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基于大數(shù)據(jù)的電梯運行態(tài)勢感知技術研究
本書基于多源傳感監(jiān)測技術獲取電梯主要零部件運行工況大數(shù)據(jù),運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、機器學習等技術,在電梯安全的傳感數(shù)據(jù)融合能力、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理水平、故障記憶和安全感知等方面進行論述,深度利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技手段實現(xiàn)對電梯安全的運行態(tài)勢進行感知和研判,主動發(fā)現(xiàn)潛在的轎廂外機電故障和轎廂內(nèi)異常,變革當前電梯故障事后被動救援為事前主動服務的新行業(yè)業(yè)態(tài),服務于國家、民生和社會。以供企業(yè)工程技術人員,高校機電工程、智能制造、人工智能及計算機專業(yè)研究人員參考。
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