大數(shù)據(jù)審計(jì)（第2版）（高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課程教材·審計(jì)系列；智能財(cái)會(huì)叢書(shū)）
定 價(jià)：59 元
叢書(shū)名：高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課程教材·審計(jì)系列
- 作者：陳偉
- 出版時(shí)間：2025/3/1
- ISBN：9787300336893
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：F239.0
- 頁(yè)碼：388
- 紙張：
- 版次：2
- 開(kāi)本：16
第2版的修訂內(nèi)容包括：
（1）根據(jù)最新修訂的審計(jì)法、內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)指南、會(huì)計(jì)信息化規(guī)劃相關(guān)文件、信息系統(tǒng)安全相關(guān)政策等補(bǔ)充更新教材內(nèi)容。
（2）介紹了Power BI工具及其具體應(yīng)用。
（3）增加了Python的安裝，在大數(shù)據(jù)審計(jì)中的豐富應(yīng)用案例和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等教學(xué)內(nèi)容。
（4）增加了大模型工具在大數(shù)據(jù)審計(jì)中的應(yīng)用，更好地滿(mǎn)足各高校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)審計(jì)課程的需要。
（5）更新課程思政教學(xué)案例，更好地實(shí)現(xiàn)思政內(nèi)容與教材的整合。
陳 偉 南京審計(jì)大學(xué)教授，江蘇省高�！扒嗨{(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才，江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人，中國(guó)審計(jì)學(xué)會(huì)審計(jì)教育分會(huì)理事。加拿大多倫多大學(xué)Rotman管理學(xué)院會(huì)計(jì)系訪問(wèn)學(xué)者。在審計(jì)署上海特派辦掛職計(jì)算機(jī)審計(jì)處副處長(zhǎng)一年，參與完成多項(xiàng)中央企業(yè)、金融等方面的審計(jì)項(xiàng)目。長(zhǎng)期從事審計(jì)信息化、大數(shù)據(jù)審計(jì)等方向的科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)工作。
第1章 大數(shù)據(jù)審計(jì)概述
1.1 引 言
1.2 大數(shù)據(jù)審計(jì)產(chǎn)生的背景
1.3 國(guó)外大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.4 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.5 本書(shū)的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.1 引 言
2.2 審計(jì)與審計(jì)證據(jù)
2.3 信息化環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)的主要流程與步驟
2.4 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.5 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)采集
2.6 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.7 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析
2.8 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)審計(jì)工具簡(jiǎn)介
3.1 引 言
3.2 數(shù)據(jù)可視化及其工具概述
3.3 常用大數(shù)據(jù)審計(jì)工具簡(jiǎn)介
3.4 本章小結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)審計(jì)工具基礎(chǔ)應(yīng)用
4.1 引 言
4.2 R安裝與應(yīng)用
4.3 RStudio安裝與應(yīng)用
4.4 Python安裝與應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第5章 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)
5.1 引 言
5.2 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)概述
5.3 基于 R的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.4 基于 RStudio的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.5 基于 Python的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.6 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
5.7 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)
6.1 引 言
6.2 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)簡(jiǎn)介
6.3 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法與工具
6.4 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)應(yīng)用——鄉(xiāng)村振興審計(jì)
6.5 本章小結(jié)
第7章 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.1 引 言
7.2 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)概述
7.3 常用的人工智能技術(shù)分析
7.4 文本文件大數(shù)據(jù)智能分析
7.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.6 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的金融科技系統(tǒng)用戶(hù)管理風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)
7.7 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用:基于 RPA 的發(fā)票審計(jì)機(jī)器人
7.8 人工智能大模型技術(shù)在大數(shù)據(jù)審計(jì)中的應(yīng)用
7.9 本章小結(jié)
第8章 大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用案例
8.1 引 言
8.2 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的藥品加成審計(jì)
8.3 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)
8.4 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大氣污染防治審計(jì)
8.5 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的股票內(nèi)幕交易審計(jì)
8.6 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的信息系統(tǒng)審計(jì)應(yīng)用案例:賬號(hào)及權(quán)限管理審計(jì)
8.7 本章小結(jié)
附錄 A 課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄 B 相關(guān)術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
