大模型應用開發(fā)極簡入門: 基于DeepSeek 丁小晶 李文凱
定 價:69.8 元
本書摒棄了復雜的理論和公式,聚焦于實戰(zhàn)操作,結合詳細的代碼示例、實戰(zhàn)技巧和應用案例,全面展示了DeepSeek平臺的開發(fā)方法及核心技術,旨在為開發(fā)者提供一條清晰且快捷的學習路徑。全書共分為6章,系統(tǒng)介紹了DeepSeek的基礎知識和高級功能。首先講解了API的使用、應用開發(fā)原理、核心技能(如API密鑰管理、數(shù)據(jù)安全和性能優(yōu)化)。接著深入探討了模塊化設計、提示詞優(yōu)化、模型微調等高級技巧,幫助讀者提升開發(fā)效率。通過具體案例,展示如何運用深度學習提升自然語言處理與智能決策能力。最后,聚焦于DeepSeek在多個行業(yè)中的應用場景,包括教育、醫(yī)療、金融及創(chuàng)意產業(yè)的應用,通過這些行業(yè)案例展示其在提升效率和降低成本方面的優(yōu)勢和潛力,幫助讀者將DeepSeek與業(yè)務需求相結合,輕松掌握智能應用開發(fā)。隨書贈送(掃封底二維碼)全書源碼、拓展思考題,以及超200分鐘《輕松玩轉DeepSeek》保姆級視頻課(涉及DeepSeek部署、對話,制作思維導圖、PPT,搭建知識庫,生成網站、數(shù)字人、3D模型,DeepSeek 騰訊IMA聯(lián)合應用等詳細使用方法和技巧),手把手幫讀者火速上手DeepSeek。本書適合對深度學習、自然語言處理及行業(yè)應用感興趣的開發(fā)者、工程師和研究人員,尤其是那些希望將DeepSeek技術應用于實際業(yè)務中的讀者。
系統(tǒng)性與實用性兼?zhèn)洌簭拇竽P驮淼然A概念到DeepSeek API與插件開發(fā)等高級技巧,幫助讀者高效將理論轉化為實踐能力。實踐導向與創(chuàng)新探索:通過大量代碼示例和行業(yè)案例,提升讀者實際開發(fā)能力,挖掘大模型在各行業(yè)的應用。適合各層次讀者:清晰簡明的講解,幫助讀者輕松提升技能并緊跟技術發(fā)展。購書再贈精品課:免費贈送價值299元、超200分鐘《輕松玩轉DeepSeek》保姆級視頻課(涉及DeepSeek部署、對話,制作思維導圖、PPT,搭建知識庫,生成網站、數(shù)字人、3D模型,DeepSeek 騰訊IMA聯(lián)合應用等詳細使用方法和技巧),以及《DeepSeek快速入門指南》《DeepSeek提問模板100例》《DeepSeek 高級應用18例》等電子書,手把手幫讀者火速上手DeepSeek。
在當今人工智能迅猛發(fā)展的時代,大語言模型(Large Language Models, LLMs)已經成為推動技術進步和應用創(chuàng)新的核心力量。大語言模型通過海量數(shù)據(jù)的訓練,能夠理解和生成自然語言,展現(xiàn)出超前的智能水平。從智能客服到教育輔助,從醫(yī)療診斷到金融分析,大語言模型正在深刻改變各行各業(yè)的運作方式,并為人類社會帶來巨大的價值。DeepSeek作為大語言模型領域的重要一員,憑借其創(chuàng)新的技術和高效的性能,迅速嶄露頭角。DeepSeek不僅繼承了傳統(tǒng)大模型的優(yōu)勢,還在模型架構、訓練方法和應用場景上進行了多項創(chuàng)新,致力于為用戶提供更高效、更智能的解決方案。無論是開發(fā)者、研究人員,還是企業(yè)用戶,DeepSeek都是他們的一個強大工具,助其應對復雜任務和挑戰(zhàn)。本書內容本書幫助大家從零開始掌握大語言模型的核心知識,并熟練使用DeepSeek進行開發(fā)與應用。全書共分為6章,內容涵蓋了大模型的基礎知識、DeepSeek API的使用方法、應用程序開發(fā)、高級技巧、插件開發(fā)與集成以及行業(yè)實踐。每一章都結合理論與實踐,通過豐富的案例和示例,幫助讀者逐步掌握相關技能。第1章:介紹大模型的基本概念、Transformer架構和標記化原理,回顧了從早期語言模型到DeepSeek的演進,并討論了其在各行業(yè)的應用及局限性。第2章:講解DeepSeek API的基本使用方法、模型選擇、任務開發(fā),以及如何使用DeepSeek Python庫進行開發(fā),同時提供了開發(fā)中的成本、資源和安全建議。第3章:聚焦于通過API密鑰管理、數(shù)據(jù)安全、架構設計等方式構建應用程序的方法,并通過示例項目幫助讀者將理論應用于實際開發(fā)。第4章:探討DeepSeek的高級技巧,重點介紹提示工程、模型微調及其優(yōu)化方法,幫助讀者提升任務處理效率與模型性能。第5章:介紹構建語言模型應用開發(fā)框架的關鍵技術,并探討DeepSeek插件開發(fā)與集成,幫助開發(fā)者擴展系統(tǒng)功能、定制服務并與外部工具無縫集成。第6章:展示DeepSeek大模型在教育、醫(yī)療、金融和創(chuàng)意產業(yè)中的實際應用,幫助讀者掌握用大模型技術賦能行業(yè)并激發(fā)創(chuàng)新力的相關思路和方法。本書特點(1)系統(tǒng)性與實用性并重:從基礎概念到高級技巧,本書循序漸進地講解大模型與DeepSeek的核心知識,并結合實際案例,幫助讀者將理論應用于實踐。(2)注重實踐與創(chuàng)新:書中提供了大量代碼示例和項目案例,幫助讀者快速上手DeepSeek API,并探索其在各行業(yè)的創(chuàng)新應用。(3)深入淺出,易于理解:無論是初學者還是有一定經驗的開發(fā)者,都能通過本書清晰易懂的講解,快速掌握大模型與DeepSeek的使用方法。(4)聚焦前沿技術:本書不僅涵蓋了大模型的基礎知識,還深入探討了提示工程、模型微調、插件開發(fā)與集成等前沿技術,幫助讀者緊跟技術發(fā)展趨勢。(5)購書再贈精品課:免費贈送價值299元、超200分鐘《輕松玩轉DeepSeek》保姆級視頻課(涉及DeepSeek部署、對話,制作思維導圖、PPT,搭建知識庫,生成網站、數(shù)字人、3D模型,DeepSeek 騰訊IMA聯(lián)合應用等詳細使用方法和技巧等詳細使用方法和技巧),《DeepSeek快速入門指南》《DeepSeek提問模板100例》《DeepSeek 高級應用18例》等電子書,手把手幫讀者火速上手DeepSeek。前言大模型應用開發(fā)極簡入門:基于DeepSeek讀者群體 對大語言模型和人工智能感興趣的初學者; 希望使用DeepSeek進行應用開發(fā)的開發(fā)者; 從事人工智能研究與創(chuàng)新的科研人員; 希望將大模型技術應用于實際業(yè)務的企業(yè)管理者與技術團隊。我們期望通過本書,幫助讀者不僅掌握大語言模型與DeepSeek的核心技術,還能將其應用于實際場景中,解決現(xiàn)實問題,從而創(chuàng)造更多價值。無論是技術愛好者、開發(fā)者,還是行業(yè)從業(yè)者,本書都將成為其探索人工智能世界的得力助手。讓我們一起開啟這段充滿挑戰(zhàn)與機遇的旅程,共同推動人工智能技術的進步與應用吧!
丁小晶資深大模型AI應用技術專家與管理者,擁有超過15年的計算機及AI領域經驗、5年團隊管理經驗的技術創(chuàng)新與項目管理復合型人才,精通大模型技術及多語言編程,致力于AI大模型的應用和創(chuàng)新。畢業(yè)于中國科學院計算技術研究所,從事高性能計算技術研究。先后在三星中國、百度等世界知名企業(yè)工作,有多年旅日工作經歷,屢獲百度榮譽并持多項專利。目前作為小度教育業(yè)務技術負責人及大模型應用專家,研究基于大模型AI教育產品創(chuàng)新,引領小度教育成為行業(yè)先鋒。李文凱大模型存儲架構研發(fā)專家、MinIO AI存儲專家。曾任職千鋒教育集團總監(jiān)、繽紛生活CTO、CmsTop等公司核心技術研發(fā)和管理職位,負責過某公司千萬級高并發(fā)架構的設計和實戰(zhàn),參與建設了山東電視臺、參考消息等互聯(lián)網項目,以及RustFS、CmsTop、PHPCMS等知名開源項目的研發(fā)和代碼貢獻。
前言第1章初識大模型與DeepSeek1.1大模型概述1.1.1探索大模型與自然語言處理的基礎1.1.2理解Transformer架構及其在大模型中的作用1.1.3解密大模型的標記化與預測機制1.2大模型發(fā)展簡史:從早期模型到DeepSeek1.2.1早期語言模型1.2.2GPT系列模型的演進1.2.3DeepSeek的誕生與創(chuàng)新1.3大模型的應用場景與案例1.3.1智能客服1.3.2教育輔助1.3.3醫(yī)療診斷1.3.4金融分析1.3.5創(chuàng)意內容生成1.4大模型的局限性與挑戰(zhàn)1.4.1模型幻覺問題1.4.2數(shù)據(jù)隱私與安全1.5使用插件與微調優(yōu)化大模型1.5.1如何進行大模型微調1.5.2插件和微調的優(yōu)化效果與應用場景1.6本章小結第2章深入了解DeepSeek API2.1基本概念2.1.1大模型與API接口的關系2.1.2API請求與響應機制2.1.3認證與權限管理2.2DeepSeek API提供的模型與功能2.2.1模型類型與功能分類2.2.2API接口調用與模型選擇2.2.3模型配置與定制化2.3在DeepSeek Playground中使用大模型2.3.1DeepSeek Playground概述2.3.2創(chuàng)建與管理會話2.3.3監(jiān)控與調試模型行為2.4開始使用DeepSeek Python庫2.4.1獲取API密鑰與訪問權限2.4.2第一個示例程序:Hello World2.5使用DeepSeek進行任務開發(fā)2.5.1輸入?yún)?shù)與配置2.5.2輸出格式與解析2.5.3從文本生成到復雜任務2.6使用其他任務模型2.6.1輸入選項與配置2.6.2輸出格式與優(yōu)化2.7開發(fā)中的考慮因素2.7.1成本與資源限制2.7.2安全與隱私保護2.8DeepSeek的其他功能2.8.1嵌入與向量化2.8.2內容審核與過濾2.9本章小結第3章使用DeepSeek構建應用程序3.1應用程序開發(fā)概述3.1.1API密鑰管理3.1.2數(shù)據(jù)安全與隱私保護3.1.3前后端分離開發(fā)模式3.2軟件架構設計原則3.2.1模塊化與分層設計3.2.2高可用性與容錯性設計3.2.3性能優(yōu)化與資源管理3.3大模型驅動型應用的潛在問題3.3.1輸入輸出的分析與優(yōu)化3.3.2提示詞注入的防范3.4示例項目3.4.1項目1:智能新聞生成器3.4.2項目2:視頻內容摘要工具3.4.3項目3:游戲攻略助手3.5本章小結第4章DeepSeek高級技巧4.1提示工程4.1.1設計高效的提示詞4.1.2分步推理與邏輯引導4.1.3少樣本學習與遷移學習4.1.4提示詞優(yōu)化技巧4.2模型微調4.2.1微調的基本概念與流程4.2.2使用DeepSeek API進行微調4.2.3微調的實際應用案例4.2.4生成與微調合成數(shù)據(jù)4.2.5微調的成本與資源管理4.3本章小結第5章DeepSeek插件開發(fā)與集成5.1構建語言模型的應用開發(fā)框架5.1.1動態(tài)提示詞與任務編排5.1.2智能體與工具集成5.1.3記憶機制與上下文管理5.1.4嵌入與向量數(shù)據(jù)庫5.2DeepSeek插件開發(fā)5.2.1插件的基本概念與架構5.2.2插件API與開發(fā)流程5.2.3插件清單與配置5.2.4基于request方法的插件開發(fā)5.3本章小結第6章大模型應用場景與行業(yè)實踐6.1教育行業(yè)6.1.1智能輔導系統(tǒng)6.1.2自動化作業(yè)批改系統(tǒng)6.2醫(yī)療行業(yè)6.2.1病歷分析與診斷輔助系統(tǒng)6.2.2醫(yī)學文獻摘要生成系統(tǒng)6.3金融行業(yè)6.3.1市場趨勢預測系統(tǒng)6.3.2智能投資顧問與風險管理系統(tǒng)6.4創(chuàng)意產業(yè)6.4.1內容創(chuàng)作與劇本生成系統(tǒng)6.4.2藝術設計與風格遷移系統(tǒng)6.5本章小結