"本書從數(shù)據(jù)表示學習角度介紹機器學習及其應用。全書共7章，分別介紹數(shù)據(jù)表示學習與數(shù)學基礎、傳統(tǒng)降維方法、分布式表示學習和聚類算法、稀疏表示學習、神經(jīng)網(wǎng)絡中的特征提取、生成式表示學習和對比式表示學習。本書涉及的數(shù)據(jù)表示學習算法的具體應用領域包括計算機視覺、自然語言處理以及圖網(wǎng)絡分析等。

本書主要面向廣大從事人工智能、機器學習或深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等領域的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
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