本書主要介紹如何對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構進行設計，詳細介紹了每個網(wǎng)絡模型的原理、編碼流程及實例研究，這些實例主要包括在視覺領域的模式識別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結構以及前后向傳播算法等，讓讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡有一個初步的了解；然后詳細介紹若干針對具體問題設計的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡模型，包括具體的模型結構介紹、具體的實例研究結果展示及對應的性能分析，幫助讀者掌握如何針對具體的問題設計合適的網(wǎng)絡模型。