傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可靠性分析中，可以用概率模型來(lái)描述不確定性變量，然而此類(lèi)變量需要大量的樣本數(shù)據(jù)來(lái)確定其服從的分布類(lèi)型以及變量所對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)，且在計(jì)算過(guò)程中較小的計(jì)算誤差將會(huì)導(dǎo)致結(jié)果失真。非概率模型對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)要求并沒(méi)有概率模型那么高，可建立較為簡(jiǎn)單的不確定性模型對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的分析。而針對(duì)工程實(shí)踐，含有混合不確定性變量且同時(shí)存在多種失效模式的復(fù)雜結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，則此時(shí)需要用到結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析模型進(jìn)行有效求解；與此同時(shí)，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)(系統(tǒng))可靠性問(wèn)題求解的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，不同的混合不確定性變量對(duì)于引起復(fù)雜結(jié)構(gòu)的失效所起到的作用并不完全相同，不同類(lèi)型的不確定性變量對(duì)結(jié)構(gòu)(系統(tǒng))的可靠性分析與結(jié)構(gòu)可靠性靈敏度分析結(jié)果各不相同。本書(shū)基于降維算法，建立了概率結(jié)構(gòu)可靠性分析模型以及主客觀混合不確定性變量的結(jié)構(gòu)可靠性分析模型以及相應(yīng)的簡(jiǎn)化模型；在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了結(jié)合泰勒展開(kāi)法與混合概率估算技術(shù)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析模型；與此同時(shí)，建立了與簡(jiǎn)化模型相應(yīng)的結(jié)構(gòu)可靠性靈敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的結(jié)構(gòu)可靠性分析問(wèn)題的計(jì)算方法。