"本書全面且深入淺出地介紹了機器學習技術，不僅涵蓋機器學習算法原理及其實現(xiàn)和運行，還包括Python編程基礎和深度學習入門知識，有助于初學者快速掌握算法的實際應用。本書每一節(jié)都提供了相應的Python代碼實例，通過文字、公式、圖像、代碼和運行結果的結合，讀者可以深入理解算法的實現(xiàn)過程。
全書分為3部分: 第一部分（第1～3章）提供必備的預備知識，包括機器學習概述、Python和NumPy基礎；第二部分（第4～11章）詳細介紹各種機器學習算法，涉及回歸、分類、聚類等任務；第三部分（第12、13章）介紹深度學習的背景知識，并介紹近年來備受關注的對抗生成網(wǎng)絡。
本書適合作為高等院校計算機、信息工程專業(yè)高年級本科生、研究生的教材，同時也可供從事相關領域?qū)W術研究、工程實踐專業(yè)人員以及對機器學習和深度學習感興趣的初學者參考。
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