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AI Agent開發(fā)與應用:基于大模型的智能體構建
"《AI Agent開發(fā)與應用:基于大模型的智能體構建》詳盡地闡述智能體的基礎理論、開發(fā)工具以及不同層次的開發(fā)方法,通過融合自然語言理解、多輪對話和任務自動化技術,為讀者提供從理論到實踐的全方位指導,旨在幫助讀者構建高效的智能體!禔I Agent開發(fā)與應用:基于大模型的智能體構建》分為3個部分,共12章。第1部分(第1~5章)深入解析智能體的工作原理及開發(fā)所需的工具鏈,包括智能體的定義、類型及其與大語言模型(LLM)的關系,探討智能體框架結構和核心模塊的設計,并介紹LangChain和LlamaIndex等技術如何助力任務自動化和數據管理,使讀者能夠親身體驗智能體的基礎開發(fā)過程。第2部分 (第6、7章)聚焦于智能體的淺度開發(fā),通過訂票系統(tǒng)和智能翻譯智能體等實例,展示如何將理論知識應用于實際項目。第3部分(第8~12章)深入探索智能體的高級開發(fā)技巧。其中,第8~10章通過郵件處理、面試助手、個性化推送等案例,展現智能體在實際應用中的強大功能;第11、12章則基于這些應用進行拓展,結合多種部署方案,進一步拓寬讀者的視野,使其能夠全面掌握智能體的多樣化應用場景。
《AI Agent開發(fā)與應用:基于大模型的智能體構建》不僅適合智能體開發(fā)人員、人工智能從業(yè)者和AI技術愛好者閱讀,還可作為培訓機構和高校相關課程的教材或參考書。"
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