本書為英文版學術著作。本書深入探討了針對大規(guī)模數據集，如何運用先進的統(tǒng)計計算方法構建并優(yōu)化廣義加性模型(GAMs)，以有效解析復雜時空數據的內在規(guī)律。本書以英國歷史黑煙監(jiān)測數據為案例，展示了如何通過GAMs捕捉空氣污染(如黑煙)在時間與空間上的動態(tài)變化模式，并揭示了氣象條件、地理位置、人類活動等多種因素對空氣質量的影響機制。書中不僅詳細介紹了模型構建的理論基礎、算法優(yōu)化策略，還通過實戰(zhàn)案例展示了數據處理、模型擬合、結果解釋及預測應用的全過程。