beginners-notebook-ch.git
（3）創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境。打開(kāi)終端或命令提示符，導(dǎo)航到復(fù)制的存儲(chǔ)庫(kù)目錄，然后創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境，代碼如下：
cd AI-For-Beginners-notebook-ch
conda env create --name ai4beg --file environment.yml
conda activate ai4beg
（4）安裝 Visual Studio Code 和 Python 擴(kuò)展。
① 下載并安裝 Visual Studio Code。
② 啟動(dòng) VS Code，安裝官方的 Python 擴(kuò)展（可以在擴(kuò)展市場(chǎng)中搜索Python并安裝由 Microsoft 提供的擴(kuò)展）。
（5）運(yùn)行 Jupyter Notebook。
①在 VS Code 中打開(kāi) AI-For-Beginners-notebook-ch 文件夾。
② 打開(kāi)任意一個(gè) .ipynb 文件，VS Code 會(huì)自動(dòng)提示安裝所需的依賴項(xiàng)，請(qǐng)按照提示完成安裝。
③選擇剛剛創(chuàng)建的 ai4beg 虛擬環(huán)境作為 Python 解釋器。
④ 現(xiàn)在，你可以在 VS Code 中直接運(yùn)行和編輯 Notebook了。
方法二：使用本地 Jupyter 環(huán)境
（1）安裝 Miniconda。同方法一中的步驟（1）。
（2）獲取中文版課程存儲(chǔ)庫(kù)。同方法一中的步驟（2）。
（3）創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境。同方法一中的步驟（3）。
（4）安裝 Jupyter Notebook。在激活的虛擬環(huán)境中安裝 Jupyter Notebook，代碼如下：
conda install jupyter
（5）啟動(dòng) Jupyter Notebook。在終端或命令提示符中，導(dǎo)航到存儲(chǔ)庫(kù)目錄。運(yùn)行以下命令：
jupyter notebook
瀏覽器會(huì)自動(dòng)打開(kāi) Jupyter 的界面，你可以在其中打開(kāi)并運(yùn)行任意 .ipynb 文件。
推薦使用方法
對(duì)于大多數(shù)用戶，我們推薦方法一：在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，因?yàn)樗�提供了一個(gè)集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境，便于編寫和調(diào)試代碼。同時(shí)，使用 Visual Studio Code 可以獲得更好的代碼提示和版本控制支持。
自學(xué)建議
閱讀本書(shū)需要一些Python編程和線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，本書(shū)不展開(kāi)講解，網(wǎng)上可以找到豐富的學(xué)習(xí)資源，有需要的讀者可以自行學(xué)習(xí)。下面是幾點(diǎn)學(xué)習(xí)建議：
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從課前小測(cè)驗(yàn)開(kāi)始，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
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閱讀課程內(nèi)容，理解理論知識(shí)。
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運(yùn)行并修改 Notebook 中的代碼，進(jìn)行實(shí)踐操作。
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完成課后測(cè)驗(yàn)，鞏固所學(xué)知識(shí)。
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如果課程包含實(shí)踐內(nèi)容，盡量完成以加深理解。
注意事項(xiàng)
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網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)：確保你的網(wǎng)絡(luò)能夠訪問(wèn) Gitee 和 GitHub（如果選擇從 GitHub 復(fù)制）。
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依賴安裝：創(chuàng)建虛擬環(huán)境時(shí)，environment.yml 文件會(huì)自動(dòng)安裝所需的依賴項(xiàng)，請(qǐng)確保你的網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定。
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資源需求：某些課程內(nèi)容可能需要較高的計(jì)算資源，建議使用性能較好的計(jì)算機(jī)。
如果在安裝或運(yùn)行過(guò)程中遇到問(wèn)題，請(qǐng)參考以下資源：
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課程鏈接索引：見(jiàn)上面課程鏈接編號(hào)部分的二維碼。
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中文社區(qū)支持：加入相關(guān)技術(shù)社區(qū)或論壇，尋求更多幫助。
我們希望這些簡(jiǎn)化的步驟能幫助你順利開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能。祝學(xué)習(xí)愉快！
榮譽(yù)與貢獻(xiàn)
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主要作者：Dmitry Soshnikov 博士
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編輯：Jen Looper 博士
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插畫家：Tomomi Imura
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中文翻譯團(tuán)隊(duì)：馮磊、周慧梅
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封面設(shè)計(jì)：孟依卉
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中文版式設(shè)計(jì)：馮磊