第1篇 背景篇 1
生成式語(yǔ)言模型與通用人工智能：內(nèi)涵、路徑與啟示 2
關(guān)于ChatGPT 代碼解釋器的解讀 16
全球范圍迎來(lái)人工智能新一輪快速成長(zhǎng)期 21
關(guān)于OpenAI GPT-4 Turbo 的解讀 24
關(guān)于Sora 是否理解物理世界的解讀 29
人工智能大模型發(fā)展的新形勢(shì)及其省思 32
數(shù)理能力達(dá)到博士生水平的o1 模型將帶來(lái)哪些影響 48

第2篇 技術(shù)篇 52
大模型與知識(shí)圖譜的深度融合 54
大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)管理 57
數(shù)據(jù)智能成為數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)新引擎 66
面向領(lǐng)域應(yīng)用的大模型關(guān)鍵技術(shù) 74
大模型的數(shù)據(jù)“水分” 81
大規(guī)模生成式語(yǔ)言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 92

第3篇 產(chǎn)業(yè)篇 111
不要讓大模型變成一場(chǎng)華麗的煙花秀 113
大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來(lái)展望 125
走向千行百業(yè)的大模型 130
大模型競(jìng)爭(zhēng)下半場(chǎng) 141
大模型行業(yè)落地的問(wèn)題與對(duì)策 147
推動(dòng)大模型與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展 152
大模型賦能工業(yè)智能化的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 157
ChatGPT 能夠代替醫(yī)生看病嗎 165
知識(shí)圖譜與大模型在教育智能化中的探索、實(shí)踐與思考 175
人工智能技術(shù)的進(jìn)展及其在海洋碳匯中的應(yīng)用初探 184
生成式人工智能給傳媒行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 190
大語(yǔ)言模型賦能數(shù)字人文建設(shè) 196
人工智能變革下的人力資源新變局 201
大模型的發(fā)展趨勢(shì)及展望 205

第4篇 社會(huì)篇 214
關(guān)于人工智能的跨學(xué)科之思 216
像天使也似魔鬼：關(guān)于通用人工智能時(shí)代科學(xué)研究的若干問(wèn)題 222
AI 爆發(fā)，為人類(lèi)探索未知之境按下加速鍵 232
AI 時(shí)代的驗(yàn)證碼難題 237
AI 發(fā)展的終極意義是倒逼人類(lèi)重新認(rèn)識(shí)自己 242
Sora 打開(kāi)的未來(lái)：人類(lèi)必須成為，也終將成為AI 的尺度 249
人機(jī)共舞大幕已開(kāi)啟，等等！再思考“何以為人” 258
當(dāng)思考變得廉價(jià) 266
邁向“智能的寒武紀(jì)” 274
后記 279