本研究針對生產建設項目擾動圖斑這一對象，從目標識別和變化檢測兩種思路出發(fā)，分析單時相和多時相遙感影像的生產建設項目擾動圖斑鄰域、時序等圖像特征，分別建立目標識別和變化檢測生產建設項目擾動圖斑數據集。確定目標識別和變化檢測擾動圖斑識別策略，篩選最優(yōu)深度學習訓練評估超參數，對比Unet、Unet++、Unet3+深度學習語義分割模型精度評價指標，研究生產建設項目擾動圖斑的自動快速識別技術，提出最優(yōu)擾動圖斑識別策略，以期為生產建設項目擾動圖斑自動識別分類、提取提供技術支撐。