智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià):49.8 元
當(dāng)前圖書已被 1 所學(xué)校薦購過!
查看明細(xì)
- 作者:林馳編著
- 出版時(shí)間:2024/1/1
- ISBN:9787115655240
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP393.4
- 頁碼:185頁
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:26cm
本書采用理論知識和實(shí)際案例相結(jié)合的方式,全面介紹了智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用。全書共9章,第1章主要介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的概念、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展趨勢;第2-8章主要講解智能物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù);第9章結(jié)合實(shí)際案例介紹智能物聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。本書以標(biāo)準(zhǔn)為基調(diào)、以技術(shù)為核心,有機(jī)地融入了作者多年來在物聯(lián)網(wǎng)方面的研究成果,并提供教學(xué)大綱、電子課件、習(xí)題答案等學(xué)習(xí)資料,幫助讀者全面了解智能物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)際部署應(yīng)用。
985雙一流高校作者,具有較高的專業(yè)水平。
強(qiáng)調(diào)軟件開發(fā)的工程性,突出對學(xué)生專業(yè)知識和專業(yè)技能的培養(yǎng)。
內(nèi)容全面,并基于作者在物聯(lián)網(wǎng)前沿的研究成果,內(nèi)容新、概念新。
融合課程思政內(nèi)容。
工信學(xué)術(shù)出版基金資助項(xiàng)目。
林馳,大連理工大學(xué)智能系統(tǒng)研究所副所長,副教授,博導(dǎo),大連理工大學(xué)檔案館(校史館、博物館)副館長。研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、無線通信等。 常年擔(dān)任國家自然科學(xué)基金評議人。IEEE高級會(huì)員、ACM高級會(huì)員、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF高級會(huì)員,中國通信學(xué)會(huì)高級會(huì)員,CCF體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)委員,CCF普適計(jì)算專委會(huì)委員,中國電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)青年專家技術(shù)組委員,ACM SIGBED China青年委員,CCF YOCSEF大連分會(huì)AC委員,犀牛鳥中學(xué)科學(xué)人才培養(yǎng)計(jì)劃特邀指導(dǎo)教師。 主持20余項(xiàng)科研基金,包括國家自然科學(xué)基金3項(xiàng)(青年1項(xiàng)、面上2項(xiàng)),主持中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF-犀牛鳥基金2項(xiàng);主持大連理工大學(xué)星海優(yōu)青、大連市青年科技之星等人才類項(xiàng)目、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題4項(xiàng)等;參與國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、核高基、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等項(xiàng)目二十余項(xiàng)。擔(dān)任國際期刊IJCS、JSA、WCMC副主編或客座主編,以客座主編身份組織專刊6次;擔(dān)任近20個(gè)SCI期刊(包括IEEE TON, IEEE TMC, IEEE TIFS等頂級期刊),50余個(gè)國際會(huì)議(包括國際頂級會(huì)議INFOCOM,ICNP)技術(shù)委員,研究成果在國際期刊和會(huì)議上發(fā)表(錄用)近70篇論文。獲2015 ACM大連分會(huì)學(xué)術(shù)新星獎(jiǎng),2018大連市青年科技之星,2019大連理工大學(xué)星海優(yōu)青、大連市高層次人才(青年才。、2020大連理工大學(xué)NOK獎(jiǎng)教金、全球半導(dǎo)體照明創(chuàng)新100佳等。 已出版教材3部。
第 1章 智能物聯(lián)網(wǎng)概述 8
1.1 智能物聯(lián)網(wǎng)的概念 8
1.1.1 什么是智能物聯(lián)網(wǎng) 8
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)與智能物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 9
1.2 智能物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù) 12
1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù) 12
1.2.2 人工智能技術(shù)
1.2.3 邊緣計(jì)算技術(shù)
1.2.4 數(shù)字孿生技術(shù)
1.2.5 情景感知技術(shù)
1.2.6 協(xié)同技術(shù)
1.3 智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
11.水下物聯(lián)網(wǎng) 19
12.天空地海一體化物聯(lián)網(wǎng) 19
1.4 智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈 20
1.5 智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢 22
1.5.1智能物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 22
1.5.2 智能標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中問題 24
1.5.3我國物聯(lián)網(wǎng)面臨的問題及發(fā)展前景 24
本章小結(jié) 25
習(xí)題 25
第 2章 物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù) 26
2.1 物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)基本概念 26
2.2 RFID技術(shù) 26
2.2.1 RFID技術(shù)簡介 26
2.2.2 RFID技術(shù)發(fā)展歷史 28
2.2.3 RFID技術(shù)工作原理 29
2.2.4 RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系 30
2.2.5 RFID技術(shù)應(yīng)用 32
2.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 33
2.3.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述 33
2.3.2 傳感器工作原理 33
2.3.3 傳感器特點(diǎn) 34
2.3.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 35
2.4 定位技術(shù) 37
2.4.1 定位技術(shù)概述 37
2.4.2 典型定位算法 38
2.4.3 室外定位技術(shù) 47
2.4.4 室內(nèi)定位技術(shù) 49
2.4.5 定位技術(shù)應(yīng)用 53
本章小結(jié) 54
習(xí)題 54
第3章 物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浼軜?gòu) 55
3.1 物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浼軜?gòu)概述 55
3.1.1傳感器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 55
3.1.2云計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 59
3.1.3邊緣計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 63
3.2 最優(yōu)化部署理論 67
3.2.1 最優(yōu)化部署的注意事項(xiàng) 67
3.2.2 最優(yōu)化部署面臨的挑戰(zhàn) 68
3.2.3 節(jié)點(diǎn)最優(yōu)化部署 69
3.3 拓?fù)渫该鞯恼{(diào)度技術(shù) 73
3.3.1 基于組合設(shè)計(jì)的拓?fù)渫该髡{(diào)度 73
3.3.2 三狀態(tài)調(diào)度 74
本章小結(jié) 75
習(xí)題 75
第4章 人工智能技術(shù) 76
4.1 人工智能技術(shù)概述 76
4.1.1 人工智能技術(shù)的基本概念 76
4.1.2 人工智能的相關(guān)技術(shù) 77
4.1.3 人工智能技術(shù)的影響 85
4.2 人工智能在智能物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 86
4.2.1 人工智能與智能物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系 86
4.2.2 人工智能對智能物聯(lián)網(wǎng)的作用 87
4.2.3 智能物聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 87
4.2.4 智能物聯(lián)網(wǎng)中的人機(jī)交互技術(shù) 88
4.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢 88
4.3.1 人工智能技術(shù)的發(fā)展前景 88
4.3.2 人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 89
本章小結(jié) 89
習(xí)題 90
第5章 邊緣計(jì)算技術(shù) 91
5.1 邊緣計(jì)算技術(shù)概述 91
5.1.1 邊緣計(jì)算技術(shù)的起源 91
5.1.2 邊緣計(jì)算技術(shù)的概念及作用 93
5.1.3 邊緣計(jì)算技術(shù)的主要特征 95
5.1.4 邊緣計(jì)算技術(shù)的使用方法 99
5.1.5邊緣計(jì)算技術(shù)在智能物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 99
5.2 智能物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的邊緣計(jì)算技術(shù) 102
5.3 邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢 103
5.3.1 邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展前景 103
5.3.2 邊緣計(jì)算技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 105
本章小結(jié) 107
習(xí)題 108
第6章 數(shù)字孿生技術(shù) 109
6.1 數(shù)字孿生技術(shù)概述 109
6.1.1 數(shù)字孿生技術(shù)的概念 109
6.1.2 數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展歷程 110
6.1.3 數(shù)字孿生技術(shù)的基本組成 111
6.1.4 數(shù)字孿生的關(guān)鍵技術(shù) 112
6.1.5 數(shù)字孿生技術(shù)的體系 114
6.2 智能物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)字孿生技術(shù) 116
6.2.1 數(shù)字孿生技術(shù)與智能物聯(lián)網(wǎng) 116
6.2.2 數(shù)字孿生技術(shù)的智能應(yīng)用 117
6.3 數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展趨勢 119
本章小結(jié) 120
習(xí)題 121
第7章 情景感知技術(shù) 122
7.1 情景感知技術(shù)概述 122
7.1.1 情景感知技術(shù)的基本概念 122
7.1.2 情景感知系統(tǒng)的要素 124
7.1.3 情景感知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 126
7.1.4 情景感知模型 126
7.1.5 情景感知技術(shù)的應(yīng)用 128
7.2 智能物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的情景感知技術(shù) 130
7.2.1 情景信息采集 130
7.2.2 情景信息建模 131
7.2.3 情景信息處理 133
7.3 情景感知技術(shù)的發(fā)展趨勢 134
本章小結(jié) 136
習(xí)題 136
第8章 協(xié)同技術(shù) 137
8.1 協(xié)同技術(shù)概述 137
8.1.1 協(xié)同技術(shù)的基本概念 137
8.1.2 協(xié)同技術(shù)的必要性 138
8.1.3 協(xié)同技術(shù)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn) 139
8.2 協(xié)同聯(lián)盟技術(shù) 140
8.2.1 協(xié)同聯(lián)盟生成 140
8.2.2 協(xié)同聯(lián)盟形成 142
8.2.3 協(xié)同聯(lián)盟通信機(jī)制 144
8.2.4 協(xié)同聯(lián)盟過程及其聯(lián)系 146
8.2.5 協(xié)同聯(lián)盟技術(shù)的應(yīng)用 146
8.3 協(xié)同方法 148
8.3.1 協(xié)同方法——協(xié)商 148
8.3.2 協(xié)同方法——合同網(wǎng) 148
8.3.3 基于協(xié)商的智能物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同方法 150
8.4 協(xié)同的其他技術(shù) 153
8.4.1 基于組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法 153
8.4.2 基于分布式約束滿足的方法 154
8.4.3 基于代理的方法 156
8.5 協(xié)同技術(shù)的發(fā)展趨勢 157
本章小結(jié) 158
習(xí)題 158
第9章 智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用實(shí)踐 159
9.1 工業(yè)領(lǐng)域——蜂鳥工廠智慧化安全管理系統(tǒng) 159
9.2 智能農(nóng)業(yè)——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng) 162
9.3 智能交通——無人駕駛汽車 164
9.4 智能電網(wǎng)——輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng) 166
9.5 智能環(huán)!|(zhì)污染監(jiān)測系統(tǒng) 169
9.6 智能醫(yī)療——物聯(lián)網(wǎng)智能診療系統(tǒng) 172
9.7 智能安防——深圳機(jī)場視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享平臺項(xiàng)目 175
9.8 智能家居——家庭自動(dòng)化控制系統(tǒng) 178
9.9 智能物流——倉庫管理系統(tǒng) 179
9.10 軍事應(yīng)用——情報(bào)偵察與戰(zhàn)場態(tài)勢感知系統(tǒng) 181
9.11 水下應(yīng)用——養(yǎng)魚場應(yīng)用系統(tǒng) 182
9.12 天空地海一體化——鵬城實(shí)驗(yàn)室天空地海一體化項(xiàng)目 185
本章小結(jié) 187
習(xí)題 187