本書(shū)以DeepSeek技術(shù)實(shí)踐為核心,探討算法如何重構(gòu)文化旅游場(chǎng)景,推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)與個(gè)性化服務(wù)的革命性升級(jí);谏疃葘W(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)建模,DeepSeek構(gòu)建了多模態(tài)交互系統(tǒng),將物理景區(qū)與虛擬場(chǎng)景無(wú)縫融合。如通過(guò)AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)還原歷史遺址原貌,或通過(guò)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃優(yōu)化游客動(dòng)線,解決傳統(tǒng)文旅中擁堵、體驗(yàn)單一等問(wèn)題。本書(shū)還介紹了結(jié)合游客行為數(shù)據(jù)、社交偏好及環(huán)境變量,動(dòng)態(tài)生成千人千面的游覽方案,凸顯了文化傳承的數(shù)字化新生。如以敦煌壁畫(huà)AI修復(fù)項(xiàng)目為例,展示算法對(duì)脆弱文化遺產(chǎn)的動(dòng)態(tài)保護(hù)與互動(dòng)傳播。本書(shū)既為從業(yè)者提供技術(shù)落地方法論,也為普通讀者揭示了人工智能如何賦能旅游發(fā)展。
本書(shū)闡述了DeepSeek在文旅產(chǎn)業(yè)中構(gòu)建全鏈路數(shù)智化賦能體系的意義和發(fā)展趨勢(shì),詳細(xì)論述了DeepSeek依托多模態(tài)融合感知與高維數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)從游客行為畫(huà)像建模、文化資源知識(shí)圖譜構(gòu)建到場(chǎng)景化服務(wù)精準(zhǔn)觸達(dá)的閉環(huán)創(chuàng)新的實(shí)踐路徑。其核心價(jià)值在于通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)沉浸式體驗(yàn)升級(jí),打造虛實(shí)共生的文化消費(fèi)新場(chǎng)景,基于時(shí)空動(dòng)態(tài)決策模型優(yōu)化景區(qū)運(yùn)營(yíng)效能,重構(gòu)文旅產(chǎn)業(yè)資源服務(wù)價(jià)值的智慧化協(xié)同生態(tài),為文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承與文旅經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供AI原生型戰(zhàn)略支點(diǎn),推動(dòng)行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、體驗(yàn)重構(gòu)、生態(tài)互聯(lián)的智能服務(wù)范式躍遷,全書(shū)邏輯嚴(yán)密,論述全面,適合作為文旅從業(yè)者的案頭參考。
戴有山,中央文化和旅游管理干部學(xué)院副研究員,中國(guó)旅游協(xié)會(huì)長(zhǎng)城分會(huì)副會(huì)長(zhǎng),國(guó)家文化公園專家咨詢委員會(huì)委員。主持國(guó)家文化創(chuàng)新工程項(xiàng)目文化新媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題項(xiàng)目,著有《文化戰(zhàn)爭(zhēng)》《文化之根》《金牌導(dǎo)游是如何煉成的》《文化凝聚中國(guó):新時(shí)代文化建設(shè)讀本》(合著)、《長(zhǎng)城,穿越千年的守望》等著作。在《光明日?qǐng)?bào)》 (理論版)、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)》《紅旗文稿》等報(bào)刊發(fā)表論文百余篇,并有多篇被《新華文摘》轉(zhuǎn)載。編創(chuàng)的音樂(lè)劇《詩(shī)經(jīng)·采薇》入選國(guó)家藝術(shù)基金2019年度資助項(xiàng)目,并在國(guó)內(nèi)及歐洲多個(gè)國(guó)家和地區(qū)巡演100多場(chǎng)。
目 錄
緒 論··························································································· 1
第一節(jié) AI 重構(gòu)文化和旅游發(fā)展的未來(lái)·········································· 1
第二節(jié) 文旅場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)······································12
第三節(jié) DeepSeek 的核心能力與文旅場(chǎng)景適配性·····························26
第一篇 文旅邏輯與技術(shù)基礎(chǔ)
第一章 文旅場(chǎng)景的數(shù)字化痛點(diǎn)························································39
第一節(jié) 文旅體驗(yàn)的同質(zhì)化困境··················································40
第二節(jié) 游客需求的碎片化與即時(shí)性············································47
第三節(jié) 文化遺產(chǎn)的活化與傳播挑戰(zhàn)············································53
第四節(jié) 運(yùn)營(yíng)效率與可持續(xù)性矛盾···············································61
第二章 DeepSeek 技術(shù)架構(gòu)解析·······················································68
第一節(jié) 多模態(tài) AI 與文旅數(shù)據(jù)融合··············································71
第二節(jié) 自然語(yǔ)言處理(NLP)與文化語(yǔ)義理解······························73
第三節(jié) 實(shí)時(shí)決策引擎與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景響應(yīng)·········································76
等。。。。。。